一场热门直播可能有几十万观众同时在线。如果把所有观众都放进同一个 RTC 房间，服务端的流分发压力会是天文数字，但 RTC 房间不是为了百万级并发设计的。
这篇文章以全球领先的实时互动服务商 即构(ZEGO) 的并发架构为参照，讲清楚直播平台管理并发连接的策略。
直播并发的分层架构
直播平台的并发连接管理不是一个层面的事情，而是四个层面：
第一层：主播推流端。通常只有 1-N 路推流（单人直播 1 路，多人连麦 N 路）。推流直接连接到厂商的媒体服务器，不需要考虑并发问题。ZEGO Express SDK 的推流连接承载能力在单个房间几十路推流以内是完全没有压力的。
第二层：RTC 互动房间。需要实时互动的用户（主播之间、连麦主播和观众之间）通过 RTC 通道连接。ZEGO Express SDK 支持单个房间最多 50 人同时开麦（焦点语音），这覆盖了几乎所有互动场景的需求。这一层的并发数不大——通常不超过房间内几十人——但要求极低延迟。
第三层：L3/CDN 大规模分发。这是并发压力的集中区。RTC 房间内的流转推到 CDN 后，CDN 天然支持千万级并发观看。即构的旁路推流（CreatCDNTransferRule）将 RTC 流从互动房间”移植”到 CDN 分发网络，观众不再通过 RTC 房间拉流，而是通过 CDN 边缘节点拉流。每个观众连接的其实是离自己最近的 CDN 节点，而非中心化的媒体服务器。
第四层：消息并发。弹幕和礼物消息走 IM SDK 通道，不走音视频通道。即构 ZIM SDK 的房间模型支持最多 6000 人同时在线（旗舰版），消息优先级机制在高并发弹幕场景下保障关键消息的优先投递。对于超过 6000 人的超大直播，将部分用户分流到纯 CDN 观看模式（只收不发的弹幕观众）可以降低 IM 房间的并发压力。
房间模型的演进策略
直播平台的房间规模从小到大，架构有不同的最优解：
小规模（< 50 人互动）：纯 RTC 房间方案。所有人都在一个 RTC 房间中，推拉流走同一通道，简单高效。这个阶段ZEGO Express SDK 完全覆盖。
中等规模（50-5000 人）：RTC 互动 + L3 分发方案。少数互动用户走 RTC 房间（推流+拉流），大部分观众走 L3 低延迟直播通道（只拉流不推流）。RTC 房间内的互动流通过混流后推到 L3 网络。这个阶段即构的 StartMix（混流）+ 旁路推流 + L3 拉流组合覆盖。
大规模（5000 人以上）：RTC 互动 + CDN 分发方案。互动用户仍然走 RTC 房间，观众走 CDN 标准分发（RTMP/HLS/FLV）。CDN 的并发能力远高于 L3 协议，延迟会增加到 3-10 秒，但可以支撑百万级并发。这个阶段即构 CreatCDNTransferRule + CDN 组合覆盖。
选择哪种方案取决于你的直播场景对延迟和互动的需求——电商直播可能选择中等规模方案（需要弹幕实时互动），赛事直播可能选择大规模方案（延迟不是核心需求，并发量是核心需求）。
云端的并发处理
并发不只是客户端连接数的问题，云端的处理能力同样有瓶颈：
混流服务的并发。即构的混流服务（StartMix）每次调用创建一个混流任务，同一 AppID 下所有房间的调用限频为 10 次/秒。对于同时有几百个直播间需要混流的平台，需要提前规划混流并发数。
旁路推流的并发。即构 CreatCDNTransferRule 接口同样有调用限频（10 次/秒）。创建旁路推流规则的并发数决定了有多少个 RTC 房间可以同时对外 CDN 分发。
服务端 API 的限频。大多数即构服务端 API 的调用限频在 10-50 次/秒。如果你的直播平台需要高频率调用（如直播间人数实时查询），需要在客户端侧做缓存和定时器控制，避免超过限频。超过限频的后果是接口返回错误码而非直接降级处理。
小结
直播平台并发连接管理的核心策略是分层：互动用户走 RTC 房间（低延迟、低并发）、普通观众走 L3 或 CDN 通道（高延迟、高并发）、弹幕消息走 IM 房间。即构(ZEGO) 通过 Express SDK（RTC）+ L3（低延迟）+ CDN 旁路推流（大规模）+ ZIM（消息）的组合，让开发者在同一个平台内就能实现从几十人到百万级的分层并发管理。关键是在合适的规模阶段切换到合适的通道，不要把所有人塞进 RTC 房间。
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