近日OpenAI公开发布的ChatGPT带动了人工智能市场的又一个浪潮。ChatGPT当前用于自然语言相关领域，尽管其短期内商用的前景有限，然而长期来看其大模型的基础架构对于AI产业化的推动不可忽视。不仅是自然语言处理领域，计算机视觉领域得益于市场商机的重启以及技术的进步，也开始重回视野。
计算机视觉重回大众视野
计算机视觉市场作为人工智能行业的排头兵，自2015年即开始进入视野，2017年初具规模，几乎每两年都会有一轮市场格局的变动。如下图所示，近五年来从四小龙引领视觉市场，占据超60%的市场份额，到传统视觉厂商、大型云厂商投入市场，分散市场格局；继而创企百花齐放，市场也从备受追捧的爆发式增长，发展到平稳式增长，再到多点开花但高度分散。进入2023年，在疫情后时代，行业用户对计算机视觉应用的投资重启，带动这一市场重回大众视野，再次加剧了市场竞争。
产品/解决方案层面日益分化
激烈的市场竞争倒逼技术提供商打造差异化解决方案，产品也不断分化。尽管今天软硬一体、云边端协同的解决方案已经成为行业标配，但在技术架构上，厂商在不同的层提供的能力以及成熟度并不相同。可以说，今天的计算机视觉市场没有2个产品完全同质化。如下图所示，在基础设施层、视觉开发工具链层、预训练模型以及应用层，甚至是端侧、边缘侧，不同的产品都存在较大的差异化。技术提供商面临场景碎片化的挑战，行业用户侧在考察端到端解决方案的同时，也希望辨别出技术差异化所在，以便适配不同场景下的业务需求。
IDC MarketScape计算机视觉研究启动
IDC中国研究总监卢言霞表示，宏观来看，计算机视觉解决方案日益分化。具体来看，没有2个厂商的计算机视觉产品完全同质化。面对纷繁的视觉产品，用户需要依据内部的人才、数据、技能基础，选择适配的合作伙伴。
在此背景下，IDC启动《IDC MarketScape：中国计算机视觉解决方案厂商评估，2023》，对中国市场主流的计算机视觉厂商做全面评估，帮助行业用户选择合适的AI视觉提供商。
IDC欢迎计算机视觉领域耕耘的厂商加入本次调研，定位您的差异化，在同质化中突出您的独特优势。如需了解更多详细信息，请于2月28日前与IDC中国研究总监卢言霞（邮箱：ylu@idc.com） 或IDC中国高级分析师杨雯（邮箱：wyang@idc.com） 联系。
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