AVS4，开启全面“领跑”世界的超高清智能视频新篇章

高文院士：中国自主知识产权的AVS标准已实现历史性跨越，下一代AVS4将融合传统与AI技术，打造更强大的编码工具。

2026年3月28日，中关村论坛年会“超高清视听科技创新发展论坛”上，中国工程院院士、AVS工作组组长、全国视觉智能标准化工作组主任委员高文院士的一席发言，为超高清视频产业的未来描绘了清晰的技术路线图。

“中国自主知识产权的AVS标准已从‘跟跑’走向‘领跑’。”高文院士的这句话，不仅是对过去二十年AVS标准奋斗历程的总结，更是对下一代标准的自信宣言。他透露，AVS4将融合传统与AI技术，打造更强大的编码工具，开启超高清智能视频的全新时代。

二十年磨一剑：AVS的“跟跑”之路

回顾中国AVS（Audio Video Coding Standard，音视频编码标准）的发展历程，这是一条从无到有、从弱到强的奋斗之路。

2002年，当AVS工作组刚刚成立时，国际视频编码标准早已占据市场主导地位。彼时的中国，在视频编码核心技术上几乎一片空白，不得不依赖国外的专利技术，每年需向国际标准组织支付巨额专利费。

“跟跑”，是那个时代的真实写照。

在AVS工作组的组织下，国内顶尖高校、科研机构和企业的科研人员团结协作，从AVS1开始，一步一个脚印地追赶。每一代标准的升级，都是对技术壁垒的突破；每一次版本的迭代，都是对自主创新的坚守。

AVS2实现了与国际标准HEVC（高效视频编码）并跑；AVS3则在关键性能上实现超越，首次实现领先国际的历史性跨越，现已被纳入DVB、欧盟等多项国际标准；如今，AVS4的研发，正在开启全面“领跑”世界的新篇章。

AVS4：传统技术与AI的深度融合

“AVS4将融合传统与AI技术，打造更强大的编码工具。”高文院士的这一表述，揭示了下—代标准的革命性特征。

传统视频编码技术依赖于复杂的数学模型和人工设计的算法，经过数十年的发展，性能提升已接近瓶颈。而AI技术的引入，为视频编码带来了全新的思路。

AI技术如何赋能视频编码？

智能预测：利用深度学习模型，更精准地预测画面中的运动趋势和纹理特征，大幅减少冗余信息。
内容自适应：根据不同场景内容（如人脸、风景、文字、动画）自动选择最优编码策略。
感知优化：结合人眼视觉特性模型，在保证主观画质的前提下，进一步压缩码率。
超分辨率重建：在解码端通过AI模型将低分辨率画面还原为高分辨率画质。

AVS4的创新之处在于，它不是简单地将AI模块“嫁接”到传统编码框架上，而是从底层开始重构，实现传统算法与AI模型的深度融合。这种融合有望在同等画质下，将码率再降低50%以上——这对于8K、16K等超高清内容的传输与存储，意义重大。

SAC/SWG 42：全国视觉智能标准化工作组

2026年3月9日，国家标准化管理委员会发布公告（文号2026年第6号），由国家标准委负责日常管理、工业和信息化部负责业务指导、中关村视听产业技术创新联盟承担秘书处工作的全国视觉智能标准化工作组（SAC/SWG42，以下简称“工作组”）正式成立。这标志着我国视觉智能化领域标准化建设进入了“国家队”统筹推进的新阶段，将为视觉技术研发、产业应用及生态建设提供坚实的标准支撑。

第一届全国视觉智能标准化工作组委员会汇聚了行业内的权威专家，高文院士任主任委员，周大铭、钟锌章、黄铁军、虞露任副主任委员，张伟民任委员兼秘书长，梁凡、谷晓军、赵海英、董桂官任委员兼副秘书长。工作组未来将主要负责全国视觉智能领域AVS基础编码、脉冲视觉、数字视网膜等关键技术的标准化工作。