2026年10月14日，Druid AI 宣布推出新的语音、代理互操作性、治理和评估功能，帮助企业将AI代理从实验阶段过渡到受监管的生产工作流程中。
这些更新将在 10 月 20 日于伦敦举行的 Druid 年度客户和合作伙伴盛会Symbiosis 5：Agentic Enterprise上进行展示，届时客户将分享他们如何在生产中使用 AI Agents。
Druid AI 首席执行官 Joe Kim在强调这些更新功能 时表示：“过去两年，市场一直在讨论模型；而企业关注的重点却有所不同。他们想知道客服人员是否完成了任务，是否遵守了规则，以及是否交付了企业可以信赖的结果：预约成功率、节省的时间、产生的收入。正因如此，我们将治理、编排和审计功能集成到了平台本身。”
麦肯锡最新发布的《人工智能现状报告》也印证了这一点，报告中仅有37%的受访者表示人工智能对息税前利润（EBIT）做出了积极贡献，这一比例与2025年基本持平。仅有6%的受访者被麦肯锡评为人工智能领域的“高绩效企业”，这意味着他们将至少5%的息税前利润归功于人工智能，并从中获得了显著价值。
从人工智能中获取价值，就是改变工作完成的方式和价值的确定方式，从活动到完成的工作，这就是为什么 Druid 以完成的业务成果来衡量成功，而不是以呼叫转移或活动量来衡量成功。
“我们的人工智能助手IRIS旨在为患者就医流程提供支持，目前已完成我们NHS（英国国家医疗服务体系）75%的白内障术前评估，并管理45%的首次门诊预约，患者满意度高达95%。”Optegra眼科医疗保健公司的人工智能与转型负责人Viraaj Sharma表示，“对我们而言，这才是负责任的人工智能在医疗保健领域的真正价值：为患者提供更便捷的就医途径，并在最关键的时刻提供人工干预。当患者提出临床问题或超出自动化流程时，IRIS会将他们直接转接回我们的团队。”
Druid的语音、代理互操作性、治理和评估功能包括：
- 针对特定行业术语和监管语言量身定制的语音模型，使客服人员能够原生连接到联络中心平台和核心行业系统，包括电子健康记录、核心银行系统、保单管理系统和学生信息系统。
- Druid MCP 将外部代理连接到业务线应用程序，同时将编排、治理和业务逻辑保留在 Druid 内部。企业还可以编排使用 Microsoft Copilot Studio、Claude SDK、OpenAI SDK、LangChain 等构建的代理，以及 Druid 原生代理。此外，新增的 Claude 技能扩展了 Druid Authoring 的功能，同时保持了平台与模型无关的特性。
- Druid Conductor 负责协调预置的、针对医疗保健、银行、保险、高等教育和零售等行业的特定代理。团队可以扩展这些代理，也可以使用 Druid AI Authoring Agents 从头开始构建代理。Druid Authoring Agents 能够以自然语言创建和完善代理，并在部署前经过人工审核。
- Druid 的 AI 代理参考模型定义了 26 个可检查、可衡量的组件，涵盖代理的职责、能力、技能、工具、任务和输出，以便组织可以衡量有效性，并了解代理在生产中的配置、行为和性能。
该方法借鉴了 Druid 的AI 基准报告，该报告研究了不同部署环境下的渠道偏好、高峰需求模式和运营结果。
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