Vava:打造Z世代线上派对,国内首个Avatar社交平台

自Avatar诞生以来,其本身的特性让它在影视拍摄、电子游戏领域如鱼得水。同时,伴随着影视、游戏行业的成长,用于打造Avatar的建模技术也在不断进步:视觉呈现愈发细致,背后的计算量也在不断优化减轻。

2010年6月,随着iPhone4的发布,智能移动设备的浪潮席卷全球,设备性能不断提升,手机游戏从像素贪吃蛇进化成了高清切水果。

技术优化迭代,硬件推陈出新,二者的共同作用让Avatar、场景建模等技术有了从PC、大荧幕“下放”到移动端的契机。

 01  Vava,首个Avatar社交平台 

ZEGO很早就从美颜这一需求看到了AI技术对实时互动的重要性,在着手研发业界老生常谈的AI美颜能力的同时,我们也从未停止对技术边界的探索。

我们发现了Avatar所具备的潜力——能够成为下一个线上社交纪元如头像、昵称般人人必备的基础设施。也正是在探索试验的过程中,ZEGO遇到了志趣相投的同行者。

「Vava」 致力于打造一个反美颜反套路,让用户没有容貌焦虑没有社交压力,提倡个性、平等、自由、安全的全新一代社交平台。

不同于头像、标签等扁平化的符号,Avatar是立体且直观3D形象的,能动,能笑,能被用户二次创造。

Vava:打造Z世代线上派对,国内首个Avatar社交平台

“将平面的交互立体化,打造面向Z世代的派对社交”,国内第一款应用Avatar的在线社交平台「Vava」现在已经正式登录iOS、Android应用商店。

Avatar+社交,好玩在哪里?

首次登录Vava,在基础的注册流程后,与其他社交软件最大的不同在于:用户需要像3D游戏玩家一样先设定好你的角色参数——也就是捏脸。

20项调节数值,涵盖从眉毛高低到下颌宽窄等面部细节,在搭配上不同的发型、肤色、挂饰,就能创造一个专属于自己独一无二的虚拟面孔,这也是每一位使用Vava的玩家获得“代入感”的第一步。

进入到一个个派对房间当中,神态各异的玩家相聚一堂,平等沟通、畅所欲言。

虚拟的Avatar代替现实的皮囊,让用户以虚拟的化身展开真诚的交流。同时凭借ZegoAvatar出色的面部随动效果,虚拟化身也能真实映射用户交流时的神态表情,喜怒哀惧。

别开生面的临场感,真诚无压力的交流氛围;这恰是目前线上社交中容易缺乏的,同时又被用户所追求的产品特质。

Vava的用户体验非常自在放松——就像在打造完一个良好的沟通氛围后,放下酒杯佳肴默默离开,从不喧宾夺主的侍者。而好玩的、吸引用户的内容,就在这样轻松自在的氛围中,通过玩家之间的聊天、K歌相互激发,层出不穷。

02  ZEGO「RTC+Avatar」解决方案 

质量如何保障?

要打造“有趣且流畅无感知”的线上沟通环境,稳定可靠的RTC能力仍是用户之间交流顺畅的最首要保障。

Vava:打造Z世代线上派对,国内首个Avatar社交平台

即构基于全球云通讯服务特性,自研海量有序数据网络 MSDN,现已覆盖全球212个国家和地区,实现了全球范围内优质的智能调度系统,同时基于自研引擎对端到端传输进行全链路优化,实现了端到端延时低至70ms、可用性大于99.9%的行业领先突破。

目前MSDN日均为30亿分钟时长的音视频流规划最优传输路线。

Vava的社交场景中,多人的Avatar+语聊场景,使得语音前处理降噪变得极为重要,会极大地影响房间内正在交流的用户实际体验。

对于可能出现的背景嘈杂、回声、音质差等问题,即构自研的语音引擎通过3A(AEC、ANC、AGC)处理技术对音质进行了高度优化处理,支持16KHz-48KHz全频带音频处理,通过自动增益超远拾音、智能识别稳态/非稳态噪声、极速收敛降噪等方式,实现了音质的超高保真还原。

玩法如何创新?

即构自研的ZegoAvatar能通过前置摄像头的动作捕捉实现100%的面部表情随动;AI拍照实时建模人物虚拟形象;多达20项数值调整虚拟化身丰富面部细节等能力。

将现有泛娱乐场景加上Avatar来获得进阶版本,是一个保守但稳妥的迭代思路,但Avatar的潜力远不止于此。

  • 扩充更多风格的人物模型素材来匹配不同爱好的Z世代群体:二次元、搞怪风、铲屎官…
  • 增加Avatar的随动范围获得更有代入感的具身互动体验:上肢随动、手势随动、全身随动…
  • 延伸Avatar的互动边界:加入3D场景、添加范围语音…
  • 结合不同的互动场景:视频会议、电商直播、语音电台…

RTC+Avatar,仍有无限可能等待发掘!

 03  元宇宙?Avatar?星辰仍待探索 

在ZegoAvatar研发的过程中,ZEGO就曾不断地设想它的未来将如何呈现。虽然现阶段仅和已有的泛娱乐玩法结合,就已经能蔓延开庞大的工作流;但泛娱乐应当也只是Avatar暂时歇脚的一处驿站,就像它最早从电子游戏来到线上社交,未来它也可能会走向医疗、走向教育。

在那个时候回过头看,当前的成果或许只是微小的一步。但对实时互动未来的探索,我们一直在路上。

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