这是一份实用指南，指导如何使用涵盖实用性、准确性、安全性和系统性能的多维指标来评估基于 LLM 的语音助手。

本文探讨实时视频翻译如何改变我们的沟通方式。我们将了解它对商业、媒体、教育等领域的影响，并深入探究这项重大变革背后的技术。

本文是对《智能体设计模式》第十章的翻译。此章节介绍了模型上下文协议（MCP协议）。

本文是对《智能体设计模式》第九章的翻译。此章节介绍了支撑智能体学习与适应的原理和机制。

本文是对《智能体设计模式》第八章的翻译。此章节介绍了智能体系统的内存管理机制。

Liquid AI 发布了 LFM2-VL-3B，这是一个用于图像文本到文本任务的 3B 参数视觉语言模型。它扩展了 LFM2-VL 系列，使其超越了 450M 和 1.6B 版本…

本文是对《智能体设计模式》第七章的翻译。此章节介绍了多智能体协作和通信的内容，以及如何进行相关设计。

本文是对《智能体设计模式》第六章的翻译。此章节介绍了规划（Planning）在智能体编程中的作用，以及如何结合规划功能进行设计。

摘要：VISTA 是一种多智能体框架，可在推理过程中提升文本到视频的生成效果。该方法将结构化提示规划为场景，通过成对的比赛机制筛选最佳候选方案，运用视觉、音频及上下文领域的专业评判…

本文是对《智能体设计模式》第五章的翻译。此章节介绍了智能体工具（Tools）和结合工具的智能体设计模式。

本文是对《智能体设计模式》一书第四章节的翻译，此章节主要介绍了反思（Reflection）模式。

本文是对《智能体设计模式》一书第三章节的翻译，此章节主要介绍了并行化（Parallelization）模式。

本文是对《智能体设计模式》一书第二章节的翻译，此章节主要介绍了路由（Routing）模式。

书籍名称：Agentic Design Patterns: A Hands-On Guide to Building Intelligent Systems本书作者：Antonio…

本文是对《智能体设计模式》一书前言部分的翻译，此章节介绍了本书的目录、引言等内容。

Microsoft AI 推出了MAI-Image-1，这是其首个完全由微软内部开发的图像生成模型。该模型首次亮相LMArena文本转图像排行榜前十（截至 2025 年 10 月 …

谷歌人工智能研究团队通过引入语音转检索（S2R）技术，实现了语音搜索的重大突破。该技术将语音查询直接映射为嵌入向量，无需先将语音转为文本即可检索信息。谷歌团队将S2R定位为架构与理…

据彭博社报道，N8n 在由 Accel 领投的一轮融资中筹集了 1.8 亿美元，Nvidia 的 NVentures 也参与其中。 N8n 是一家总部位于柏林的为企业提供自动化软件…

Hume AI 正在内部测试 Octave 2 Multilingual，这是一种文本转语音模型，具有跨 10 多种语言的低延迟语音合成功能，可实现实时音频。 Hume AI 正准…

实时语音代理、现场配音和同声传译都因千分之一秒的延迟而受阻。大多数“流式”文本转语音（TTS）系统仍需等待整段文本处理完毕才开始发声，导致听者在语音启动前会听到短暂的停顿。由KTH…