有多种算法可以减少图像中的噪声。其中之一是中值滤波器。该过滤器计算内核区域中所有像素的中值。然后将中心像素的值替换为计算出的中值。中值滤波器广泛用于去除“椒盐”型噪声。
OpenCV 提供了medianBlur对图像应用中值滤波器的功能。此函数接受内核大小。它应该是一个大于 1 的奇数（例如 3、5、7……）。
package app;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class Main
{
static { System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME); }
public static void main(String[] args)
{
Mat img = Imgcodecs.imread("test.jpg");
Mat grayImg = new Mat();
Imgproc.cvtColor(img, grayImg, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
Mat filteredImg = new Mat();
Imgproc.medianBlur(grayImg, filteredImg, 5);
HighGui.imshow("Original image", grayImg);
HighGui.imshow("Filtered image", filteredImg);
HighGui.waitKey(0);
HighGui.destroyAllWindows();
System.exit(0);
}
}import cv2
img = cv2.imread('test.jpg')
grayImg = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
filteredImg = cv2.medianBlur(grayImg, ksize=5)
cv2.imshow('Original image', grayImg)
cv2.imshow('Filtered image', filteredImg)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
Mat img = imread("test.jpg");
Mat grayImg;
cvtColor(img, grayImg, COLOR_BGR2GRAY);
Mat filteredImg;
medianBlur(grayImg, filteredImg, 5);
imshow("Original image", grayImg);
imshow("Filtered image", filteredImg);
waitKey(0);
destroyAllWindows();
return 0;
}输出效果图：
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