
图像处理认证作者
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新的 OpenVX 扩展简化了异构 SoC 上的计算工作负载
Khronos® 的 OpenVX™ 工作组发布了两个专门针对现代异构系统上计算机视觉和人工智能应用开发而开发的扩展,旨在解决长期以来制约开发者构建此类应用的瓶颈。这两个新扩展分别…
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IQ-LUT:高效图像超分的插值与量化查找表方法 | ICASSP 2026
“计算”和“存储”在资源受限设备中始终存在权衡。查找表(LUT)方法通过用存储换计算,实现了极快的推理速度。然而,随着感受野和量化精度的提升,LUT 的存储规模呈指数增长,严重限制…
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DeepHQ:学习型层次化量化器用于渐进式深度图像编码 | TOMM 2026
本文提出了一种基于学习图像压缩(LIC)的渐进编码(PIC)方案框架。DeepHQ 的核心创新在于其“学习型分层量化器”以及与之配套的“扩展选择性压缩”机制。
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CMIC:使用具有冗余感知的状态空间模型压缩图像 | ICLR 2026
本文提出了一种动态的状态空间模型 Content-Aware Mamba(CAM),并基于它构建了图像压缩模型 CMIC。作者指出,标准 Mamba 在图像压缩中存在两个关键瓶颈:…
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Camera实战案例分析-拍照图像较预览画面上移
第三方相机 App 打开相机进行拍照,发现保存下来的照片和预览画面比较,拍照照片有上移。本文针对这一现象的原因和解决方式进行分析。
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Vulkan 游戏引擎新教程:构建你自己的可用于生产环境的渲染引擎
Khronos® 旗下的 Vulkan® 工作组发布了《构建简易游戏引擎》教程,这是一份面向开发者的全新深度教程,旨在帮助他们超越基础知识,迈向专业级引擎开发。该系列教程以《 Vu…
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OpenCV 4.13 发布,更多 AVX-512 指令集的使用、CUDA 13 支持及其他功能
OpenCV 4.13 于新年夜发布,带来了最新的开源计算机视觉 (CV) 功能。OpenCV 4.13 为这款广泛使用的计算机视觉库带来了诸多增强功能。 OpenCV 4.13 …
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通过去模糊范式实现联合去模糊和低光照增强 | 合肥工业大学汪萌团队
研究团队:赵随意,张召,韦炎炎,赵洋,汪萌:合肥工业大学樊继聪:香港中文大学颜水成:新加坡国立大学论文链接:https://www.sciengine.com/SCIS/doi/1…
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什么是各向异性扩散?各向异性扩散优缺点
什么是各向异性扩散? 各向异性扩散(Anisotropic Diffusion)是一种先进的图像处理技术,主要用于图像平滑和边缘保持。各向异性扩散(也称为Perona-Malik扩…
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什么是小波压缩?小波压缩的优缺点
什么是小波压缩? 小波压缩(Wavelet Compression)是一种图像压缩技术,它利用小波变换在保持图像质量的同时减小文件大小。与其他仅关注频率域或空间域变换的压缩技术不同…
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什么是自适应阈值处理?图像处理中的自适应阈值处理
什么是自适应阈值处理? 自适应阈值处理(Adaptive Thresholding)是一种图像处理技术,它根据局部像素强度将灰度图像转换为二值图像。与使用单一全局阈值不同,自适应阈…
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JPEG XL 的 PDF 复兴:在数字成像领域逆势而上
数字图像领域迎来一个令人意外的转折:PDF协会宣布计划将JPEG XL作为“首选解决方案”整合到PDF规范中,这无疑为谷歌几乎已经弃用的JPEG XL格式注入了新的活力。尽管谷歌已…
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你的超高清值得吗?剑桥 – Meta 研究确立人类 “分辨率极限”
剑桥大学与 Meta现实实验室(Meta Reality Labs)的研究人员表示,人类眼睛的分辨能力存在一个可测量的 “分辨率极限”。 这意味着,一旦电视显示器的像素密度达到该极…
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英特尔发布衡量游戏图像质量的 AI 工具,为客观量化现代渲染技术的图像质量开辟新途径
英特尔有可能使客观评估现代游戏的图像质量变得更容易。一种新的 AI 驱动的视频质量指标,名为计算机图形视觉质量指标(Computer Graphics Visual Quality…
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告别图像布局:简化 Vulkan 同步
Vulkan® 中的同步一直是其最棘手的挑战之一,开发者们也一直不遗余力地提醒我们这一点。Khronos® Vulkan 工作组一直致力于让 Vulkan 更加易于使用,而简化同步…
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Qt C++ 图像处理学习路线
公众号“QT历险记” 发布了 Qt C++ 图像处理学习路线,内容包含基础学习阶段、进阶学习阶段、项目实战阶段和职业规划与就业阶段等内容。 基础学习阶段 掌握 C++ 基础 :Qt…
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通过简单的 JPEG 压缩实现图像的自我验证
在过去几年中,有关篡改图像所带来风险的担忧经常出现在研究中,尤其是在基于人工智能的图像编辑框架不断涌现的情况下,这些框架能够修改现有图像,而不是直接创建图像。 针对此类内容提出的检…
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CVPRW 2025 | 高效图像超分辨率中的蒸馏监督下的卷积低秩适应
本项工作是上海交通大学图像所MediaLab和传音多媒体团队的合作成果,获得CVPR NTIRE 2025高效超分辨率挑战赛道的第一名。卷积神经网络(CNN)在高效图像超分辨率领域…
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Google Store 如何利用 glTF 3D 模型改变产品教育
本文研究探讨了 Google 如何利用 glTF 改进产品教育、降低成本、简化工作流程,同时提升 3D 内容创作的水平。
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JPEG AI 模糊了真实与合成之间的界限
今年 2 月,JPEG AI 国际标准发布,经过数年的研究,该标准旨在利用机器学习技术,在不降低感知质量的前提下,生成更小、更易于传输和存储的图像编解码器。 这一事件很少成为头条新…