大多数免费图像压缩器都有文件大小要求，使用 python 和 opencv 创建自己的图像压缩器就没有这个烦恼了。在这篇文章中，将展示我是如何做到的，希望它能帮助遇到同样问题的任何人。
配置环境
首先需要创建并激活虚拟环境，这可以通过以下命令完成：
python3 -m venv env
source env/bin/activate编写代码
接下来打开一个名为“requirements.txt”的文件并插入以下内容：
opencv-python安装要求，请使用以下命令：
pip install -r requirements.txt接下来打开一个名为“main.py”的文件，首先需要一些包，代码如下：
import cv2
import os
import argparse接下来将创建一个简单的函数来显示文件的文件大小（以 MB 为单位）：
def show_file_size(file):
file_size = os.path.getsize(file)
file_size_mb = round(file_size / 1024, 2)
print("File size is now " + str(file_size_mb) + "MB")
只需几行即可显示文件的文件大小，没有什么太复杂的。
最后我们需要创建一个主函数：
if __name__ == "__main__":
ap = argparse.ArgumentParser()
ap.add_argument("-i", "--image", required = True, help = "Path to input file")
ap.add_argument("-c", "--compression", required = True, help = "Compression level")
args = vars(ap.parse_args())
image = cv2.imread(args["image"])
cv2.imwrite("compressed_image.jpg", image, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, args["compression"]])
print("Image Compressed Successfully")
show_file_size("compressed_image.jpg")
这里我们使用 ArgumentParser 来解析用户的“图像”和“压缩”参数，然后使用 opencv 读取图像文件，然后使用 imwrite 函数输出压缩文件。最后，我们向用户显示新的文件大小。
完毕！只需几行代码即可进行图像压缩。
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