视频流媒体中如何个性化和负责任的使用数据

个性化是一个成功的流媒体视频服务的基石之一。它提供了显著的用户利益,提高了观众在每个接触点的体验。但是,有效的个性化可能需要大量的数据,只有通过访问和分析关于观众及其使用习惯的大量信息才能实现。

观众如何才能相信收集到的关于他们的数据被很好地利用,并得到负责任和实际的处理?对数据的使用和保护的关注越来越多,并且越来越频繁地成为头条新闻。

同时,观众和客户对所使用的品牌的信任度正在下降。根据最近的一份报告,消费者的信任处于历史最低点,只有47%的品牌被认为是值得信赖的。

大量数据收集、缺乏透明度和消费者信任度下降的结合,为流媒体视频服务创造了一个危险的配方,这些服务已经在不断地与流失率作斗争。

是的,视频流媒体服务提供商应该负责任地使用数据,做到透明、适当的限制,并尊重用户的隐私。

但这在实践中意味着什么?视频流媒体服务如何在提升服务的个性化和负责任地使用数据之间取得微妙的平衡?

视频流媒体需要个性化

个性化对于视频流媒体服务至关重要。通过定制用户体验和内容推荐,整个观看体验变得更加愉快、亲切,并为观众和服务的客户提供了一个 “为我设计 “的视角。

当推荐是准确的,而且是观众想看的,客户从服务中感知和获得的价值就会增加,参与度就会提高,保留该观众的可能性就会增加。这些对观众和服务都有好处,为用户提供高质量的内容推荐,为视频流媒体服务提供收入保留,这是一个互利的局面。

如果没有个性化,观众必须筛选的内容数量就会变得不堪重负,几乎不可能处理并找到值得他们观看的内容。如果另一项服务有出色的推荐,并使人们很容易发现要看的东西,观众无疑会选择这项服务,而不是选择那些令人困惑、难以找到像样内容的服务。

在拥挤的视频流媒体市场,正确的个性化可能是一个成功和不成功的服务之间的区别。通过确保你的观众很容易找到他们喜欢看的东西,你就能确保他们把提供个性化的视频流媒体服务看作是一种需要,从而减少流失和取消的机会。

当然,这对观众和流媒体视频供应商都有好处,但这种程度的个性化只有通过数据收集和分析才能使建议准确和受欢迎。

大数据是大生意

不断分析从视频流媒体服务中收集到的大量数据的前景可能令许多人望而生畏,但这是有效的视频流媒体服务运作方式的一部分。它使得在内容许可、个性化推荐、设计和用户体验改进、功能实施优先级、故障排除以及其他许多可能性方面做出数据驱动的决策成为可能。

大数据分析显然为成功的视频流媒体服务的有效性提供了关键作用,使观众能够得到他们想看的内容,为他们发现,识别服务的潜在问题,实现数据驱动的改进和投资。这些都是事实,但与收集和处理这些数据相关的法律和道德义务呢?

数据是大生意,视频流媒体供应商有责任透明地使用这些数据,并使他们和你的视频流媒体服务都受益。这是否意味着在第一次使用你的服务时,将同意使用收集的数据埋在20页的T&C弹出窗口中,还是意味着进一步确保你的观众知道你对他们的数据做了什么,并在知情的情况下同意收集和使用?

大多数人主张采用第二种方法。

负责任地使用数据是什么样子的?

随着我们的生活变得越来越数字化,对用户隐私和数据使用的关注也毫不奇怪地增加了。就像其他服务提供商一样,视频流媒体服务有法律和道德责任,以道德和透明的方式使用收集的数据。

这仅仅意味着要清楚地了解收集了哪些数据以及如何使用这些数据。

这意味着要有明确和可理解的隐私和数据收集政策,并获得对所收集数据的同意。观众希望能够控制他们的数据如何被使用。

因此,重要的是要清楚地知道有一些方法可以以道德的方式收集和使用数据。

这方面的一个很好的例子是为性能分析收集数据。举例来说,如果一个视频流媒体服务需要了解网络性能、设备性能等,以便在问题发生时能够进行故障排除。

大多数观众会接受并同意这种数据收集。这是GDPR中数据收集的合法利益例外的核心,也是对所收集数据的绝大部分可接受的用途。

另外,考虑到为向客户投放广告而收集的用户数据可能不被认为是合法利益的有效使用。你可能认为这种定位是你的视频流媒体服务成功的核心,可以为你的广告点提供更多的广告费,但许多用户不会认为这是他们收集数据的合法利益。

视频流媒体服务提供商有责任确保数据的使用是公平和非歧视性的。这包括确保算法不会因导致歧视性的内容推荐而使现有的偏见永久化。

视频流媒体中如何个性化和负责任的使用数据

赢得(和保持)观众的信任

负责任地使用您的服务所收集的数据,对于建立观众的信任和忠诚度至关重要。重要的是,这些数据是以透明的方式收集的,并且只在符合你的隐私政策和你的服务所处的管辖区的法律要求的情况下使用。

虽然观众可能理解需要数据来使观看体验变得愉快,但他们不希望感觉到他们的设备或OTT服务正在监视他们,然后收集的数据被出售给第三方。

然而,如果视频流媒体服务提供商让用户能够控制他们的数据如何被使用,包括完全选择退出个性化的能力,这可能会使观看体验变得不那么令人愉快。这是一个很难达到的平衡。

而且,随着消费者对隐私和数据使用意识的增强,做好这一点只会变得更加重要。

毫无疑问,个性化通过向特定观众提供相关的、有吸引力的内容,创造了更好的用户体验。它增强了用户的体验,同时也增加了客户保留率。

但是,如果视频供应商对数据采取轻率的态度,不以负责任、透明和道德的方式行事,他们就会有疏远和失去客户的风险,也会违反他们的法律责任。

如果他们要在创造积极的用户体验的同时保持用户的信任,视频流媒体服务提供商必须在其数据战略中优先考虑用户的隐私和选择。

作者:Steven Kopec
原文:https://ottverse.com/personalization-and-responsible-use-of-data/

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