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2025 年体积视频压缩技术市场:受AI编解码器和沉浸式媒体需求驱动,复合年增长率达 28%
2025年体积视频压缩技术市场报告:深入分析增长动力、创新和全球机遇。探索塑造未来五年的关键趋势、预测和竞争洞察。 执行摘要和市场概览 体积视频压缩技术是实现沉浸式媒体体验的前沿技…
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2025 年应该了解的 10 种最流行的视频格式
本文带您了解 2025 年最流行的 10 种视频格式、了解每种格式的用途,以及如何为您的工作流程选择最佳格式。 10 种最流行的视频格式 1. MP4(.mp4) MP4 仍然统治…
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流媒体平台和 CDN:颠覆时刻
长期以来,流媒体平台一直依赖内容分发网络(CDN)来确保用户观看其提供的内容,但这种依赖性正开始削弱。流媒体的蓬勃发展重新定义了人们观看视频的方式,而 CDN 则是实现这一目标的中…
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AVCHD 与 MP4 格式有什么区别?
在 AVCHD 和 MP4 视频格式之间犹豫不决?本文分析了这两种流行格式的主要区别,包括视频质量、文件大小、兼容性和编辑难易程度。了解哪种格式最适合您的需求! 什么是 AVCHD…
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离线视频-LLM 现可理解实时视频流:苹果研究人员推出 StreamBridge,实现多轮主动视频理解
Video-LLM 可以一次性处理整个预先录制的视频。然而,像机器人技术和自动驾驶这样的应用需要对在线视觉信息进行因果感知和解读。这种根本性的不匹配表明了当前 Video-LLM …
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Xbox 如何悄然解决 Xbox 云游戏延迟问题
在 GDC 2025 大会上,微软详细介绍了 Xbox 云游戏的发展历程。其中最重要的一点就是性能,特别是延迟。虽然视觉效果和功能经常成为焦点,但延迟一直是 Xbox 关注的重点。…
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AVI 与 MOV 哪种视频格式更好?
了解 AVI 和 MOV 视频格式的优缺点,找到最符合您需求的选择。探索哪种格式最适合高质量内容、兼容性和文件大小。
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微帧WZVQA:极致还原人眼感知,精准评估视频画质
随着移动互联网的不断发展以及智能手机的普及,短视频已逐步取代图片和文字,跻身主流媒体形式的前列。短视频平台的兴起,让数十亿用户可以制作,分享并接收彼此的信息,为人们开辟了一条全新的…
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比特率与分辨率有什么区别(比特率与分辨率的关系)
有多种因素会影响视频流的质量,包括带宽、帧速率、文件大小、比特率、视频编解码器和分辨率。因此,在开始您的流媒体之旅之前,了解这些技术方面以及它们如何影响观看体验至关重要。 比特率和…
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FAST、AVoD 推动 HDR 技术发展
一位业内专家表示,免费广告支持流媒体 (FAST) 频道和广告支持的视频点播 (AVoD)正在帮助推动行业采用高动态范围 (HDR) 技术。 InterDigital 媒体服务部高…
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用于多视角视频压缩的显隐混合表达
内容摘要: 随着3D显示和虚拟现实的日益普及,多视角视频成为一种极具前景的格式。然而,其高分辨率和多相机拍摄导致数据量大幅增加,使得存储和传输成为一项具有挑战性的任务。为了解决这些…
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ControlVideo:单镜头文本驱动的视频编辑 | 清华大学朱军团队
研究意义 文本驱动的视频编辑要求编辑后的视频应忠实地保留源视频的内容,各帧之间保持时间一致性,并且与目标文本以及 (optional) 参考图像对齐。然而,同时满足这三个要求存在很…
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发展和提升:标准在向更多受众推广沉浸式视频中的作用
InterDigital 视频实验室元视频组主任兼负责人 Philippe Guillotel 评论了标准在为触觉技术和沉浸式视频提供基础方面的关键性。 随着我们的沟通和娱乐模式不…
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利用 AI 模型提高视频流中手语的无障碍性
流媒体能够连接不同的观众,但让所有人都能观看视频内容仍然是一项挑战。无障碍必须成为优先事项,尤其是对于面临独特障碍的聋哑和听力障碍观众。虽然传统字幕(音频和视频)对某些人有帮助,但…
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什么是 NVOD?VOD 和 NVOD 有什么区别
视频流媒体改变了我们如今观看喜爱内容的方式。目前,大部分家庭至少拥有一项订阅式流媒体服务。这一转变创造了提供电视节目服务的新方式。 视频点播 (VOD) 让观众可以随心选择观看内容…
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设计类 YouTube 应用:深入了解视频流架构
YouTube 已成为视频共享和流媒体的代名词。无论你是想掌握食谱、学习编码,还是观看苹果公司发布最新的技术创新,YouTube 都能满足你的需求。很难想象没有这个平台的日子,它已…
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CoordTok:可扩展的视频标记器,可学习从基于坐标的表示到输入视频的相应块的映射
将视频分解成视觉模型所需的更小、更有意义的部分仍然颇具挑战性,特别是长视频。视觉模型依靠这些较小的部分(称为标记)来处理和理解视频数据,但高效地创建这些标记却十分困难。虽然近期的工…
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视频质量评估 | 全面综述
视频质量评估(Video Quality Assessment, VQA) 旨在以高度符合人类感知的方式预测视频质量。然而,传统基于自然图像或视频统计特性的VQA模型在面对用户生成…
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Meta AI 发布 Apollo:用于视频理解的全新 Video-LMM 大型多模态模型系列
虽然多模态模型 (LMM) 在文本和图像任务方面取得了显著进展,但基于视频的模型仍然不够完善。视频本质上很复杂,结合了空间和时间维度,需要更多的计算资源。现有方法通常直接采用基于图…
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基于逐帧和逐段时空交互记忆网络的高效视频目标分割 | 党吉圣,郑慧诚,赖剑煌等
研究意义 视频目标分割(Video Object Segmentation, VOS)是一项旨在自动分割视频中目标的核心任务,广泛应用于视频编辑、机器人导航、自动驾驶等领域。然而,…