前几日，扬帆出海在其短剧社群内发起了一场【快问快答】活动，微帧作为嘉宾就《短剧平台如何从视频侧节省带宽/分发成本》话题做出了分享，以下是主办方收集的短剧行业从业人员较为感兴趣的6个…

如今，视频渲染、编辑和处理已司空见惯。尽管企业正在广泛使用视频广播来展示其产品和服务，但它们加入这一行列的时间较晚。内容流和社交媒体服务的普及让人类第一次集体领略到视频编辑和处理的…

本文设计了一种新的实时视频流传输方法Reparo，旨在提高用户在低速网络中的QoE。在上传客户端方面，Reparo 丢弃视频帧，使其不会被编码或传输。为了决定应该丢弃哪些帧，我们设…

本文介绍了一种新的互联网拥塞控制公平性评估框架，传统的拥塞控制公平性评估主要侧重于流量速率公平性，但这并不总能反映不同用户的实际需求，因为用户更关心的是流完成时间（FCT）。因此，…

视频起播时间，即首帧时间，是视频类应用的一个重要核心指标，也是影响用户观看体验的核心因素之一。如果视频要加载很久才能开始播放，用户放弃播放甚至离开 App 的概率都会增加。 视频秒…

本文介绍本课题组最近一篇隐式视频表征（NeRV, Neural Representations for Videos）领域的工作，《Boosting Neural Represen…

5G 和边缘计算正在为沉浸式媒体如 360° 视频等带来新的用户体验。这些内容是实时创建的，同时也使用了上行和下行链路。在本次演讲中，我们展示了使用英特尔 Open WebRTC …

视频会议现已成为企业协作的主流。在许多情况下，它是员工、合作伙伴和客户参与的主要手段。 Metrigy 对 1400 多家公司进行的 “工作场所协作调查“。 Metri…

视频结构化是什么意思？ 视频结构化是一种技术过程，它涉及将视频内容转换为结构化数据，使得计算机和人类都能更轻松地理解和处理这些信息。在视频结构化过程中，视频内容被分析、识别和提取，…

最近，扩散模型在为图像增强任务中生成逼真细节方面表现出了令人信服的性能。然而，由于扩散过程具有随机性，因此很难控制还原图像的内容。将扩散模型应用于 VSR（Video Super-…

本文将介绍使用 HLS(HTTP Live Streaming) 为 visionOS 准备和交付视频内容的方法。我们将深入了解 HLS 媒体交付流程，并探索如何扩展交付管道以支持…

OpenAI新提出了一种功能强大的视频生成大模型，采用tansformer结构处理视频图像的时空块，支持不同长度、不同分辨率和不同长宽比的视频生成。其中最大的Sora模型支持长达一…

文本到视频编辑任务中的一个主要挑战是确保编辑后视频的帧间一致性。最近的研究致力于将文生图扩散模型应用于视频编辑任务，通过将U-Net中的2D空间注意力机制扩张为3D时空注意力机制。…

本文提出了一种名为 HiNeRV 的神经表示模型用于视频压缩。HiNeRV 将轻量级层与新颖的分层位置编码相结合，采用深度卷积、MLP 和插值层来构建具有高容量的深而宽的网络架构。…

基于文本的扩散模型在生成和编辑方面取得了显著的成功，显示出利用扩散模型先验生成性增强视觉内容的巨大前景。然而，由于对输出保真度和时间一致性的高要求，将扩散模型应用于视频超分辨率仍具…

摘要：网络视频会议系统是目前网络办公和信息沟通的主要工具，已具备多样化的功能，在业务组织上分为公有云部署、私有云部署、非云化部署等形式。针对大规模部署的需要，网络视频会议构建了分层…

在本文中，作者主要研究可泛化的神经渲染任务，该任务从不同人物的多视图视频中训练条件神经辐射场 (NeRF)。为了处理动态人体运动，以往的方法主要采用基于SparseConvNet …

无论是流媒体、广播还是视频会议，视频比特率都是决定视频内容质量的关键因素。比特率是指单位时间内传输的数据量，会影响视频的大小和质量。 本文将探讨视频比特率的概念及其对视频质量的影响…

在过去一年中，Facebook 和 Instagram 的视频基础架构团队发现上传到我们应用程序的 HDR 内容数量大幅增加，每天都有数百万 HDR 视频上传。因此，我们一直在努力…

本文提出了一种新的轨迹感知 Transformer——TTVSR，以实现视频超分辨率的有效视频表示学习。 来源：CVPR 2022论文题目：Learning Trajectory-…