AV1 在编解码器大战中“取得进展”

Mark Mayne 报道说,专家小组表示,虽然自首次发布以来已经过去了四年多,但 AV1 正在迅速成熟并开始加速采用。

在名为“ AV1 和流媒体编解码器”的IBC 网络研讨会上,来自 Twitch/Amazon、Meta 和 Netflix 的代表齐聚一堂,讨论编解码器的进展、不断增长的采用曲线,以及正在推动持续发展的一些关键行业驱动力。

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IBC 网络研讨会:AV1 和流媒体编解码器

Meta 的软件工程师、视频编解码器专家 Ryan Lei 以积极的态度提出了这个问题: “我认为在过去的几年里,我们已经有硬件供应商开始在他们的产品中包含 AV1 编码支持。在 PC 端,我们看到英特尔、AMD 和 Nvidia 已经宣布了硬件支持,而且很多电视制造商也加入了硬件解码器支持。”

“在移动端,我们看到联发科和三星宣布在他们的移动 SOC 中进行硬件解码,最近高通也宣布硬件支持他们的下一代 Snapdragon SoC。所以我们希望这种采用从高端开始,然后在接下来的一两年内逐渐渗透到低端手机。正如我之前所说,我们已经对软件进行了大量优化,这些软件已经可以支持大多数现有 Android 平台上的编码。所以我认为生态系统拓扑肯定比几年前好多了。”

AV1 的采用呈爆炸式增长

Twitch/Amazon 的视频研究员 Krishna Rapaka 对此表示赞同:“OTT 工作空间对于 AV1 的增长速度要快得多,并且它从 H265 HEVC 那里抢走了很多份额。我听到的 [轶事] 数字是 AV1 的采用率同比增长 30% 到 40%,这是相当快的。但我们看到的是目前大部分是软件驱动的,但对于像 Twitch 这样的服务,硬件解决方案非常关键,因为密度和可扩展性。

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IBC 网络研讨会:AV1 和流媒体编解码器

“然而,我们看到的是最近硬件解决方案有所增加,随着更多硬件解决方案进入市场,我认为这将加速采用。我们已经看到 Nvidia、AMD、Xilinx 和 Qualcomm 的一些公告,这应该有助于加速采用。”

Ryan Lei 同意 Rapaka 对硬件支持重要性的看法:“硬件支持一直在改善。当我们开始推出它时,我们使用了软件解码器,这有助于开始流式传输 AV1,因为你需要开始流式传输,以便人们可以在他们的设备上实际测试 AV1,而软件解码器在这个 [早期] 阶段确实有很大帮助。目前,我们看到硬件解码的渗透率越来越高,我认为这是一个好兆头,我们一直在与供应商合作以认证 [更多] 设备。”

生态系统的力量

AV1 由开放媒体联盟 (AOMedia) 设计,作为 VP9 的免版税和开源继任者——该联盟于 2015 年成立,有七个创始成员——亚马逊、思科、英特尔、微软、Mozilla 和 Netflix。此后,包括谷歌和苹果在内的许多其他成员也加入了这些创始人的行列,而 Netflix 和 YouTube 等公司也在积极使用 AV1 编解码器。

专家组一致认为,证明 AV1 持续成熟周期的第二个关键领域是生态系统就绪。

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IBC 网络研讨会:浏览器解码器支持

Twitch/Amazon 的视频研究员 Krishna Rapaka 说:“添加新编解码器的成本对生态系统有直接影响。因此,如果生态系统完全准备就绪,那么增加新编解码器的新成本是值得的 [并获得] 压缩节省的好处,而如果生态系统没有准备好,添加新编解码器的好处是不可扩展的。我们现在看到的是 AV1 是一种非常新的编解码器。与 H264 相比,AV1 在过去几年在生态系统方面取得了重大进展。我们希望类似的进展发生在 H265 HEVC 和 H266 VCC 等产品上,这绝对是我们将尝试评估的东西。我们对新产品持开放态度。”

AV1 使用“基于块的频率变换”进行编码,基于 VP9 的解决方案,但采用了几种增强技术,可以使流对于给定的图像质量需要更少的比特率(以及带宽)。这种提高的效率使得流式传输具有宽色域的 HDR 4K 视频更加逼真,并且在需要时可能支持 8K。不利之处在于,实现这种效率比 H.265 HEVC 的计算密集度更高,从而增加了硬件开销。

移动优先而不是仅限移动

Netflix 高级研究科学家 Andrey Norkin 热衷于反驳 AV1 专门用于移动视频的印象:“我不会说 [AV1 主要用于移动视频] – 这种印象可能是因为一些公司推出了 AV1首先在安卓上。但这样做的原因实际上是因为解码器。您确实需要解码器,并且由于设备功能,支持移动设备上的软件解码更容易。当许多设备都支持硬件解码时,我不明白为什么它应该专门针对移动设备。它可以在其他场景中工作。”

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IBC 网络研讨会:AV1 规范

Krishna Rapaka 从 Twitch 的角度谈到了直播的挑战,以及硬件支持在等式中扮演的关键部分:“我们面临的流量是巨大的。因此,我们在任何特定时间都有 100-200k 的频道和超过两百万的并发用户,要扩展到这种程度,我们需要的是硬件解决方案,只是为了给出一个非常高层次的概述。因此,一旦我们从流媒体中摄取流,我们就会将它们转码为多个再现,为了对它们进行转码,我们在内部进行了大量优化,以确保保持吞吐量,并且一切都得到高度优化。要实现这一切,我们需要的是硬件解决方案,而软件解决方案通常是行不通的。所以我们 [需要] 寻找一种非常高密度、可靠的硬件解决方案来解决这个问题。”

没有编解码器银弹

最后一个问题是未来是否有可能采用单一的、端到端的编码方案,Andrey Norkin 回答说:“好吧,这是一个非常开放的问题!我不知道是否只有一种方案。通常,某些编解码器支持管道的不同部分。因此,例如,有一些特定的产品,例如 J2K,专门针对管道的一部分,因此它可能不会只是一个涵盖整个生态系统的编解码器。AV1 你可以说它针对的是分发而不是存储。所以这些可能是更突出的用例。您也可以将它用于图像编码,但在管道的某些部分,目标编解码器可能更可取。”

作者:Mark Mayne | 编译自:IBC网络研讨会

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