文章来源：Streaming Media 2025 Highlights
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编辑整理：煤矿工厂
本文为Streaming Media 2025 Highlights的总结报道的第一篇，包括7段访谈。
本文目录
- 体育流媒体中，AI 如何提升嵌入式品牌价值？
- 品牌安全与高中体育流媒体的商业化
- 如何在 2026 年充分利用 AI 赋能流媒体广告技术？
- 多视角技术与体育DTC流媒体应用的未来
- 流媒体平台如何提升观看时长并为品牌最大化价值
- 哪些功能对体育博彩用户和其他体育流媒体观众最重要？
- 流媒体是否真正满足出版商对受众数据的需求？
体育流媒体中，AI 如何提升嵌入式品牌价值？
主讲人：Scott Davis（GlobalLogic 媒体与娱乐部门首席技术官）
Scott Davis 从内容理解、精准投放、品牌嵌入及体育版权商业化角度，阐述了 AI 为体育流媒体品牌带来的价值提升，强调 AI 正改变品牌进入体育内容的方式，让广告更安全、精准且具场景感。
AI 能提升品牌触达准确性，通过分析观众观看行为、地域、设备类型及内容偏好，筛选相关受众，实现数据驱动的精准匹配，避免 “广撒网”。它还能理解内容，识别画面场景、人物与事件，判断广告适配性，比如激烈对抗时不投不相干广告，保证情绪与内容一致，减少品牌安全风险。
体育内容的关键时刻是品牌必争场景，AI 可实时识别进球、得分等高光瞬间，自动强化赞助露出，让品牌融入比赛叙事。面对体育赛事全球化传播，AI 支持区域化与个性化广告，以 NHL 为例，同场比赛中不同地区、类型观众能看到不同广告，且符合语言文化背景与个人兴趣。
AI 还让品牌价值延伸至集锦、回放等非直播环节，快速识别精彩画面并添加品牌元素，提升投放回报。同时，它推动虚拟广告发展，使赛事数字广告无需依赖物理载体，更自然精准，也为制作团队提供更多创意空间。
Scott 特别提到，NHL 在数字化与广告技术上领先，虽规模不及其他北美顶级联盟，但靠创新提升了赞助价值。可见，AI 正成为体育内容商业化加速器，通过多维度赋能，重塑体育流媒体价值链，让品牌获得更深层、自然的连接机会。
品牌安全与高中体育流媒体的商业化
主讲人：Adam Goutierre（HUDL 媒体副总裁）
Adam Goutierre 聚焦品牌安全与高中体育流媒体商业化，介绍 HUDL 如何在青少年体育生态中，为品牌打造安全、真实且契合的营销环境。HUDL 覆盖全美大规模高中体育内容，每年有超 1200 万条运动员上传的精彩集锦，内容兼具规模与积极体育属性，助力品牌在真实场景触达年轻运动群体。
品牌青睐 HUDL 生态，源于受众真实、活跃且体育投入度高。Nike、Gatorade 等品牌的合作便是例证，它们不仅看重内容规模，更因品牌信息能自然融入体育语境，贴合运动员真实行为，规避传统互联网广告的突兀感，且体育场景蕴含的努力、成长精神，让广告更具价值一致性。
Adam 以两个案例说明品牌在 HUDL 的自然嵌入：Nike 借 HUDL 直播与内容生态触达年轻运动员，实现品牌与运动的天然连接；Gatorade 的 “Fueling Greatness” 项目，选取明星运动员高中影像与职业赛场表现混剪，投放给 HUDL 用户，既呈现运动成长路径，又强化品牌与运动员的精神联结。
HUDL 将这类品牌称为 “Locker Room Brands“—— 受运动员认同、在更衣室文化中自然存在的品牌。年轻运动员看到明星高中影像，能感知从普通学生到顶级球员的真实路径，更易接受品牌传递的成长价值。
商业化层面，Adam 指出 HUDL 的优势在于规模：普通周五晚，其可能有近 5000 场高中橄榄球比赛同步进行，远超 NFL 周末约 16 场的赛事量。海量实时体育内容，为品牌提供全新线上触达渠道，让广告主无需进体育场馆，就能与数百万运动家庭高频互动。
通过构建安全、真实、规模化的内容生态，HUDL 为品牌开辟了青少年体育营销新方式，让广告在自然场景触达潜力年轻运动者，实现体育精神与品牌价值的深度融合。
如何在 2026 年充分利用 AI 赋能流媒体广告技术？
主讲人：Amit Shetty（视频广告技术产品高级总监）
进入 2026 年，AI 已经从行业热词，真正成为流媒体广告技术的底层基础设施。Amit Shetty 在演讲中指出，广告领域的 AI 不只是 GPT 或生成式模型，它的根基来自十多年在广告投放、预测和数据分析中的机器学习技术。如今，AI 正在全面提升广告系统的效率与智能化程度。
Amit 认为，AI 的价值并不体现在一个”功能”上，而是在广告服务器、优化模型、内容分析等环节中的深度融合。它让系统能够更准确识别受众、更合理地做出投放决策，并在数据规模不断增长的前提下保持高效运转。
在内容理解方面，AI 的能力也在迅速提升。通过自动场景识别、内容标签和素材质量检测，平台可以更好地判断广告与内容的匹配度，从而降低品牌安全风险。AI 不再只是辅助工具，而是保证广告质量和上下文匹配的重要基础。
数据反馈闭环成为平台的新竞争点。AI 让 CDN 数据、Beacon 数据和用户行为数据能够快速汇总并回流到广告系统，使模型可以持续学习并实时优化。Amit 指出，谁能建立更快的数据–模型循环，谁就能在未来的广告市场中占据优势。
生成式 AI 则正在重塑广告供应链。从文案和创意生成，到报告撰写和流程优化，许多传统人工工作正在被 AI 自动化替代。它带来的不是简单的降本增效，而是内容生产方式的根本改变，使团队能够把更多精力用于策略和创新。
Amit 强调，广告平台真正关注的并不是 AI 技术本身，而是它带来的直接业务价值：如何缩短从 RFP 到投放的周期，如何更快识别问题，如何减少重复性人工操作，以及如何从海量数据中提取真正的业务信号。AI 的意义，就是帮助团队更快、更准确地做出决策。
展望 2026，AI 将 continue 成为流媒体广告的核心底座。广告决策将更加依赖模型驱动，内容理解更自动化，生产链路更多由生成式 AI 管理。而数据与模型之间不断加速的闭环，将最终决定平台的竞争力。
AI 正在重塑广告行业的根本逻辑，也将成为未来广告技术发展的关键力量。
多视角技术与体育DTC流媒体应用的未来
主讲人：Francois Guilleaut（Ateme 战略大客户成功经理）
在流媒体内容急速增长的今天，用户面对海量节目往往无从选择，平台之间的差异也愈发模糊。在这种竞争环境中，多视角（Multiview）正成为各大平台提升体验、吸引用户、减少流失的关键能力。以体育直播为例，用户不仅希望看到”比赛本身”，更希望拥有自主选择的权利——选择角度、选择解说、同时观看多个画面，甚至根据个人的兴趣动态调整观看方式。多视角正是这种新体验的核心。
对于年轻观众而言，简单的单路视频已经无法满足他们的期待。今天的流媒体用户强调个性化、互动性和沉浸感，而多视角恰好为此提供了技术基础。它允许用户在赛事中自由切换视角，以画中画形式同时监看不同内容，甚至只关注自己喜爱的球队或球员。相比传统直播，这种自由度显著提升了用户黏性，也让平台在内容同质化的时代获得明确的差异化。
多视角不仅是体验层面的升级，也与更广泛的行业创新相结合。Ateme 长期致力于突破流媒体体验的边界，从早期将低延迟直播推向大规模观众，到近期与各类沉浸式设备合作（包括为 Apple Vision Pro 处理流媒体内容），其目标始终是帮助合作伙伴打造更好的观看体验。多视角正是这些创新的自然延伸，它将低延迟、个性化和互动能力结合起来，为广告、电商、博彩等行业提供了新的业务可能。
当然，多视角的实现也面临技术和版权的挑战。不同场景下，可能需要整合同一赛事的多个机位，也可能需要在同一个应用内展示多场赛事，甚至跨应用整合不同内容来源。同时，多视角可以在客户端实时拼接，也可以在服务端合成输出，每种方式都涉及技术复杂度和版权权益的平衡。但无论采用何种方式，其目标始终一致：让流媒体观看更简单、更灵活，同时提供传统线性电视无法实现的互动能力。
归根结底，多视角正在成为流媒体平台满足用户期望、并进一步超越这些期望的关键能力。它不仅让流媒体体验接近甚至优于传统电视的”快速切换”，更在个性化、互动和商业化方面打开了新的空间。在竞争激烈、内容碎片化的未来，谁能够用多视角打造更具吸引力的体验，谁就能真正抓住用户。
流媒体平台如何提升观看时长并为品牌最大化价值
主讲人：John Petrocelli（Bulldog DM 创始人兼首席执行官）
在本次分享中，John Petrocelli 以多年深耕直播互动的经验，**清晰阐述了一个核心观点：品牌在直播中的真正成功，不是靠简单的曝光，而是靠”把观众从看客变成参与者”**。他在 13 年的项目实践中发现，无论品牌规模大小、直播类型如何，最能驱动效果的始终是互动带来的参与感。
John 指出，在观看选择极度分散、用户注意力下降到只有几秒的时代，品牌的关键诉求已经不再是获取一次曝光，而是让观众愿意停留更久、愿意回来、愿意主动分享。要做到这一点，直播必须从单向播放转向沉浸式体验。例如，他们曾在 BET Awards 的活动中与麦当劳合作，通过画面叠加、互动提问、实时评论滚动、品牌元素自然融合等方式，让观众不仅观看内容，还能参与投票、表达观点，与节目同频互动。这样的直播不仅丰富了观看体验，也让观众更愿意停留并持续参与。
John 分享的数据非常直观：通过互动能力，他们帮助品牌将移动端平均观看时长提升到约 29 分钟，而桌面端观看时长甚至超过 100 分钟。对品牌而言，这意味着远高于传统广告投放的触达质量与停留价值，也代表更可衡量、更健康的投入产出比。
他特别强调，品牌真正不希望的，是”把 logo 贴在角落里”这种形式化操作。真正有效的直播，是让品牌与内容共生，以自然、有趣、具参与度的方式进入观众体验。当观众愿意互动、愿意停留、甚至愿意分享，这才是数字时代品牌最宝贵的价值。
John Petrocelli 最后总结，互动直播正在重新定义品牌、内容与观众的关系。未来的直播不是让人”看”，而是让人”加入”。让观众参与进来，就是品牌赢得长时间关注与真实连接的关键。
哪些功能对体育博彩用户和其他体育流媒体观众最重要？
主讲人：Christy Tanner （Swerve Sports主席），Leslie Falbo（副总裁，发展发行商）
在讨论当下体育观众需求的变化时，与会嘉宾普遍认为，粉丝体验正在进入一个由低延迟、注意力竞争与更智能的变现方式共同驱动的新阶段。
首先，低延迟被认为是当前最关键的技术指标之一。赌博行为已深刻影响年轻观众的观看方式。根据 Swerve 的调研，超过 35% 的 Z 世代会在观看比赛时同步下注。如果直播延迟过大、无法与比赛进程同步，平台就很难留住这些年轻用户。需要明确的是，Z 世代并不仅是”大学生”，其年龄范围已扩展到 16～29 岁，他们已成为体育直播生态中的核心用户群。因此，低延迟不仅是体验问题，更直接影响用户留存与商业价值。
与此同时，观众的注意力跨度正在被更多事物分散。即便是最忠实的粉丝，也常处于电视、手机与现实生活不断切换的状态。在这种情况下，传统的 2 分钟广告时段往往成为用户”离开屏幕”的最佳契机。因此，品牌和平台正在转向更具场景融合感的 in-stream 广告模式——广告与比赛画面同步出现，而不再将观众完全从比赛中抽离。实践证明，这类广告在停留时长、品牌记忆度以及广告投入回报率方面都明显优于传统广告中断。
此外，内容的社交化传播也正在成为个性化体验的重要组成部分。无论是否下注，用户都会在精彩瞬间快速分享到社交平台。平台必须确保能够在观众切换设备、使用多屏场景时保持曝光与联动，从而在海量内容选择中维持赛事的可发现性。未来，社交平台与观赛平台之间的更深度整合将成为趋势，帮助赛事与品牌”在观众所在之处出现”。
总体来看，无论是低延迟、注意力运营，还是场景式变现，所有要点都指向一个核心：让观众始终留在比赛之中，并在他们所在的每个触点与之保持连接。
流媒体是否真正满足出版商对受众数据的需求？
主讲人：Bruno Giner(NPAW 数字体验智能 全球销售副总裁)
在流媒体行业，数据的缺乏从来不是问题，真正的挑战是如何理解数据背后的”原因”。虽然平台几乎记录了所有用户行为——曝光、点击、互动、转化等——但出版商更关心的是：为什么某个广告能吸引某位用户？为什么某个广告位效果更好？为什么内容在不同平台表现差异巨大？要回答这些问题，需要行业共同推动数据标准化和统一的元数据体系。
广告技术领域还存在一个常被忽略的重要资产：CRM 与销售管理数据。它混乱且依赖人工录入，但对任何拥有广告销售团队的媒体公司都至关重要。
然而，许多出版商对”数据流媒体时代”感到失望。平台掌握大量关键第一方数据，却并不愿开放，导致出版商无法全面了解自己的用户，也无法清晰评估内容表现。大家往往以为”有数据就能精准定向”，但 CTV 与 FAST 频道的数据质量远不及 Meta、Google 等平台的第一方数据。许多受众标签看似精准，实则远不可靠。
核心问题在于数据碎片化与平台的强控策略。用户在智能电视上注册时输入的邮箱、年龄等信息，全部被平台掌握，出版商无法获得同等洞察，即使他们在多个平台拥有自己的频道。流媒体在数据可观，但在数据可得性、透明度与精准度上仍无法满足出版商的需求。行业要真正向前，需要打破数据孤岛，并构建统一、可靠的数据体系。
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