现代网络中的网络测试和监控如何变化?

5G、开放RAN、毫米波和中带频谱–网络的发展速度比以往任何时候都快。运营商必须确保这些快速变化的网络按预期工作,并为人类用户和连接设备提供他们需要的体验和性能水平。测试如何跟上步伐?

现代网络中的网络测试和监控如何变化?

在最近测试与测量论坛期间的一次谈话中,Opensignal分析副总裁Ian Fogg和NEC 5G卓越中心的工程主管Jon Van-Orden解决了这个问题。

Van-Orden说,现在,5G测试基本上集中在5G的新功能和性能上;随着时间的推移,主要重点将更多地转向5G特定服务。”Van-Orden说:”我们目前正在做的许多工作实际上是我们以前所做工作的延伸。”但是…会有新的服务进来。因此,像大规模机器类型的通信,像物联网,更多的边缘计算活动正在进行,超可靠、低延迟的通信(URLLC)正在发生。[这些]将需要新的方法,不仅要测试解决方案,而且要监测和测量网络中的实际表现。因此,这就是我所看到的未来几年事情的发展,是真正更加关注新服务。”

Van-Orden说,NEC正在花费大量时间测试Open RAN 5G解决方案的性能,特别是5G无线电功能,以及与云相关的测试。

“我们看到网络正在从一个你在现场部署的单体盒子,变成现在可能被分割到多个地点的东西–它的一部分可能在云中运行,一部分可能在现场实际运行。Van-Orden说:”这本身就带来了挑战,我们必须进行测试。”有新的接口必须被验证,有新的方面必须被关注。”

Fogg列举了当前测试中的一些复杂因素: 设备必须同时连接到更广泛的电波中的多个频段,而且一般来说,运营商在无线接入网和5G云核心中可用的特性和能力数量成倍增加。”有很多复杂性,”Fogg说。”这意味着你需要有多种方法来衡量正在发生的事情。……你需要的不仅仅是比较你的网络是如何做的,以确保它以你认为的方式工作,这就是外部方法非常有用的地方,而且还要与你的竞争对手进行比较。” 毕竟,他提出,人们体验到的网络质量与他们放弃他们的运营商并尝试其他运营商的可能性之间有直接关系。”最终的测试是,用户是否获得了良好的体验?” Fogg说。”网络是否真的做了你认为它在做的正确事情?”

同时,对网络为人类和物联网设备提供不同类型体验的要求也在变化: 大规模机器型通信、固定无线接入和传统移动用户–每个人在带宽和延迟要求方面都有非常不同的需求–都越来越多地从同一网络中得到服务。”运营商仍在使用相同的频谱和相同的技术来提供这些服务,但现在他有不同的要求,不同的最终用户需要从同一个基础设施中获得不同的东西。Van-Orden说:”管理起来变得非常复杂,”他继续指出,优化一项特定服务的决定可能会对另一项服务的表现产生重大影响。

FWA确实是5G在客户采用和收入方面的一个早期成功。Fogg指出,要使FWA产品具有竞争力,它们不能只是与其他蜂窝电话服务相比好。”固定无线产品要想在市场上具有竞争力,就需要在面对完全不同的网络技术时足够优秀”,如电缆/混合光纤同轴网络和DOCSIS技术,以及光纤到户网络。关于性能的苹果对苹果的观察对于向消费者说明情况至关重要。

Van-Orden曾说,可观察性是关键。但是,当网络可以提供越来越多的数据,而这些数据可能是可操作的,也可能与性能和最终用户体验无关时,你如何平衡测试的广度和深度?”很明显,你想要广泛地进行,但你也想要深入地进行。如果你试图既广泛又深入,你最终只会游走在大量的数据中,无法理解正在发生的事情,”Fogg说。”如果你在没有广度的情况下进行超级深度,你将会错过一些东西。” 他举了一个自适应天线的例子,该天线可以根据小区的使用模式来改变其工作方式。”这意味着你真的需要对该小区进行大规模的测量,以真正了解该小区在一天中几个小时内发生了什么。你不能只是去那里,在一天中走一次,看看发生了什么,然后就走了。福格说:”这不会告诉你交易是什么。”几年前,当网络简单得多时,这可能会告诉你,但现在它并不像以前那样真正帮助你。”

至少有一些希望,即各种技术的时间/成熟度和自动化都将帮助该行业驾驭数据量。”新的功能必须比现有的预先存在的功能进行更深层次的测试。所以你总是在现有功能的回归测试和新功能的深度之间进行权衡,”Van-Orden解释说。”这对运营商在其网络中引入新功能也是一样的。我认为它的关键[是]自动化。” 他举了RAN智能控制器的例子,它为调整站点行为以获得网络的最佳效果提供了可能–但这需要自动化,以及根据相关数据集训练的算法,这些算法可能会也可能不会从一个网络延续到另一个网络。(而且,正如Fogg指出的那样,这种算法仍然需要在现实世界中进行监控,以确保它们正在做运营商希望它们做的事情。) “Van-Orden说:”我认为收集数据,自动分析数据,然后使用机器学习,根据这些数据做出决定,这将是尝试解决其中一些问题的方法,即你如何获得最好的,而不只是淹没在数据中。

作者:Kelly Hill
编译自rcrwireless.

本文来自作者投稿,版权归原作者所有。如需转载,请注明出处:https://www.nxrte.com/zixun/27049.html

(0)

相关推荐

发表回复

登录后才能评论