在网络通信中，拥塞是一个常见的问题，尤其是在高负载时期或网络拓扑结构不完善的情况下。传统的拥塞控制方法主要通过丢包来指示网络拥塞，当路由器的缓冲区满时，会丢弃数据包，发送方通过检测…

摘要：边缘计算在车联网应用场景下发挥了关键作用，并在“车路云一体化”系统架构中承载着云侧算力下沉及端侧计算任务的重要使命。本文分析了边缘计算在车联网领域的三大技术发展趋势：边缘计算…

随着互联网业务的快速发展，人们对加速业务的需求越来越强烈，特别是视频直播、游戏和支付等业务，这些对网络带宽、时延、稳定性提出了更高的要求。为了满足这些需求，把以mpquic双通道加…

研究意义 随着深度学习、物联网等技术的快速发展，许多深度神经网络模型部署在服务器上用于执行推理任务。在处理很多资源密集型任务时，如果所有推理任务都在云端处理，很难满足超低时延的要求…

想象一下，构建一台复杂的机器，其中有无数独立的部件，每个部件都在执行自己的功能，但所有部件都需要有效地相互通信才能完成任务。这就是我们在设计云原生应用时面临的挑战，这些应用由相互连…

研究意义 面向2030年，6G社会的发展愿景将是“数字孪生、智慧泛在”。全场景应用发展、DOICT走向深度融合已是业界公认的6G网络发展趋势，同时5G网络面临的结构性问题和挑战须在…

超可靠低时延通信（Ultra-Reliable Low-Latency Communications, URLLC）是5G及未来6G无线通信系统的重要组成部分，与智慧工厂、车联网、…

随着元宇宙等概念的提出，视频流应用对网络带宽和时延的要求越来越苛刻。针对传统CDN容易出现节点内设备负载不均衡造成时延过长的问题，提出了一个面向虚拟CDN的5G和MEC融合平台设计…

Ring all-reduce算法被广泛应用在分布式机器学习之中，其同步过程会受到慢节点的影响进而降低整个系统的效率。对Ring all-reduce中的Reduce_Scatte…

摘要：为实现算力和网络资源的统一纳管和融合路由调度，业界已经进行了积极的研究和探索，并推动制定了算网融合的整体框架，具体的技术和标准也在研究和制定，但由于涉及到异构算力的统一度量和…

智能环境有望使广播公司能够开发“情境自适应内容呈现”技术，通过该技术，环境中的异构智能和物联网（IoT）设备协同工作，根据用户的情境自主选择和呈现适当的内容。但是单个广播公司很难在…

语义通信关注传输信息的内在含义, 通过语义提取可显著减少需要传输的数据量, 提高通信效率, 在未来智能设备通信场景中展现出巨大的潜力. 然而, 深度学习使能的语义编解码进一步加剧传…

RedCap作为轻量级5G技术，是蜂窝物联网的重要演进方向，它可有效兼顾行业对技术性能和部署成本的双重需求，有助于加速5G技术融入千行百业。分析了RedCap关键特性、基本通信功能…

随着微服务的兴起，许多云应用的执行环境变成了一组虚拟机或容器，并通过灵活且功能丰富的虚拟网络连接起来。本文认为，这种虚拟网络的实现应该完全特定于应用程序，而不是建立在互联网时代的通…

随着新一代移动通信的高速发展、新基建的部署，全球数字化转型的加速、算力需求的增长，移动通信行业的能耗预计会继续增加，这给移动通信行业提出了严峻挑战。与直接降低移动通信系统的能耗不同…

摘要：为了达到5G使能工业网络的目的，3GPP对低时延、高可靠场景进行了全面增强，在标准上深度讨论和制定了支持TSN的确定性业务的方案。5G TSN打造全面互通灵活接入的确定性工业…

研究意义 为应对日益严峻的气候问题并迎接全球范围内的第三次能源革命, 我国作为世界上最大的发展中国家, 率先面向提出 “碳达峰” 和 “碳中和” 的 “双碳” 目标。在移动通信网络…

引言 移动和固定宽带网络正迅速向增强版5G（5G-Advanced或5G-A）网络和千兆业务能力演进，从而提供千兆传输速度、超低时延和抖动，支持确定性的一致可靠性和体验，实现完全自…

摘 要：切片能够将网络资源灵活分配，将网络能力灵活组合。介绍了切片在无线侧的3 种实现机制：基于 QoS、基于 RB 资源预留、基于载波隔离。对切片和切片组的网络性能进行了验证。结…

摘  要：首先，对5G智能核心网网元NWDAF和UPF赋能，多网元联动形成能力底座，然后基于AI和大数据分析能力，对业务流量进行应用识别和感知优化，实现移动网数据业务的动态GBR保…