AI 能否支持向更可持续的视频生态系统转变？

过去几年，OTT 行业发生了一些重大变化。与前几年相比，市场增长有所放缓，视频提供商拓宽了货币化战略，将重点从用户增长转向盈利能力。尽管如此，OTT 视频行业仍然保持着旺盛的发展势头；根据 Statista 的分析，预计该行业在 2024 年至 2029 年期间的年增长率为 6.30%，到 2029 年将达到 4,294.0 亿美元。对盈利能力的重视促使服务提供商为观众提供更好的体验并优化服务。然而，需要在盈利驱动力与整个行业向可持续视频生态系统转型的需求之间取得平衡。

这是一个复杂的挑战，我们知道这需要大量的创新。我们看到，围绕人工智能的创新正在迅速加速，这是否有助于行业铺就一条可持续发展的道路？我们已经开始想象人工智能可能对内容创作、OTT 设计、工程、传输和消费产生的影响。人工智能可以如何支持行业应对当前的挑战，从而过渡到明天更具可持续性的视频生态系统？显然，人工智能带来积极变化的潜力是巨大的。

减少内容创作的影响

内容制作会产生大量二氧化碳。据环保组织 albert 估计，制作一部电视节目通常会产生数十吨二氧化碳，而一部故事片可能会产生数万吨二氧化碳。布景制作耗费了大量资源，更不用说能源消耗产生的碳排放了。如果能在生成式人工智能的帮助下虚拟出更多的布景，那么需要制作的实体布景就会减少，从而减少资源消耗和废物产生。虚拟布景还有可能减少外景拍摄的需要，从而减少人员和设备运输产生的排放，并减少发电机产生的排放。

人工智能还可用于提高 OTT 内容创作的可持续性，帮助制作者确定哪些生产流程最有效。这可以提高能源利用效率，使生产方式更具可持续性。内容制作者已经在使用人工智能，通过自动化耗时的任务来简化后期制作和本地化。随着越来越多的人工智能工具进入市场，我们无疑会看到整个内容供应链的自动化水平不断提高，这最终将有助于提高整个行业的能源效率。

优化软件开发和设计

正如人工智能驱动的解决方案已经在后期制作过程中发挥了不可或缺的作用，使内容制作更加快捷，软件开发人员也正在使用生成式人工智能来优化 OTT 视频服务的开发过程。我们已经知道，人工智能可以通过自动执行重复性编码任务和加快审核流程，帮助开发人员更高效地编写代码。人工智能还能帮助开发人员优化代码，从而降低视频软件的计算要求吗？我们有理由希望，人工智能不仅能帮助提高软件开发本身的可持续发展能力，还能帮助进一步降低价值链上的能源消耗。

此外，人工智能还有可能对产品设计过程产生积极影响，使服务的设计能够确保用户体验和能源效率始终保持优化和平衡。也许人工智能驱动的工具可以帮助个人和家庭了解他们的观看行为和决定如何影响他们的碳足迹。

以最节能的方式传送内容

内容需要以最节能的方式传送给观众。我们很可能会看到人工智能驱动的视频压缩算法在不影响质量的前提下帮助减小视频文件的大小。这有可能帮助降低带宽要求，减少数据传输过程中的能耗。

此外，通过使用人工智能算法分析有关使用情况和网络条件的大型数据集，视频提供商将能够更好地了解能源消耗模式，并实时识别低效情况，以便动态优化内容交付。

人工智能驱动的工具已经开始进入市场，这些工具可以让内容交付网络甚至数据中心优化网络效率，同时降低能耗。人工智能可以极大地帮助确保资源密集型工作负载由人工智能预测，从而帮助实现可扩展性和弹性。视频提供商将能够通过网络自动优化数据路由，选择能耗较低的路径。这对大型内容交付网络尤为重要，因为高效的路由选择可以节省大量能源。

内容发现是影响流媒体能耗的另一个问题。随着可用内容数量的增加，人们花在寻找可看内容上的时间越来越多，这意味着电视机的开机时间越来越长。为解决这一问题，我们正在研究的一个概念是将人工智能驱动的内容发现功能融入其中，通过调暗整个屏幕来降低能耗，同时更快地将正确的内容呈现在观众面前。