超融合基础设施如何改变边缘计算

随着企业寻求更大的灵活性来支持边缘计算和分布式组织，云服务格局正在不断演变。许多人认为，由于传统IT基础设施方案成本高昂且性能问题频发，并不总是能达到预期，因此这种变革势在必行。

尽管云计算通常被认为是敏捷性和效率的驱动力，但它并不总是惠及小型企业和拥有远程站点的大型企业。小型企业面临高昂的成本、缺乏技术专业知识和安全隐患。虽然云计算为集中式组织带来了诸多优势，但对于位置分散的组织而言，它却带来了挑战。确保一致可靠的网络连接、维护跨多个位置的数据安全性和合规性以及将云服务与现有的本地系统集成可能非常困难。而这正是超融合基础设施 (HCI) 技术可以提供帮助的地方。

云计算挑战

尽管云技术已取得显著进步，但对于各种规模的组织而言，边缘数据的管理和保护仍然是一项挑战。一些企业已采用云优先战略，完全放弃了本地IT系统。因此，许多企业面临着云合同成本过高、服务不稳定以及性能问题等问题，这些问题影响了这些小型边缘站点的实时关键任务应用程序。

通常，客户必须选择是否在现场承担其基础设施关键组件的责任，并在本地管理其服务器和软件。虽然这种方法可以提高正常运行时间的可靠性，但它并不一定经济高效或易于实施。小型站点（尤其是边缘站点）的空间限制可能会限制维护强大数据中心基础设施所需物理资源的可用性。此外，本地IT专业知识的匮乏也可能构成挑战，而雇用训练有素的现场人员执行管理和安全任务可能会显著增加运营成本。

不断扩展的优势

零售、制造、能源和医疗保健等地理位置分散的行业在边缘计算方面面临诸多挑战。这些行业依赖时间敏感型数据进行实时决策、提高效率并优化关键供应链。因此，边缘站点面临着云性能不稳定和延迟等挑战。

这些边缘站点生成的数据对时间的敏感性日益增强，因此需要部署本地 AI 引擎以实现近乎即时的决策。将数据发送到云端进行 AI 处理所带来的延迟已不再令人接受。企业需要可靠且经济高效的处理解决方案，以便为客户提供最快、响应最快的服务。边缘计算正在不断扩展以满足这一新需求。

根据IDC的研究，全球边缘计算支出预计将在2024年达到2320亿美元，比2023年增长15%。预计到2027年，这一数字将增长到近3500亿美元，表明该市场将继续增长。

过度配置的挑战

将全栈式超融合基础设施 (HCI) 纳入云战略的边缘，可以显著提升运营效率。HCI 将计算、网络和存储资源集成到一个统一的数据中心架构中。与传统架构中每个功能都需要专用硬件和软件不同，现代 HCI 方法利用虚拟化技术，在保持性能的同时最大限度地降低服务器需求。这是提供媲美企业级基础设施的解决方案的最有效方法。

超融合基础设施 (HCI) 可远程运行应用程序并安全地存储数据，同时根据需要连接到云和数据中心。它还具有灵活的模块化特性，相比过去过度设计的解决方案，这是一个值得欢迎的改进。

现代 HCI 解决方案的关键性能差异在于，它们从一开始就是专门为小型站点设计的。尽管架构各异，它们仍能促进边缘计算解决方案与云或数据中心基础设施之间的无缝连接。