Prime Video 透露了其用于增强 Prime Video 订阅用户观看体验的生成式 AI 解决方案的细节。
这家流媒体公司利用亚马逊网络服务 (AWS) 的 Amazon Bedrock 创建了一系列 genAI 工具。主播正在使用五种不同的方式提供更好的体验：
1. 个性化内容推荐
Prime Video 的 AI 个性化内容推荐功能直接显示在“电影”和“电视节目”的落地页中，旨在确保用户将更多时间用于观看内容而非搜索。用户将看到根据其兴趣和观看历史精心挑选的内容集合。
2. X-Ray Recaps
X-Ray Recaps 使用 Amazon Sagemaker 进行训练，并由 Amazon Bedrock 托管的基础模型和自定义 AI 模型提供支持。它基于 Prime Video 现有的 X-Ray 功能，为观众提供每季、每集或每集片段的简短摘要。通过 Amazon Bedrock Gaurdrails 可生成对关键事件、地点、时间和对话的详细描述，确保摘要不会剧透。
3. Prime Insights
Prime Insights 是 AI 驱动的增强功能，旨在让体育迷更贴近赛事。这些新洞察由 Prime Sports 的制作人、工程师、直播分析师、人工智能和计算机视觉专家与 AWS 团队使用 Amazon Bedrock 构建，能够揭示比赛的隐藏细节，并预测关键时刻的发生。例如，Prime 的 NASCAR 赛事报道中的“Burn Bar”功能结合了实时追踪数据和遥测信号，可以分析赛道上每辆赛车的油耗，确定车队的燃油策略，并显示哪些车手在比赛中节省了燃油。此外，Rapid Recap 还为在赛事期间加入的粉丝提供了回看功能，自动汇总精彩片段的完整回顾，并将其添加到直播中。
4. Dialogue Boost
Dialogue Boost 会分析原始内容音频，并识别对话可能难以听清的点。还会分离语音模式并增强音频，使对话更加清晰。这种基于人工智能的方法通过针对特定对话部分进行有针对性的处理，而非仅仅提供一般性的放大，从而提高了可访问性。
该功能最初以英语推出，现在支持另外六种语言，包括法语、意大利语、德语、西班牙语、葡萄牙语和印地语。
5. 增强视频理解
Prime Video 正在使用 Media2Cloud on AWS 指南，该指南提供帧、镜头、场景和音频级别的媒体分析，丰富资产元数据，并使团队能够有效地追踪版权、验证质量控制、分析内容并将其货币化。在 Amazon Bedrock、Amazon Nova、Amazon Rekognition 和 Amazon Transcribe 的支持下，Media2Cloud 可增强内容管理、提升搜索能力并提高受众参与度。资产元数据会自动提供给 AWS 合作伙伴 Ikonic。Prime Video 已能够丰富数十万个内容资产，从而提高其营销档案的可发现性。
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