媒体和娱乐界的领军人物展望 2026 年 AI 将如何影响未来一年的发展

随着 2025 年逐渐远去，来自媒体和娱乐界的领军人物纷纷向 TVBEurope 表达了他们对 2026 年的看法。在本系列文章的第一篇中，我们将探讨人工智能将如何影响未来一年的发展。

作者：Matthew Corrigan
链接：https://www.tvbeurope.com/artificial-intelligence/the-year-ahead-leading-industry-figures-on-ai-and-associated-technologies-in-2026（节选部分内容）
翻译：假装是大佬

Michael Lantz，Accedo公司首席执行官

宏观经济复苏速度不及预期，消费者需求也未出现人们所期盼的显著回升。尽管整个行业实现了增长，但这主要得益于 AI 淘金热潮中对数据中心和其他基础设施的大量投资。流媒体广告收入虽然在过去一年有所增长，但增速不足以弥补传统电视广告收入下滑造成的缺口。

业界对 agentic AI 给予了极大的关注和创新。agentic AI 是指利用 AI 代理自主完成特定任务的AI技术。这些代理能够跨越多个数据层，例如用户体验、用户引导和盈利流程，从而完成其分配的任务。AI代理将帮助服务提供商提供更优质的视频体验，同时提高运营效率，从而减少运行视频服务所需的资源。

尽管 agentic AI 领域涌现出诸多创新，但整个行业仍处于应用和应用的初期阶段，尚未真正感受到其影响。依我之见，agentic AI 将彻底改变视频行业，带来前所未有的客户体验和效率提升。

如果说过去几年是生成式 AI 的时代，那么2026年将是 agentic AI 的时代。我们将看到 agentic AI 在视频服务领域迅速发展，AI 代理将首先处理基础任务，然后逐步扩展到更复杂的任务。2026年，Accedo还将推出其 agentic AI 解决方案Accedo Compose，该方案旨在帮助流媒体服务提供商更高效地运营，并将客户旅程从静态路径转变为持续自适应的体验。我个人非常期待 agentic AI 在未来12个月内将如何引领行业发展。

André Rosado，AgileTV产品负责人

展望2025年，最突出的趋势包括：电视即服务（TVaaS）的加速普及、短视频内容的激增，以及 AI 和安全传输日益重要的地位。运营商为了保持竞争力，高度依赖AgileTV等TVaaS平台，倾向于采用模块化、可扩展的解决方案，以处理从线性电视到视频点播（VoD）的各种内容。如今，蓬勃发展的短视频体验正在重塑观众的行为。与此同时，人工智能也从实验阶段走向核心基础设施，为自动播放、字幕生成、元数据增强和更智能的运营提供支持，从而降低复杂性并提升个性化体验。 

到2026年，这些趋势将加速发展而非趋于稳定。TVaaS将演变为完全模块化、多租户的生态系统，使运营商能够更灵活地混合优质内容、快速视频（FAST）、短视频和超本地化内容。短视频将不再仅仅是辅助内容，而是真正意义上的优质故事讲述，这就要求平台支持竖屏视频、自适应用户界面模式以及跨设备的个性化短视频推送。AI 将从辅助运营转变为主导运营——驱动预测性监控、自动化页面布局、动态定价，甚至生成符合用户情境的AI内容变体。在内容分发方面，随着运营商面临盗版加剧、流量高峰增加和监管压力增大，安全性和多CDN策略将成为标准配置。CDN编排将更加注重策略，将版权、位置、用户体验质量（QoE）和成本等因素纳入考量。总而言之，2026年将推动整个行业朝着更智能、自动化、高度个性化且可扩展的电视体验方向发展。

我们预计 2026 年将出现几项新趋势。AI 原生内容打包将迅速发展，平台将根据用户情境自动生成多个版本的宣传片、预览和布局。长视频、直播和创作者驱动型内容的融合也将加速，促使运营商采用更灵活的内容摄取和版权管理模式，以应对从高端体育赛事到本地化活动的方方面面。我们还将看到情境感知型用户界面（UI）的兴起，它们能够根据设备、时间或观看习惯动态调整，许多 TVaaS 平台，包括AgileTV，已经在为此做好准备。随着流媒体技术的成熟，基于 QoE 的交付保障将成为一项关键标准，这将提升多CDN编排、反盗版保护和真实用户监控的重要性。总而言之，这些趋势预示着2026年将出现一个更具适应性、AI 驱动且用户体验优化的电视生态系统。

Croi McNamara，AWS全球工作室与创作者、媒体与娱乐、游戏与体育负责人

从宏观层面来看， AI 创新在过去一年彻底改变了电影、剧集和活动的制作、剪辑、发行和盈利方式，而云计算在规模化发展中发挥了至关重要的作用。内容提供商开始更多地利用 AI 来提升消费者的观看体验。索尼集团公司近期宣布，将使用AWS人工智能服务构建互动平台，以加深粉丝和创作者之间的联系。许多其他公司，例如美国国家橄榄球联盟（NFL）和一级方程式赛车（F1），也利用AWS支持的人工智能技术，打造了独具特色、引人注目的观看体验。 

生成式 AI 带来的一个直接好处是，它正在帮助内容所有者重振其内容库并抓住新的盈利机会。一旦资源更加清晰易见、井然有序，他们就能更轻松地将资源与观众需求相匹配。元数据标记和可搜索性对于实现这一目标至关重要，而生成式 AI 则使这一过程更加简单便捷、成本更低。 

种种迹象表明，2026年将是 AI 智能体发展的重要一年。我预计它将逐步融入更多工作室的工作流程，而且在不久的将来，数十亿 AI 智能体与人类并肩工作也并非遥不可及。作为云生态系统的一部分，它们将加速创新，帮助专业人士更高效地工作。试想一下，创意人员能够以前所未有的自由度，在几天甚至几分钟内将他们最大胆的构想变为现实，并反复迭代、实验和探索他们的技艺。这种加速将放大人类的创造力，让艺术家和故事讲述者有更多时间专注于他们最擅长的领域——创作引人入胜的故事，并将创意边界推向新的高度。其可能性是无限的。

Mathieu Mazerolle，Foundry公司新产品技术总监

AI 持续引领潮流，大多数公司都在尝试生成式 AI ，许多公司甚至将其应用于生产环境中。我们已迅速将其从一项新奇技术转变为一项被广泛接受的实践。过去一年，这项技术及其应用都经历了飞速发展。

在视觉特效领域，AI 的进步已经催生出更多支持创新功能的工具，例如高斯散射、GenAi节点和智能抠像。有趣的是，我们看到合成在 AI 驱动的工作流程中扮演着至关重要的角色。虽然生成式 AI 对初始概念或整体构思大有裨益，但它在最终像素输出方面的作用却不大。人类的艺术才能仍然是创作过程的关键，而合成正是将两者优势完美结合的环节：艺术家们利用 AI 增强的素材，将其打磨成可用于制作的成品。

我认为企业会更加有意识地开发和应用 AI 资源。如果能恰当地运用 AI 来解决特定挑战，它就能成为强大的工作流程加速器。此外，拥有合适的底层技术来支持可持续的人工智能工具也至关重要。  

我预计 AI 将继续重塑传统的生产流程和工作流程。随着更多专用技术的发布，虚拟制作方式将不再局限于高端项目，而是能够惠及各种预算的电影制作项目，我们或许还会看到虚拟制作的复兴。

Jean Macher，Harmonic全球SaaS解决方案高级总监

2025 年，媒体和娱乐行业出现了三个特别具有变革性的趋势：从全天候频道转向基于事件的体育赛事直播、向基于曝光量的盈利模式演进以及 AI 在视频工作流程中的日益普及。

经过多年的试验，AI 正逐渐投入实际应用，并自然而然地融入到工作流程中。我们看到的一些应用案例包括：自动生成体育赛事精彩片段、实时翻译、自动生成元数据以及提高视频压缩效率。这些不再是原型，而是视频流媒体和广播工作流程的核心组成部分。

此外，AI 正在对视频流媒体和广播传输产生显著影响。服务提供商正在利用 AI 完成以往需要大量人工投入的日常任务，例如实时精彩片段、语音转文本、动态品牌植入、多语言音频和高级压缩。这些功能提高了效率，降低了分发成本，并增强了观众的参与度。

AI 在直播领域的应用正迅速崛起，这已成为一种新兴趋势。AI 工具能够帮助运营方自动构建动态频道，并根据观众兴趣提供直播活动的多种语言版本等等。随着 AI 框架的日趋成熟，这种动态活动打包方式将变得更加实用。

Anupama Anantharaman，Interra Systems公司产品管理副总裁 

到2025年，AI 将深度融入视频工作流程，从编码和升频到内容分析——旨在提升感知质量并实现运营决策的自动化。供应商正越来越多地利用机器学习进行降噪、自适应比特率优化、自动字幕和标题生成、徽标和内容分类，以及对 HEVC、AV1 和传统格式的深度编解码器分析。这种加速发展的驱动力来自更高分辨率格式（4K/8K、HDR）的兴起、在不牺牲质量的前提下降低比特率的需求，以及精简运营团队以管理日益增长的内容量。 

另一个主要趋势是向混合处理模型过渡，这种模型融合了云端、本地部署和边缘计算，以降低成本、减少延迟并符合监管要求。虽然云对于弹性和全球覆盖仍然至关重要，尤其是在人工智能/机器学习工作负载方面，但某些功能仍然保留在本地部署或边缘。这些功能包括密集转码、内容处理以及部分播出和监控，有助于控制运营成本并确保满足确定性的性能要求。5G 和边缘 CDN 的扩展也推动更多低延迟和交互式处理更靠近观众，将工作负载从集中式云端重新分配到分布式边缘节点。

这些趋势正推动媒体公司转向数据驱动的“智能软件”模式，重塑成本结构和组织架构，并重新定义价值的最终创造点。与此同时，混合基础设施正成为基础架构。这种转变促使工作室、流媒体平台和广播公司重新思考，不仅要重新平衡技术和内容投资，还要重新思考如何在日益全球化的团队和工作流程中协作。

到 2026 年，AI 驱动的视频处理将从增强工作流程发展到统筹工作流程。AI 不仅将成为指导内容编码、优化和验证的智能层，还将自主权衡质量与比特率，调整编码阶梯，修复质量问题，生成元数据，并实时提升字幕的准确性。感知和上下文感知质量模型将使系统能够像人类一样评估视频，检测出传统质量控制方法常常忽略的细微视觉缺陷、广告标记不一致以及场景级问题。结合视频、音频和文本的多模态人工智能将进一步加强合规性检查、精彩片段创建和内容分类，使运营团队能够以更少的人工干预处理更多内容。

混合架构也将从过渡模式演变为直播和线性工作流程的默认模式。云对于弹性伸缩、打包、多区域分发和大规模分析仍然至关重要，而密集转码、内容分发工作流程、确定性延迟任务和权限敏感型操作仍将保留在本地或边缘位置，以控制成本和风险。5G 和边缘 CDN 的持续扩展将使低延迟和交互式处理更靠近用户，这就要求监控系统从传统的数据中心和云区域扩展到分布式边缘节点。

AI 与混合模型的结合将把视频监控转变为预测性、分布式和数据驱动的领域。监控将从被动报警演变为前瞻性洞察，实时关联摄取、云端、内容分发网络 (CDN) 和设备端的问题。运营商将获得跨所有环境的统一服务质量 (QoS) 和用户体验质量 (QoE) 可视性，从而实现工作负载的自动化部署、更快的根本原因分析以及更具弹性的服务交付。简而言之，AI 与混合基础设施的结合将成为在全球范围内实现高质量、高性价比流媒体服务的基石。

Vinayak Shrivastav，Magnifi 首席执行官

2025年，最显著的转变在于生成式 AI 的成熟及其带来的立竿见影的运营效益。一旦生成式 AI 融入生产工作流程，内容迭代速度加快，成本大幅下降。这造成了明显的失衡。企业在预算不变甚至更低的情况下获得了更高的回报，但市场上的内容量却迅速增长，导致用户参与度竞争加剧。

为了脱颖而出，企业不得不大力发展个性化和本地化，利用更精准的算法，在用户消费的当下提供与其相关的内容。最终，效率的显著提升以及对每项产出进行更具针对性的战略性定制，共同塑造了这一年的格局。

这些趋势对媒体和娱乐行业的影响既显而易见又十分显著。在商业层面，企业如今能够以前所未有的速度扩大内容创作和发行规模。成本的节省使得许多企业能够将预算重新投入到顶级人才和体育赛事直播版权等优质资产上，从而进一步提升自身的竞争优势。这也导致成功运用人工智能提升效率的企业与未能做到这一点的企业之间的差距日益扩大。

对消费者而言，这种转变的核心在于体验。随着更先进的个性化技术的应用，观众现在期望获得精准且及时的内容，无论是流媒体推荐，还是精彩瞬间发生后几秒钟内推送的精美集锦。这种期望迫使所有内容提供商以更高的速度、准确性和相关性运营。整个行业的标准都已提高。

到2026年，基础自动化将发展为智能代理，能够在整个产业链中做出复杂的决策。这些代理不再一次只完成一项任务，而是能够管理视频的整个生命周期。它们将在一个精简的流程中完成视频的创建、打包、分发和优化，以实现盈利。在Magnifi的生态系统中，重点在于构建这种统一的工作流程，使利益相关者能够在同一个智能层上操作，而无需协调多个供应商。另一个将在2026年加速发展的方向是对快速准确元数据的需求。高质量的观看体验依赖于元数据。无论是搜索、推荐、精彩片段还是盈利，如果没有在恰当的时机使用恰当的标签，一切都无法正常运作。为了满足这一需求，我们将看到由直接运行在生产控制台上的微型LLM（生命周期管理模型）驱动的自动化元数据标记得到更广泛的应用。这些模型无需等待云端处理，即可在内容创建过程中即时标记玩家、动作和关键时刻。这些元数据随后可以支持更丰富的描述或购物提示等功能，无论观众身在何处观看视频。

我们还将看到编辑 AI 日趋成熟，模型不再局限于通用模板，而是根据出版商特定的语气、法律标准和风格指南进行严格训练。这使得大规模生成可信赖的自动化内容成为可能。

Synamedia 公司高级技术总监格 Gwendal Simon

2025 年是巩固之年，因为没有重大体育赛事，所以平台能够集中精力为 2026 年做准备。体育赛事继续推动创新，在最近几次服务中断之后，提升系统韧性成为重中之重。

云原生架构使得自动化多 CDN 切换和弹性扩展成为必要。内容转向和 CMCD/CMSD 标准得到广泛应用。MOQ 作为低延迟、可扩展分发的新基础架构，已早期投入生产使用。

AI 的热度铺天盖地，但真正的突破体现在运营领域，其中基于多级控制（MCP）的低级自动化（LLM）驱动的自动化提高了可靠性并减少了人工干预。社交媒体持续重塑着体育赛事的互动方式，AI 生成的短视频的兴起扩大了覆盖面，但往往会减少长视频的观看量。

运营人工智能将成为标准配置，处理更多工作流程任务并提高可靠性。多 CDN 和混合 IP 优先模型将更深入地融入运营战略。短视频和社交媒体信息流将继续塑造体育赛事的参与方式，保持高覆盖率，但同时也存在蚕食长视频观看量的风险。在 2026 年 FIFA 世界杯期间，我们将看到大量个性化数据如何驱动定制化的球迷互动。

我们将在 2026 年看到 AI 创新应用于生产：感知压缩正在兴起，基于 ROI 的编码允许提供商根据感知的视觉价值渲染视频流的不同部分——例如，优先渲染持球球员，同时以较低的质量渲染观众。

在后台，机器对机器 (M2M) 系统将变得更加普遍：例如，压缩将多媒体流转换为 AI 可以快速处理的格式，我们将看到 LLM 代理的增长，它们可以处理大部分操作，甚至在供应商之间，而人类则作为合作者。

在美国，广播公司将继续向使用 MOQ 的 IP 传输模式迁移，以支持高效、可扩展、自动化的工作流程。

Michael Demb，TAG Video Systems 产品战略副总裁

2025 年的三大趋势是：体育版权整合、AI 从实验走向实际应用以及自动化直播运营。我们都被要求在不增加人手的情况下扩大规模，甚至常常需要裁员，这就要求我们采用更智能的工作流程。数据为王：谁拥有最清晰的运营可视性，谁就能胜出。我认为我们最终都意识到，对于实时、全球性、事件驱动的内容而言，人工控制无法满足需求。

这些趋势正促使媒体娱乐公司在关注短期投资回报率的同时，也着眼于长远发展，投资新技术。AI 驱动的故障排查和预测性监控将成为缩短停机时间和重塑运营商角色的重要因素。内容制作、播出和流媒体之间的界限正在变得模糊，工作流程也更加统一。

2026年，这些趋势将从“锦上添花”变为“必不可少”。AI 将处理更多受监督但自动化的操作，尤其是在切换、质量控制和异常检测方面。生态系统合作将加速发展：单打独斗无法完成这些任务，平台模式将占据主导地位。工作流程将由静态变为动态，能够实时响应和调整。

我预计数据共享联盟将会形成，因为孤立的数据不再具有竞争力。