Bitmovin 发布了 Stream Lab MCP 服务器。
该解决方案基于一体化的 MCP（模型上下文协议）云平台 Alpic 构建，使 AI 代理和 LLM 能够使用 Bitmovin 的 Stream Lab，无需集成代码或手动设置测试。用户可以使用自然语言命令执行实际任务，从而在包括三星、LG 和 Vizio 电视、网络浏览器和游戏机在内的 30 多种物理测试目标上进行测试和回放分析。
当与 Bitmovin 的 Observability MCP Server 结合使用时，Stream Lab MCP Server 允许 AI 代理访问真实世界的体验质量 (QoE) 数据，从而增强 Stream Lab 测试，例如，优先在观众遇到问题最多的设备上进行测试，并衡量更改的影响。
Bitmovin产品管理高级总监James Varndell评论道：“Bitmovin的自动化视频流测试解决方案Stream Lab已经用全自动物理设备测试取代了缓慢的手动测试流程。现在，随着Stream Lab MCP的推出，我们为客户提供了一种强大的新方式，让他们能够使用日常语言的简单命令来控制播放测试，无需人工干预。”
“借助 Stream Lab 的 MCP 服务器视频服务，兼容 MCP 的 AI 工具（例如 Claude）可以使用自然语言与 Stream Lab 测试进行交互，从而探索测试设备、创建和运行测试以及分析测试报告。这使得智能体 AI 能够大规模地应用于实际场景。”
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