Fastly 已在悉尼数字工程公司 Layercake 部署其边缘云平台，该公司专注于开发媒体制作与分发的自动化及编排工具。
Layercake 表示，此次部署将部分处理任务从中心基础设施转移至网络边缘。该公司指出，这种转变显著提升了直播活动流量高峰期的性能与可扩展性。
Layercake 旗下平台 Streamcake 定位为广播机构、体育组织及企业管理直播制作与分发工作流的解决方案。该平台可自动化完成基础设施部署及多终端分发流程。
直播工作负载在赛事或节目开场时常出现需求激增现象。这些峰值会加剧视频传输系统及访问验证等相关控制环节的压力。Layercake 表示需要一种无需在源系统大规模扩容即可应对峰值的解决方案。
“通过 Streamcake，我们为消费者应用提供解决方案，尤其针对视频需求激增的场景，特别是直播视频，”Layercake 创始人 Domenic Romeo 表示，“我们观察到重大赛事开始时流量会出现惊人飙升。”
边缘部署
Romeo 表示，他第一次使用 Fastly 技术是在为一个澳大利亚体育组织做项目的时候。此后，Layercake 成为了 Fastly 的客户，该公司称这种合作关系是其在边缘计算领域进一步发展的基础。
Romeo 说：“我们正在与 Fastly 团队合作，开发边缘创新解决方案，这将扩展我们为客户提供高度智能、高度动态的边缘流媒体播放解决方案的能力。”
Layercake表示，边缘部署改变了其部分基础设施的设计方式。该公司称，它可以将一些处理和逻辑从源头转移到更靠近用户的位置。
Romeo 说：“Fastly 确实为我们正在构建的解决方案增添了价值，现在我们可以自信地说，我们可以将一些核心处理和智能从源头转移到边缘。”
Romeo 还将这种方法与运营成本和扩张计划联系起来。“这确实降低了我们平台的运营成本，同时也使我们能够以这样的速度发展，如果我们必须在源头自行开展这项工作，这种速度可能会受到限制，”
供应商测试
Layercake表示，在选择 Streamcake 使用的边缘功能供应商之前，他们进行了性能测试。他们表示，他们对多家供应商进行了基准测试，并比较了键值存储和对象存储产品的响应时间和数据访问速度。
Romeo 说：“我们对多家供应商进行了多项基准测试，Fastly 的表现优于所有其他供应商。”
Romeo 特别强调了对象存储的读取性能。他表示，速度直接影响公司能够构建的产品类型以及在流量激增时的运行状况。
“Fastly对象存储的性能令人惊叹。读取时间远低于一毫秒，这使我们能够利用边缘信息构建智能解决方案，不仅性能出色，而且在大流量来袭时也能很好地扩展，”Romeo 说道。
身份验证重点
Layercake 还表示，他们正在利用 Fastly 的边缘计算能力开发一种流式身份验证方案。该公司指出，目前应用程序处理流式身份验证的方式存在不一致，并且这种碎片化的实现方式会使跨平台的安全实践变得更加复杂。
“我们正在 Streamcake 中使用 Fastly 的 Edge 来进行开发，它允许在后台使用单一的流身份验证框架来混淆多种身份验证方法，”Romeo 说。
他表示，这种方法取决于边缘计算的规模。“要实现大规模应用，只有像Fastly这样的供应商才能提供相应的计算能力和容量，”Romeo 说道。
Layercake表示，在验证其边缘计算方案的设计选择时，他们与Fastly的工程团队紧密合作。该公司称，这项工作是首次将边缘基础设施应用于直播操作的这一环节。
Layercake 将边缘性能视为其产品在现场制作环境中发展方向的一项要求，因为在现场制作环境中，观众的需求可能会在毫无预警的情况下急剧上升。
Romeo 说：“如果没有 Fastly 能够为我们提供的边缘计算性能和规模，我们就不可能实现我们一直努力追求的那种创新水平。”
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