Krisp宣布推出客户侧口音转换功能，这是一项实时入站口音 AI 功能，旨在提高客服人员在实时客户通话中的理解能力。
此次发布旨在解决客户体验中一个长期存在的挑战：即使音频清晰，但由于客户的口音和方言不同，理解能力也可能出现问题，这会增加客服人员的工作量，也会给客户带来不便。
在全球呼叫中心，许多客服人员以英语为第二语言，却要服务于说着各种不同口音和方言的客户。即使音频质量很高，理解上的差距也会导致重复沟通增多、平均处理时间延长，并增加认知负担。
这项技术实时运行，根据语音提示调整客服人员听到的内容，提高语音清晰度，同时保留客户自然的语调、情感和对话语境。只有客服人员才能听到经过调整的音频。
该系统专为全球呼叫中心打造，采用单一的动态自适应模型，无需选择口音、进行配置或更改工作流程，即可处理各种不同的口音模式。它与客服人员的 Krisp 应用无缝集成，在不增加延迟的情况下提升沟通清晰度。
Krisp首席执行官兼联合创始人Davit Baghdasaryan表示：“在呼叫中心，压力不仅体现在客户身上，也体现在客服人员身上，他们通常需要使用第二语言，并且整天处理多种口音。当客服人员不得不更加努力地理解客户所说的话时，认知负荷就会增加，工作效率也会下降。客户口音转换功能可以实时减轻这种负担，帮助客服人员保持专注，更快地解决问题，并提供更好的客户体验，而无需客户重复或改变说话方式。其后续影响显而易见——缩短通话时长，加快问题解决速度，并提高通话双方的满意度。”
由于代理端口音转换功能已在市场上推出，客户口音转换功能可将实时清晰度扩展到通话双方，从而解决了全球运营中处理时间的最大驱动因素之一。
这项技术专为企业级安全性和可扩展性而设计。处理过程在代理设备的本地进行，原始音频绝不会存储或通过外部服务器路由。Krisp 作为虚拟麦克风和扬声器运行，无需更改工作流程即可部署到主流的 CCaaS 平台和软电话应用程序中。
对于呼叫中心而言，其影响体现在运营方面：重复性工作和处理时间减少，同时客服人员和客户满意度也实现了两位数的增长。
关于Krisp
Krisp成立于2017年，开发了实时语音 AI 模型和软件。Krisp 的语音AI技术通过音频净化、降噪、口音转换、实时语音翻译、客服辅助和语音分析等功能，显著提升了数字语音通信体验。
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