Hydaway Digital Corp.已在其面向企业客户的RealityChek平台中推出流媒体音频检测功能。该功能类似于 Shazam，可分析实时音频流，识别合成或篡改的音频。
传统的音频深度伪造检测方案主要针对录制的文件或事后审查。但如今，语音克隆攻击已蔓延至实时电话通话、呼叫中心互动、高管冒充、媒体活动以及语音认证身份验证等场景。
Hydaway 首席执行官 Karl Kottmeier 表示：“大多数组织仍然从静态文件上传和事后分析的角度来考虑这个问题，但真正的损害正在实时发生，通过电话、直播、高管冒充电话等方式。”
在这种情况下，通话或广播结束后才收到检测结果可能为时已晚，无法阻止欺诈行为。Hydaway 表示，RealityChek 可以将音频深度伪造检测提前到风险发生的时刻，使企业能够在合成语音到达目标或完成欺骗之前就将其标记出来。
“我们的流媒体音频检测技术为以前从未有过实时解决方案的问题带来了实时分析的速度。你可以把它想象成一个永不停歇的实时音频测谎仪，”Kottmeier 补充道。
专用模型可实现即时分析
Hydaway 的深度伪造音频检测技术基于对实时音频流的持续取证分析。该公司表示，该系统会寻找与 AI 合成语音相关的频谱模式、韵律标记、压缩伪影和生成模型特征。
从宏观层面来说，这些信号可以帮助系统评估声音听起来和表现得是否像自然的人类语音，或者是否显示出合成语音生成和克隆工具常见的痕迹。
频谱模式可以揭示音频信号中异常的频率行为。韵律标记与语音的节奏、音调、重音和时值有关。压缩伪影可以揭示录音、传输或处理过程中引入的失真。
Hydaway表示，实时音频取证极具挑战性，因为检测架构必须在低延迟下，基于不完整的数据做出可靠的决策，同时还要保证准确性。该系统采用专门的模型，这些模型针对当前语音合成和克隆技术产生的痕迹和特征进行了优化。
此次发布符合 Hydaway 的战略目标，即推动 RealityChek 从静态内容检查转向实时信任决策。Hydaway 近期发布了Liveness Checker，用于验证视频流或提交内容中的人物是真人还是 AI 生成的深度伪造图像、合成头像或预先录制的重放攻击。
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