如何让用户在元宇宙里的情感交流更加真实灵动

人类一直在追寻更为有效的自我表达与情感交流。

语言是人类交流的第一载体，而在学会语言之前，原始人类就学会了用表情和肢体交流。社会文明发展至今，人类面部表情更加灵活、复杂，表情所传递的信息和情感也更加细腻、多样，如今出现的微表情研究就充分印证了这一点。

在线上社交的语境下，虚拟形象成为人们的理想化身，从QQ秀到超级QQ秀，再到3D头像，不断更新迭代的虚拟头像显示出，人们对于社交平台里表情沟通的拟真化要求越来越高。通过技术精准还原真人面部表情，甚至捕捉到真人微表情，能够极大地推动线上社交沉浸感的营造。

“元宇宙”作为互联网未来的方向，开启了人们对虚拟世界社交的无限想象。在小说《雪崩》中，元宇宙里的每一个人都有自己的化身——Avatar。

真正的元宇宙虚拟形象，距离我们还有多远

“Avatar”一词起源于印度教，代表陆地形态的“神”的下降，值得注意的是，印度教的“神”普遍被认为没有形体，能够以任何形式来显现自己。这显示出人们对于Avatar形象的理想寄托——可以自由创造的、千变万化的。

目前元宇宙社交产品中的虚拟形象，距离理想中的“自我化身”，还有多远？

元宇宙社交需要更丰富、细腻的Avatar

还原现实以代入角色，而后超越现实来提升体验，这是电子游戏行业打造用户满意度的金科玉律之一。如今这一规则放到元宇宙中的Avatar上同样适用。

但与电子游戏行业不同的是，在元宇宙中，Avatar的社交属性需要被首先考虑。如何增强用户对于虚拟化身的认同感、实现人与人之间更好的情感传递，是元宇宙语境下虚拟化身技术首先要解决的问题。

在精准还原的基础上，还需要让用户能够进行自然流畅的情感交流，这就对Avatar的拟真度、沉浸感提出了更高的要求。而在实际体验中，Avatar的流畅度难以保证，且易出现音画不同步、面部表情随动崩溃的问题。如何帮助用户在元宇宙场景中，通过更加细腻、精致的Avatar来实现有效的自我表达与情感交流，这或许是行业目前需要思考的。

高表现力的Avatar需要高昂的成本投入

元宇宙平台所期望的Avatar需要具备高表现力，能够实现细腻的情感传递，为用户带来沉浸的身份认同，帮助用户更好地塑造自我，表达自我。而想要实现上述能力，企业至少需要考虑以下三个方面的成本投入。

制作成本

以素材生产路径相似的电子游戏行业作为参考，Avatar从想法到落地需要至少原画师、建模师、技术美术三种不同岗位的参与协作。在生产线达到高效生产力之前，需要耗费不少的边际成本，这成为企业进入元宇宙赛道的一道高门槛。

试错成本

高表现力的Avatar对于细节打磨有着十分苛刻的要求，在拥有生产Avatar的能力后，要实现流畅丝滑、栩栩如生的实际呈现效果，同时准确匹配企业的业务需求，将是企业需要面临的第二道严峻考验。

运营成本

一款高表现力的Avatar可能具备更多的模型细节，更繁杂的AI算法，对移动端设备有更高的性能诉求，有相当部分的企业因为设备性能的限制不得不选择云端渲染，这意味着需要额外支付高昂的运营费用。

ZEGO Avatar让Avatar表现力更加丰富、细腻

国内外各大企业正在加速布局元宇宙社交业务，上述提到的产品表现力不足和高额成本是企业难以避免的两大痛点。此时，适当地借助合作伙伴的力量来提升产品表现力，缩短研发周期，能够更快地让企业在竞争中突出重围。ZEGO Avatar 基于强大的AI算法能力，为企业提供多元化风格虚拟形象制作及智能互动服务，助力企业打造虚拟形象数字资产，创造多样的玩法体验。

ZEGO如何将 Avatar 表现力做到更加丰富、细腻

在增强Avatar表现力方面，即构科技在以下三个维度上进行优化：真人的还原度、素材的丰富度，以及社交场景中的情感交流。这三个维度层层递进，贯穿整个元宇宙社交场景。

还原度

ZEGO Avatar 能够模拟在光照情况下真实皮肤的材质，打造出皮肤3s效果。在 ZEGO Avatar 的技术方案中，拍照捏脸只需输入一张人脸照片，即可识别该照片中人的性别、年龄、发型、脸型、眼睛大小、眉毛位置、眉毛长短、眉毛类型、是否戴眼镜等信息，最终生成与真人照片最为契合的虚拟形象。

丰富度

在多元化审美的今天，人们对于美的定义不再是千篇一律。ZEGO Avatar 承载200+素材库，提供20+捏脸维度（例如眼睛大小、鼻子宽窄、嘴巴大小等），支持用户通过骨骼捏脸实现对人脸各部位特征的细微调校，打造自己在元宇宙的理想形象。

情感交流

人们在交流情感时，面部表情更为细微复杂，这意味着与之对应的虚拟人物对数据精度的要求也更高。ZegoAvatar 技术方案中的移动端面部表情随动是指通过移动端摄像头进行人脸检测以及跟踪，通过人脸位置、关键点信息定位出人脸在屏幕上的位置，并实时输出包含面部、舌头、眼球在内的 52 种基础面部表情维度的线性组合以及头部姿态的三个欧拉角，最后导入虚拟形象进行实时渲染驱动。

目前ZEGO Avatar 面部表情随动技术在不同性能的硬件设备上均实现了低延迟的落地效果，通过实时的虚实交互，为用户带来沉浸式的体验。