Peermetrics WebRTC 分析平台评测：开源监控与调试

WebRTC 应用程序面临着传统监控工具无法应对的独特运行挑战。与传统的网络应用不同，实时通信系统的运行需要复杂的点对点连接、动态网络条件和媒体处理管道，这些因素可能会无声无息地发生故障，也可能会逐渐降低性能。

主要挑战在于可观测性。WebRTC 应用程序会生成大量遥测数据，例如 ICE 候选交换、DTLS 握手、媒体统计和网络质量指标，但开发团队基本上无法获取这些数据。当用户报告通话失败、音频质量差或连接问题时，调试就会变成一个被动的过程，依赖于不完整的用户报告和难以重现的场景。

Peermetrics 通过提供专为 WebRTC 应用程序设计的综合分析平台，弥补了可观测性方面的不足。Peermetrics 最初是作为商业解决方案开发的，现在已过渡到开源模式，使各种规模的开发团队都能使用企业级监控。

Peermetrics 由 WebRTC.ventures 团队收购接管，这为我们提供了一个审视 Peermetrics 的架构、功能集和部署注意事项的绝佳机会。在本文中，我们将分析其集成模式、数据收集功能和运营考量。

Peermetric 的目标用户：开发人员、支持团队和业务主管

Peermetrics 专为参与构建和维护实时应用程序的任何人而设计。它提供：

面向开发人员的 WebRTC 调试工具

开发人员可以查看数据包丢失、抖动、比特率和往返时间的图表，以将用户投诉与特定网络事件关联起来。

Peermetrics WebRTC 分析平台评测：开源监控与调试 — 往返时间图表直观地显示了网络延迟，帮助开发人员查明对话延迟的原因

开发人员还可以检查详细的 SDP offers/answers，以解决媒体协商问题。

连接时间轴可追踪 ICE 和 DTLS 事件的确切顺序，从而找出连接失败的根本原因。

技术支持呼叫质量分析

质量保证团队可从 eMOS 分数和丢包图等客观数据中获益，从而确认或否认用户主观报告的不良质量。

他们可以即时访问用户的设备、操作系统、浏览器和任何特定呼叫的位置数据，从而省去了冗长的问答环节。

WebRTC 商业智能和 KPI 跟踪

项目团队可以回答关键的业务问题，例如 “上个月我们有多少百分比的电话接通失败？”或 “哪个浏览器的用户报告问题率最高？”

可跟踪直接影响底线的关键绩效指标，如总体呼叫成功率、平均呼叫持续时间和连接建立时间（作为用户摩擦的衡量标准）。

通过分析浏览器、操作系统、地理位置和连接类型（中继连接 vs. 点对点连接）的使用模式，了解哪些用户是您的重度用户。例如，如果 70% 的用户使用 Chrome，但 Safari 用户的失败率却高出 20%，或者通过直接点对点连接进行的会话持续出现较高的延迟和断线，那么这无疑为优先考虑针对 Safari 浏览器和网络相关的改进提供了清晰的商业案例。

WebRTC SDK 集成指南和设置

将 Peermetrics 集成到您的应用中非常简单。安装 SDK ( npm install @peermetrics/sdk) 后，只需使用您的用户信息和自托管 API 端点的 URL 进行初始化即可。

import PeerMetrics from "@peermetrics/sdk";

const peerMetrics = new PeerMetrics({
  // For self-hosted, point to your own API endpoint
  apiRoot: "http://localhost:8081/v1",
  apiKey: "483d6de46a4a239bcff59dc4331db8",
  userId: "a-unique-user-id",
  userName: "John Doe",
  conferenceId: "a-unique-conference-id",
});

await peerMetrics.initialize();

最简单的入门方法是使用内置的 SDK 集成。这通常只需一行代码即可完成。

LiveKit： peerMetrics.addSdkIntegration({ livekit: room })
janus： peerMetrics.addSdkIntegration({ janus: pluginHandle })

如果您有自定义实现，您可以随时返回手动添加连接：await peerMetrics.addConnection({ pc: myPeerConnection, peerId: 'unique-peer-id' });。

自托管部署，支持您的选择

Peermetrics 是一个自托管平台，让您可以完全控制您的 WebRTC 分析基础架构。这种方法的主要优势包括：

注重成本的团队：通过在现有基础设施上托管平台来消除持续的供应商订阅费用。
数据敏感行业：对数据驻留有严格要求的组织（医疗保健、金融、政府）可以在其安全环境中维护所有监控数据。
定制要求：完全访问源代码可实现自定义集成、修改分析管道和定制报告仪表板。

在这个自托管框架内，团队可以选择两种实施方法。

自托管、自管理

自我管理方法特别适合想要实现以下目标的团队：

评估平台：快速设置 Peermetrics 以在您自己的环境中测试其功能
运行较小的生产工作负载：支持有限规模的部署，无需承诺托管服务
探索定制：尝试使用源代码进行自定义集成或报告

自托管，由 WebRTC.ventures 管理

对于规模大、工作负载大、生产环境或更倾向于专注于核心应用程序而不是基础设施管理的组织，WebRTC.ventures为您的自托管部署提供托管服务：

专家实施：由维护 PeerMetrics 代码库的团队进行专业设置和配置，确保最佳性能和安全性。
托管基础设施：完整的托管和维护服务，包括监控、更新和扩展管理。
定制开发：直接访问开发团队以获取专门的功能、与专有系统的集成以及增强的分析能力。
企业支持：专用支持渠道，保证响应时间并可直接联系 WebRTC 专家。

最终评估和后续步骤

在对 Peermetrics 进行跨多个部署场景的全面评估后，其在实际应用中的优势和考量显而易见。作为 WebRTC.ventures 积极管理的开源平台，Peermetrics 为开发者和组织提供了强大且经济高效的解决方案，专门针对 WebRTC 可观测性挑战量身定制。

主要优势包括：

采用 MIT 许可证的开源：完全自由地定制、扩展和集成平台，不受供应商锁定。
以开发人员为中心的设计：专门构建的调试和分析功能，将复杂的 WebRTC 遥测转化为可操作的见解。
灵活部署：对自托管环境的强大支持，满足严格的数据隐私和合规性需求。
专家管理： WebRTC.ventures 的积极维护确保持续开发和安全更新。近期计划包括清理代码库、更新依赖项，并确保项目始终符合最新的 WebRTC 标准和最佳实践。

实施考虑：