构建和运行 WebRTC 应用程序到底需要多少钱？

WebRTC 的代码虽属开源且免版税，但部署可靠的生产级实时通信应用需同时投入前期开发成本（工程、集成和设置）及持续运营支出（基础设施、带宽、监控与扩展）。忽视任一环节的团队都可能在产品成长过程中遭遇重大意外。

那么构建和运行 WebRT C应用的成本究竟是多少？答案因方案选择和使用场景而差异巨大。自主开发（DIY）与托管服务（CPaaS）存在根本性的成本结构差异和取舍权衡。团队常低估构建生产级WebRTC基础设施所需投入，从所需的专业工程人才到规模化运营后可能令人吃惊的数据传输成本。

本文将剖析构建 WebRTC 基础设施及运行生产级 WebRTC 应用的实际成本。我们将通过详细计算对比三种承载相同工作负载的方案，助您确定最适合自身场景的实施路径。

WebRTC 成本的两大主要类型

在为 WebRTC 项目制定预算时，您的支出主要分为两类：构建产品的前期投入和运营产品的持续成本。

WebRTC开发成本（前期投入）

这是使应用程序启动的初始成本。根据采用的方式（内部开发团队或外包机构）差异巨大。虽然本文不深入分析这些成本，但这部分成本主要包括：

• 人力资本：开发人员、运维工程师及UI/UX设计师的薪资，他们负责构建应用程序及其底层基础设施。
• 基础设施与工具：开发、测试及调试阶段所需的服务器、数据库及配套服务的费用。

运营成本（持续性支出）

应用上线后，您需承担持续性运营成本以确保其平稳运行。

• 人力资本：负责维护、监控及扩展应用程序与服务器的团队薪资。这是项重大长期投入，因该高技能团队需在应用生命周期内持续提供支持。

您亦可选择通信平台即服务（CPaaS）供应商。此类供应商将承担部分职责，相关费用将按比例计入月度服务费。具体细节稍后详述。

• 使用成本：涵盖云服务器持续费用，以及应用程序实时传输数据产生的关键成本。高级 AI 功能可能增加计算需求，提前纳入考量可避免意外支出。本文将重点解析此类使用成本。

基础设施成本：每个组件的自建与采购决策

实时基础设施是应用程序的核心。在此，您需为每个组件做出关键抉择：是采取 DIY，还是借助CPaaS ？

应用服务器（核心逻辑）

• 您（或外部开发团队）始终负责构建和托管应用服务器。这是您业务运作的独特中枢，负责运行特定业务逻辑、管理用户账户、处理应用数据并为前端提供服务。
• CPaaS 的助力方式：优秀的 CPaaS 能显著加速应用服务器构建进程。众多供应商提供预制前端UI套件（如预设样式的视频网格）、模板应用程序以及强大的SDK，可简化应用逻辑与通信后端的集成工作，从而节省数百小时的开发时间。

信令服务器（连接管理器）

• DIY 方法：您可以构建、托管和扩展自己的信令服务器，例如使用 WebSockets。这可以让您完全控制连接逻辑。然而，这也增加了相当大的复杂性，需要维护另一台服务器，并增加一个故障点。
• CPaaS 方法：使用 CPaaS，您的连接完全由提供商管理。他们的客户端 SDK 透明地处理所有信令。您无需构建、管理甚至思考此组件；它直接捆绑在他们的服务中。

ICE 服务器（STUN/TURN 用于连接）

• DIY 方法：您可以自行托管 STUN 服务器（轻量级且简单）和 TURN 服务器（可能价格昂贵且占用大量带宽）。当用户位于严格的防火墙之后时，其媒体必须通过 TURN 服务器进行中继。在 DIY 设置中，您需要直接承担此媒体中继产生的高额数据传输成本。
• CPaaS 方法： CPaaS 包含一个由高可用性 STUN 和 TURN 服务器组成的全球分布式网络。这是 CPaaS 最大的隐藏价值之一。它们能够降低媒体中继的复杂性和不可预测的带宽成本，确保您的用户能够从任何地方连接。

媒体服务器（用于群组呼叫的 SFU/MCU）

• DIY 方法：任何超过两人的通话都需要一台媒体服务器。在 DIY 领域，这意味着您需要在自己的云实例上部署、管理和扩展开源或商业媒体服务器软件。您的主要成本是服务器计算资源以及在参与者之间路由视频流所需的大量数据传输。这需要深厚的 WebRTC 专业知识才能有效地配置、优化和扩展。
• CPaaS 方法：媒体服务器是 CPaaS 业务的核心。它们管理着一个全球分布、可自动扩展的媒体服务器集群，这些服务器已针对实时通信进行了优化。您无需直接支付服务器费用：只需为通过其基础设施连接的每位参与者支付按分钟计费即可。

数据传输（最大的可变成本）

• DIY 方案：这是您最主要且难以预测的运营成本。您需要为从媒体和 TURN 服务器流出的每 GB 视频和音频数据向云提供商支付费用。一场热门活动或一个存在 bug 的客户端都可能导致高昂的费用。另一种解决方案是将您的基础设施托管在本地，但这会带来一系列复杂性。
• CPaaS 方法：使用 CPaaS 时，数据传输成本会被抽象出来，并捆绑到一个简单、可预测的每参与者分钟定价模型中。这可以避免您产生意外的带宽费用，并使财务预测更加轻松。

成本计算对比：4 人视频通话场景

选择后端运行方案是您将面临的重大决策之一。是选择在云服务商上自行构建，还是采用托管服务（CPaaS）？让我们通过对比三种不同方案来处理相同工作负载：同时托管 100 个 4 人视频通话（总共 400 位用户），持续一小时。

数据传输成本

在下面的示例中，您将看到 420 GB 的数据传输量。这是根据我们场景中的视频流进行的简化估算。其背后的计算公式如下：

1. 单人数据量：每位参与者接收一个高质量流（约 1.5 Mbit/s）和三个低质量流（每个约 0.3 Mbit/s）。这意味着媒体服务器总共向每个人发送 2.4 Mbit/s 的数据。
2. 单次通话的数据：对于 4 人通话，媒体服务器将数据发送给所有四个参与者，因此计算为：2.4 Mbit/sx 4 人 = 9.6 Mbit/s（通话总数据量）。
3. 每小时的数据量：将该比特率转换为每小时字节量，单次通话约产生 4.2 GB 数据传输量。
4. 总工作负载：最终换算为全负载规模：4.2 GB/通话 × 100通话 = 420 GB。

现在，让我们看看这些数据使用如何影响我们的三种架构的成本。

场景 1：智能自托管构建

该方案通过性能测试确定“适配规模”的基础设施，由专注效率的资深团队设计。

• 架构：测试表明，4 台小型、计算优化的 AWS 服务器 (c5.2xlarge) 足以承载这些呼叫。这些服务器部署在靠近用户的美国区域，采用标准数据费率（0.09美元/GB）。
• 成本明细：
  • 服务器成本： 4 台服务器 x 0.34 美元/小时 = 1.36 美元
  • 数据传输： 430 GB x 0.09 美元/GB = 37.80 美元
• 1 小时总费用：39.16美元

这是理想的自托管方案——精简高效，且具备规模化成本效益（前提是您具备构建和维护的专业能力）。

此外，许多其他 WebRTC 优化措施可以进一步降低成本或提升质量。这些优化措施涵盖从简单的策略（例如使用纯音频模式来减少流量）、到比特率上限，甚至高级配置（例如编解码器调整、带宽估算或冗余设置）。

场景 2：过度配置的自托管构建

这种情况经常发生在没有仔细规划的情况下。团队错误地认为两台大型服务器更易于管理，因此在没有检查数据成本的情况下将它们部署在远离用户、成本更高的地区。

• 架构：两台大型通用AWS 服务器（m5.24xlarge），大部分时间处于闲置状态。部署在南美，数据传输费率（0.15 美元/GB）。
• 成本明细：
  • 服务器成本： 2台服务器 x 4.60美元 = 9.20美元
  • 数据传输： 420 GB x 0.15 美元/GB = 63 美元
• 1 小时总费用：72.20 美元

这种构建方式代价高昂。错误的服务器选择和高昂的数据费用使其成本几乎是智能构建的两倍。此外，远离用户的服务器会导致严重的延迟，从而导致糟糕的用户体验。

场景 3：CPaaS 计划

这种方法将整个后端外包给Daily或LiveKit等专业提供商。您无需管理服务器，只需按使用量付费。

• 架构：完全由提供商管理，每用户每分钟收费 0.004 美元。
• 成本明细：
  • 使用成本： 400 位用户 x 60 分钟 x 0.004 美元/用户/分钟
• 1 小时总费用：96.00 美元

此方案从零开始即可实现零基础设施烦恼、全球规模覆盖，并提供完全可预测的线性定价。

最终对比

哪条 WebRTC 路径适合您？

正如此比较所示，经过精心优化的自托管 (DIY) 方法理论上可以实现最低的基础设施成本。但这个数字并不能说明全部情况。它还不包括构建、维护和持续优化系统所需的对高技能 WebRTC 工程师的持续投资。

以下是一个实用的决定方法：

DIY WebRTC 基础设施何时有意义

• 您拥有一支经验丰富的内部 WebRTC 团队，或者专业的合作伙伴合作。 
• 您需要对媒体管道进行低级控制，或者针对超出 CPaaS 允许范围的用例进行自定义集成。
• 您的运营规模足够大，优化基础设施成本可以转化为可观的节省。

何时采用 CPaaS 更合适

• 您需要快速行动并迅速进入市场。
• 您希望获得可预测的、基于使用情况的定价，同时将运营开销降至最低。
• 您希望开发人员专注于产品的独特价值，而不是实时基础设施管理。

对于大多数组织而言，从 CPaaS 入手是启动可投入生产的视频应用最高效、最经济的方式。随着应用规模的扩大和用例的复杂化，混合或完全 DIY 模式可以提供更大的灵活性和成本控制，尤其是在经验丰富的 WebRTC 架构师的指导下。

作者：Hector Zelaya
来源：https://webrtc.ventures/2025/10/how-much-does-it-really-cost-to-build-and-run-a-webrtc-application/