为何 WebRTC 是实时语音 AI 架构的最佳传输方案

语音 AI 应用需要实时可靠的音频通信，才能实现与 AI 客服机器人、虚拟助手、交互式语音应答平台及其他语音系统之间的自然对话。选择合适的传输协议至关重要，错误的协议可能导致音频卡顿、明显延迟及连接中断等问题。

为实现逼真的对话式 AI ，传输协议必须具备以下能力：适应多变的网络环境、保障媒体传输安全、以极低延迟提供高品质音频。本文将阐述 WebRTC 为何是实时语音 AI 架构的最佳传输协议，详细解析其如何满足上述要求，并说明在哪些场景下它相较于 WebSockets 等替代方案更具优势，尤其在构建大规模自然流畅的语音AI系统时。

为什么 WebRTC 是语音 AI 的理想选择

只有当语音实时流畅且无明显延迟时，语音 AI 交互才会感觉自然。这种响应速度不仅取决于 AI 模型本身，也取决于传输层。WebRTC 正是为应对此类挑战而设计的。

WebRTC 提供：

• 低延迟。点对点传输和优化的媒体协议最大限度地减少了往返延迟，保留了对话流程并实现了自然的来回对话。
• AI 就绪集成。WebRTC媒体流可以实时路由到 AI 服务。这使得语音 AI 应用程序能够在 AI 响应准备就绪后立即处理并响应用户语音，从而支持实时对话工作流程。
• 在不同网络条件下的可靠性。自动处理抖动、丢包和拥塞，即使在不稳定、缓慢或移动的连接下也能实现可靠的通信。
• 始终如一的音质。 自适应比特率流媒体可在受限带宽下保持清晰度。
• 安全性。使用 DTLS 和 SRTP 的本机加密可保护对话并确保遵守数据隐私法规。
• 即插即用部署。无需插件，即可在现代浏览器和移动平台上实现原生支持。
• 可扩展性。使用网关和 SFU 的架构可以支持企业部署的数千个并发会话。
• 噪声抑制和回声消除等附加功能已经集成到 WebRTC 中，因此无需手动实现它们。

这些品质使 WebRTC 成为提供流畅、安全和可靠的语音 AI 应用程序的最有效方式，无论是用于客户服务、旅行助理还是企业机器人。

对于语音 AI，何时应优先选择 WebRTC 而不是其他传输协议？

在构建语音 AI 应用程序时，选择正确的媒体传输协议至关重要。目前可用的两个选项是 WebSockets 和 WebRTC。两者都提供低延迟媒体传输，但它们的实现方式截然不同：

• WebSockets： WebSockets 建立在 HTTP 和 TCP 之上，可建立可靠的双向连接。这意味着它们包含数据包投递检查，以确保每个数据包的有序性和投递的可靠性。虽然这种可靠性对于大多数数据类型来说非常出色，但对于实时媒体来说却可能存在问题。例如，如果一个数据包丢失，该机制会延迟后续数据包的投递，直到丢失的数据包成功重新传输，从而导致视频卡顿、声音呆滞和高延迟等问题。
• WebRTC：相比之下，WebRTC 依赖于一种类似 UDP 的方法，优先考虑速度而非保证传输质量。它会尽可能快地发送数据包，无需进行繁琐的检查。这种方法虽然并非适用于所有数据，但却非常适合实时媒体。如果发生数据包丢失，WebRTC 会直接忽略，并继续传输剩余的数据包。这种“即发即弃”的方法即使在网络状况波动的情况下也能确保更流畅的体验，因为单个数据包的丢失通常不会被察觉。

为什么 WebRTC 是语音 AI 的亮点

鉴于终端用户经常会遇到网络状况变化的情况，在其设备上运行的语音 AI 应用将受益于 WebRTC 作为传输机制的显著优势。WebRTC 能够优先考虑实时传输而非绝对可靠性，从而最大限度地减少数据包丢失的影响，从而带来更加一致、自然的用户体验。

此外，利用现有的 WebRTC 实现（无论是浏览器中捆绑的，还是像Pion或aiortc这样的自定义解决方案）可以简化开发。这些实现通常内置噪声抑制和回声消除功能，为语音 AI 应用提供开箱即用的额外优势。

WebSocket 何时仍能发挥作用

对于在网络条件良好的受控环境（例如云​​提供商网络）中运行的语音 AI 组件，使用 WebSocket 连接进行媒体传输的简便性仍然具有优势。然而，随着自定义服务器端 WebRTC 实现的成熟，我们可能也会看到 WebRTC 在这些场景中的应用日益广泛，从而为整个语音 AI 生态系统提供一致且强大的解决方案。

WebRTC 语音 AI 架构

典型的语音AI系统使用WebRTC作为传输方式，将客户端设备直接连接到云端的AI后端，或通过WebRTC媒体平台连接。该平台将媒体流从客户端设备路由到AI代理后端服务，反之亦然。

该架构通常包括：

• 客户端设备：支持 WebRTC 的浏览器或移动应用程序
• WebRTC 媒体平台：路由媒体流进行 AI 处理
• 人工智能后端：语音转文本、意图识别、文本转语音服务等
• 信令层：管理会话建立和控制

WebRTC 的加密层（DTLS 和 SRTP）保护传输中的语音，这对于用户隐私和法规遵从性都至关重要。

示例：基于 WebRTC 构建的客户服务语音机器人可处理数千个并发呼叫，允许自然中断和实时响应，感觉就像与人工代理交谈一样。

信息源自：https://webrtc.ventures/2025/10/why-webrtc-is-the-best-transport-for-real-time-voice-ai-architectures/