通义千问Qwen3发布，开源8款「混合推理模型」

刚刚，Qwen3正式发布并全部开源8款「混合推理模型」。

此次开源包括两款MoE模型：Qwen3-235B-A22B（2350多亿总参数、 220多亿激活参），以及Qwen3-30B-A3B（300亿总参数、30亿激活参数）；以及六个Dense模型：Qwen3-32B、Qwen3-14B、Qwen3-8B、Qwen3-4B、Qwen3-1.7B和Qwen3-0.6B。

• 旗舰模型Qwen3-235B-A22B在代码、数学、通用能力等基准测试中，与一众顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。

• 小型MoE模型Qwen3-30B-A3B的激活参数数量是QwQ-32B10%，表现更胜一筹， Qwen3-4B 这样的小模型也能匹敌 Qwen2.5-72B-Instruct 的性能。

经过后训练的模型，例如 Qwen3-30B-A3B，以及它们的预训练基座模型（如 Qwen3-30B-A3B-Base），现已在 Hugging Face、ModelScope 和 Kaggle 等平台上开放使用。对于部署，我们推荐使用 SGLang 和 vLLM 等框架；而对于本地使用，像 Ollama、LMStudio、MLX、llama.cpp 和 KTransformers 这样的工具也非常值得推荐。这些选项确保用户可以轻松将 Qwen3 集成到他们的工作流程中，无论是用于研究、开发还是生产环境。

我们相信，Qwen3 的发布和开源将极大地推动大型基础模型的研究与开发。我们的目标是为全球的研究人员、开发者和组织赋能，帮助他们利用这些前沿模型构建创新解决方案。

目前，全球开发者、研究机构和企业均可免费在魔搭社区、HuggingFace等平台下载模型并商用，也可以通过阿里云百炼调用Qwen3的API服务。个人用户可立即通过通义APP直接体验Qwen3，夸克也即将全线接入Qwen3。

• GitHub：https://github.com/QwenLM/Qwen3

• Hugging Face：https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen3-67dd247413f0e2e4f653967f

• 魔搭社区：https://modelscope.cn/collections/Qwen3-9743180bdc6b48