Ambiq 推出了两款新的边缘 AI 运行时解决方案 HeliosRT 和 HeliosAOT，针对其 Apollo SoC 进行了优化，以增强边缘计算中的 AI 性能和能源效率。
HeliosRT是 LiteRT（适用于微控制器的 TensorFlow Lite）的功耗优化版本，可将推理速度和功耗效率提升高达 3 倍。HeliosAOT是一款预编译器，可将 TensorFlow Lite 模型转换为嵌入式 C 代码，从而将内存占用降低 15-50%，并提高部署灵活性 。
这两款解决方案均致力于解决在可穿戴设备、物联网传感器和工业显示器等超低功耗设备上部署 AI 的挑战。这些工具基于 Ambiq 的专利 SPOT 技术构建，可显著降低边缘 AI应用的功耗。
Ambiq 人工智能副总裁 Carlos Morales 表示：“开发者体验与能效的交汇是我们的北极星。HeliosRT 和 HeliosAOT 旨在与现有的人工智能开发流程无缝集成，同时提供边缘应用所需的性能和效率提升。我们相信，这是让复杂的人工智能真正无处不在的一大进步。”
HeliosRT 目前处于测试阶段，预计将于 2025 年第三季度正式发布，而 HeliosAOT 目前正针对部分合作伙伴提供技术预览版，计划于 2025 年第四季度全面发布。
这些工具与现有的 AI 开发工作流程无缝集成，并提供文档、示例和工程协助支持。
关于 Ambiq
Ambiq 的使命是通过提供最低功耗的半导体解决方案，赋能无处不在的智能（人工智能 (AI) 及其他）。Ambiq 助力客户在功耗挑战最为严峻的边缘计算领域提供 AI 计算。Ambiq 的技术创新基于其获得专利的专有亚阈值功耗优化技术 (SPOT)，与传统半导体设计相比，功耗实现了数倍的提升。
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