来自 MWC26 巴塞罗那的现场报道：诺基亚重点介绍了其与英伟达合作的 AI-RAN 战略的重大进展，展示了运营商集成和 GPU 加速 AI-RAN 的成功功能测试。
在 MWC26 巴塞罗那大会前夕举行的媒体和分析师会议上，供应商们指出，此次合作推动了向 AI 原生 6G 的转变，美国、欧洲和亚洲的运营商正在验证 GPU 加速 RAN 的潜力。
诺基亚在英伟达的 GPU 加速 AI-RAN 平台上完成了对其 AI 和 RAN 工作负载的测试，以证明该平台的可扩展性和效率。
两家供应商表示，测试验证了 AI-RAN 已准备好进行实际部署，并且能够通过高级服务提供增强的用户体验并解锁新的盈利机会。
诺基亚大力宣传其 anyRAN 软件与 T-Mobile US、Indosat 和软银集团在英伟达 GPU AI-RAN 平台上的新客户集成和成功功能测试。
在 T-Mobile 位于美国总部的 AI-RAN 创新中心，诺基亚的 AirScale Massive MIMO 无线电在 3.7GHz 频段运行，支持在 Nvidia Grace Hopper 200 平台上运行的视频流、生成式 AI 查询和基于 AI 的视频字幕测试等用例的设备。
诺基亚首席技术和人工智能官帕拉维·马哈詹在一次小组讨论中表示，与 T-Mobile 的试验“很好地证明了”该供应商和生态系统的发展方向。
“我们计划在2026年进行首次商业试验，并在2027年推出首款商业产品，”她说道。“这些事情真的让我们非常兴奋。”
诺基亚和印度电信公司Indosat Ooredoo Hutchison (IOH) 声称实现了东南亚首个基于人工智能无线接入网 (AI RAN) 的5G三层通话。该通话使用了IOH的开放式云原生网络，并采用了诺基亚的AirScale远程射频单元 (RRH) 和由英伟达GPU加速的无线接入网软件。
这家芬兰供应商表示，这一里程碑证明了 AI 和 RAN 工作负载可以在实际运营商环境中的共享 GPU 基础设施上同时运行，为分布式 AI 智能铺平了道路，使 5G 网络更加高效、智能和可持续。
最后，诺基亚和软银公司展示了如何利用软银的 Aitras 编排器识别出的闲置 AI-RAN 计算能力来运行第三方 AI 任务。
诺基亚解释说，此次集成代表着 RAN 向 AI 赋能平台演进的重大进步，该平台可以承载第三方 AI 工作负载，在遵循 AI-RAN 联盟架构原则的同时，解锁超越传统连接的新服务和收入机会。
除了上述运营商外，BT集团、Elisa、NTT Docomo和沃达丰也正在与英伟达和诺基亚进行试验，以确认AI-RAN是否已准备好进行实际部署。
诺基亚还扩展了其AI-RAN合作伙伴生态系统，这些合作伙伴正在构建AI-RAN的服务器和基础设施。新合作伙伴包括广达和超微，它们与戴尔科技集团一起，基于红帽OpenShift进行编排。
在活动中，首席执行官兼总裁 Justin Hotard 表示，人工智能已经产生了巨大的流量，每年会话数达 1.3 万亿次，每天代币数超过 100 万亿，每月流量达 77 艾字节，主要基于移动设备，目前人机交互占主导地位。
他指出，与以往语音、数据和视频的线性流量模式不同，人工智能流量具有高度可变性和动态性，要求网络能够实时适应波动的上行链路和下行链路需求。
Hotard解释说，业界需要合作构建人工智能原生网络，而不是构建封闭的架构。
“我们认为，没有哪一家公司能够独自引领人工智能网络的转型。这需要广泛而深入的行业合作，”他说道。
爱立信、诺基亚团队
鉴于此，长期竞争对手诺基亚和爱立信携手合作，推进开放标准的采用，并促进其 rApp 产品组合的兼容性。
他们共同表示，此次合作将支持多厂商SMO生态系统，为运营商提供更多选择，并“加速向自主网络转型”。
Hotard 指出，合作伙伴关系需要扩展到“从芯片供应商到像我们这样的系统参与者，再到云提供商、应用平台、安全等专家服务，最终到运营商和设备制造商”。
他表示，诺基亚致力于构建开放接口，并提供互操作性和可扩展性。
T-Mobile 总裁兼首席技术官 John Saw 在小组讨论中表示，先进的 5G 和 6G 网络是连接组织，可以作为物理人工智能的神经系统。
“许多人认为，物理人工智能的发展规模甚至会超过生成式人工智能，”他说。
从纯数字人工智能向物理人工智能的转变，意味着系统需要通过机器人和车辆等设备与实体经济进行交互。Saw表示，这要求网络能够处理动态数据的动能令牌，从而实现低延迟和时空一致性。
Saw表示：“我认为移动运营商有权涉足物理人工智能领域。”
英伟达电信高级副总裁 Ronnie Vasishta 表示，为了支持人工智能工作负载以及传统的电信功能，网络必须发展成为软件定义的开放式计算架构。
他在小组讨论中表示：“现在人们意识到，底层架构既可以支持人工智能应用运行，也可以让人工智能改进无线接入网本身。当你开始思考所需的计算架构时，这一点至关重要。”
内容来源：https://www.mobileworldlive.com/ai-cloud/nokia-accelerates-ai%e2%80%91ran-momentum-with-nvidia/
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