在 2026 年 4 月 18 日至 22 日于拉斯维加斯会展中心举行的 NAB 展会上，Witbe 将展示如何通过引入人工智能驱动的基础设施来改变流媒体服务的测试和监控方式，该基础设施取代了传统的基于脚本的自动化，在真实网络上的真实设备上进行实时执行、分析和操作。
该公司将推出一套基础设施，其中人工智能嵌入到平台的每一层，从真实设备到自动化、运营和可观测性。该解决方案将积极推动流媒体服务的测试和监控方式。
该基础设施基于 20 多年来开发的专有技术，包括基于 MOS 的视频质量测量和智能设备控制，将四个层连接成一个单一系统：真实设备执行（Witbox）、AI 驱动的自动化（Agentic SDK）、操作控制（REC）和智能分析（Smartgate）。
其基础是一个由数千个 Witbox 机器人组成的全球网络，这些机器人部署在 ISP、电信公司和流媒体平台以及 Agentic SDK。Agentic SDK 于 2 月中旬作为 Witbe Suite 41 的一部分推出，它是一个自动化框架，允许团队通过自然语言、混合预构建工作流或完全基于代码的自定义来生成和执行测试。
它们共同实现了测试和监控工作流程，能够适应应用程序的变化，跨环境扩展，并在版本发布过程中保持弹性，而无需持续维护脚本。
通过远程眼控制器 (REC)，Witbe 的虚拟网络运营中心团队现在可以使用自然语言直接与他们的测试基础设施进行交互。
他们可以：
- 立即在一台或数百台真实设备上触发测试。
- 无需编写脚本即可启动临时验证。
- 按服务、区域或用例动态组织设备和流。
- 实时监控全球环境下的执行情况。
团队无需管理工具、编写脚本或协调环境，只需向系统发出指令，即可立即执行。这引入了一种全新的运营模式，使测试变得交互式、持续性和可操作性。
Witbe 的 AI 驱动分析和问题检测智能层由该公司的 Smartgate 可观测性平台提供支持，该平台可持续大规模地分析测试结果。
Smartgate 不会等待团队调查问题，而是主动识别、解释问题并确定优先级。它：
- 自动识别和分类问题。
- 对比失败和成功的执行结果，以确定根本原因。
- 检测设备、网络服务提供商和地区之间的质量下降情况。
- 大量执行过程中的表面模式。
这使团队从被动故障排除转变为持续质量控制。
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