网络性能监测公司 Ookla 的研究发现，AI 应用的网络响应速度因地区而异，其中地理位置、光纤路由和超大规模云服务商的基础设施所起的作用，比人口规模或当地数据中心的存在更为重要。
首席分析师 Mike Dano 的研究对比了美国大小城市中，用户设备与亚马逊网络服务（AWS）、谷歌云、甲骨文及微软 Azure 运营的主要云数据中心之间的云延迟（即往返时间）。
Dano 指出，罗德岛州普罗维登斯市记录到的最快中位数延迟为104毫秒（ms），而新墨西哥州罗斯威尔市记录到的最慢中位数延迟为146毫秒，两者之间的差距仅为42毫秒，这凸显了美国光纤骨干网的覆盖深度。
该报告特别指出芝加哥和罗斯威尔作为案例研究，说明地理位置如何影响绩效。
芝加哥是一个主要的互联网枢纽，拥有 208 个数据中心，在东行流量方面比罗斯威尔具有明显的延迟优势，到俄亥俄州和弗吉尼亚州的终点站的往返时间为 27 毫秒至 44 毫秒，而从罗斯威尔出发的往返时间为 85 毫秒至 95 毫秒。
但西行方向的流量情况则相反。罗斯威尔虽然没有自己的数据中心，但由于其位于南部光纤走廊沿线，因此受益匪浅，到达加利福尼亚州洛杉矶仅需 62 毫秒，而到达伊利诺伊州芝加哥则需要 75 毫秒；到达内华达州拉斯维加斯也仅需 63 毫秒，而到达芝加哥则需要 78 毫秒。
他还发现移动运营商之间也存在显著差异。2026年第二季度，Verizon从罗斯韦尔到美国西部终端的平均云延迟通常最快，而AT&T和T-Mobile US则展现出更强的东部连接性能。
在芝加哥，T-Mobile US 通常都是双向传输速度最快的运营商。Dano 将这种差异归因于各运营商在流量控制、互联互通和互联互通策略方面的差异。
国际路由
此外，芝加哥靠近跨大西洋海底电缆基础设施，使其与欧洲终端的延迟更低，而罗斯威尔则受益于通过西海岸海底电缆登陆点与亚太地区目的地的连接。
对于拉丁美洲而言，罗斯威尔的地理位置优势并未转化为路由优势，因为通往巴西的跨洋光缆大多从美国东海岸和墨西哥湾沿岸的枢纽出发。罗斯威尔到巴西圣保罗的传输延迟为195毫秒至203毫秒，而芝加哥的传输延迟为160毫秒至161毫秒。
Dano 的研究还发现，Oracle 的云端点在美国的延迟始终比 AWS、Google Cloud Platform 和 Azure 高出几毫秒，他将此归因于对等关系和连接端点的差异。
报告指出，边缘计算、本地流量细分和 L4S 等新兴技术可以通过在更靠近用户的地方处理数据，而不是将其路由到遥远的集中式数据中心，从而随着时间的推移帮助缩小地理差异。
设备端 AI 处理被认为是另一种替代方案，但 Dano 表示，这种处理方式在短期内不太可能能够处理复杂的 AI 请求。
Dano表示：“这一切都表明，AI 驱动的数据中心正在蓬勃发展，预计仅今年一年，相关支出就将超过惊人的7000亿美元。网络延迟问题可能会因此再次受到关注。”
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