AOMedia 视频编解码器工作组宣布 libaom v3.14（又名“Pinkie Pie”）现已发布。此版本包含了 libaom 团队自上次发布功能版本（v3.13.0）以来 8 个月内所做的所有改进。除了 VOD 和实时模式下的视频编码之外，此版本还改进了分层图像编码和软件安全性。
此版本包含哪些主要新功能？
Pinkie Pie 在分层图像编码方面展现出显著的压缩效率和感知质量提升。我们将在下一节深入探讨分层图像编码的改进之处。
低复杂度解码模式（即通过编码器优化生成计算复杂度低的解码比特流）现在不仅支持竖屏视频（608p 至 1080p），还支持横屏视频（720p 至 1080p），并可实现高质量编码（速度 1 至 3）。该模式在严格控制压缩效率损失的情况下，可节省近 30% 的解码成本。
在此版本中，对分区/模式搜索、循环恢复、CDEF、时间滤波器和速率控制中的编码器算法进行了调整或重新设计，从而在显著提高编码效率的同时，实现了编码器速度的大幅提升。
- 速度 0 和 1 的编码器时间减少了约 40%。
- 各预设的压缩效率提升情况如下：速度 0 和 1 的 SSIM 提升 1.5% 以上，PSNR 提升约 0.2%，VMAF 提升 7%；速度 2 和 3 的 SSIM 提升 2.6% 以上，PSNR 提升 1.4 – 1.7%，VMAF 提升 7 – 8%。
此次版本更新带来的改进为 YouTube 节省了大量的流量并降低了计算成本。
实时 (RTC) 编码一直是活跃的研发领域。此版本将前瞻编码（也称为滞后编码）扩展到了 RTC 模式，增加了对推测编码（在不更新编码器状态的情况下对帧进行编码）的支持，并改进了高分辨率屏幕内容的质量和滚动检测。
自二月以来，我们收到了越来越多由 AI 工具发现的高质量软件安全问题报告。这些强大的 AI 工具是对安全扫描器库的有力补充，可与模糊测试、静态分析和数据清理工具相辅相成。本次发布修复了多个安全问题，例如整数溢出、内存分配过多和内存错误，这些问题通常由高比特率或SVC编码器设置的动态变化触发。（详情请参阅 发行说明 。）这项关键工作仍在进行中，下一个libaom版本将包含更多安全修复。
分层图像编码改进
AV1 图像文件格式 (AVIF) 允许静态图像使用多个（最多四个）AV1 空间层。对于分层 AVIF 图像，应用程序可以选择仅渲染最高空间层，也可以渲染所有中间层以及最高空间层，从而实现一种渐进式解码。本节末尾提供了一个渐进式解码的示例。
libavif (v1.4.2) 和 libaom (v3.14) 的新版本包含了新的分层图像编码功能，并针对文件大小开销过大且难以预测的问题进行了调整，因为旧版本未能妥善处理这种情况。在 libaom 中，这些改进主要来自以下两项更改：
- 扩展了 AOM_TUNE_IQ（图像质量）调优模式，使其能够支持帧间编码模式（高质量和实时），与 AOM_TUNE_SSIM 相比，提高了分层图像的视觉质量和压缩效率。在编码双层图像时，AOM_TUNE_IQ 在高质量模式下可将压缩效率提高高达 15%，在实时模式下可将压缩效率提高高达 30%。
- 新增了一个编码器选项（use_fixed_qp_offsets=2），用于禁用关键帧的质量提升，从而可以完全控制每一层的质量级别。通常，高质量的关键帧有助于减少误差传播，因此提升关键帧的质量是有利的。然而，在分层图像中，关键帧（基础层）的质量可能低于其他帧，因此提升质量反而会适得其反。
libavif v1.4.2 版本利用这两项改进，在文件大小不变的情况下，实现了更高的图像质量。此外，libavif 的双层图像编码（avifenc --progressive）将第一层图像缩小一半，进一步节省文件大小，并加快了首次渲染速度。
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