Bitmovin 发布了最新一期（第10版）的年度视频开发者报告。
该报告追踪了视频行业如何构建和提供流媒体服务，并借鉴了来自广播、OTT 及其他领域专业人士的见解。
2026/2027 年版发现，AI 不再是附加功能，而是部署在整个技术栈中，通常由代理来操作工作流程。
在 486 名受访者中，98% 表示他们正在使用 AI 或机器学习技术进行视频处理，其中近一半（46%）每天都在使用 AI 工具。仅有2%的受访者表示他们完全没有使用 AI 的计划。
音频转录、翻译和外语配音是受访者提及最多的应用（48%），其次是内容推荐（34%）、视觉质量和优化（30%）。标签和分类、个性化以及场景、镜头边界和广告投放机会检测并列第四（28%）。
另一方面，在过去一年中，直播低延迟问题已超越成本控制，成为36%受访者最关注的问题，也是视频团队目前面临的最大挑战。其次是成本控制（35%）和持续的监控与分析（28%）。此外，查找流媒体问题的根本原因以及广告插入也是视频提供商目前面临的主要挑战（均为27%）。
该报告还强调，随着实现低延迟的成本和复杂性发生变化，人们对低延迟的期望也随之改变。在某些应用场景中，例如体育赛事直播、博彩、拍卖和互动形式，亚秒级延迟仍然至关重要。Bitmovin 指出，这推动了对更高效视频传输方式的需求，例如基于 QUIC 的媒体传输 (MoQ)。报告显示，28% 的受访者计划在未来 12 个月内使用 MoQ。
Bitmovin的首席执行官兼联合创始人 Stefan Lederer 表示：“很明显，AI 正在驱动视频技术栈，广告是主要的收入来源，用户体验质量 (QoE) 和可观测性已成为基础层，而 MoQ 的商业价值也从未如此凸显。但今年真正引人注目的是这项技术的发展速度，仅过去三个月就彻底改变了视频开发者构建和实现视频内容的可能性。”
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