2026年10月21日，全球实时通信技术、IP路由和光网络解决方案提供商 Ribbon Communications Inc. （纳斯达克股票代码：RBBN ）宣布推出Ribbon Call Trust® Deepfake Detection，这是一款全新的网络解决方案，旨在保护客户免受包含 AI 生成的合成音频的通话侵害。随着 AI 生成的威胁日益增多，该解决方案能够帮助服务提供商、企业和政府机构大规模可靠地检测合成音频。
预计这项独特的基于网络的合成音频检测解决方案的客户实验室试验将于 2027 年第一季度开始。Ribbon 的 Call Trust 产品组合利用了 Ribbon 业界领先的会话边界控制器安装基础，以及数十年来在安全实时通信方面的经验。
AI 使得不法分子越来越容易制作出逼真的语音模仿，并冒充同事、客户、公众人物和家人。这导致人们对语音通信的信任度下降，因为看似来自已知实体且听起来真实的来电也可能并非如此。与可疑的电子邮件或短信不同，语音通话是实时进行的，几乎没有时间停下来思考后再做出回应。
AI 代理技术的兴起导致了这种威胁的爆炸式增长，而且这种趋势预计还将持续。网络安全公司 Crowdstrike 的数据显示，2026 年上半年语音钓鱼攻击的数量是2025 年下半年的两倍。全球领先的研究和咨询公司 Gartner 指出，41% 的首席信息安全官 (CISO) 报告称，在过去 12 个月中，他们至少遇到过一次涉及深度伪造技术的社会工程攻击事件，该攻击发生在员工的语音通话中；另有 36% 的 CISO 报告称，他们遇到过类似的事件，该攻击发生在视频通话中。
Ribbon Call Trust Deepfake Detection 通过 Ribbon 会话边界控制器 (SBC) 分析通话流，利用正在申请专利的合成音频检测算法，在网络基础设施中运行。该解决方案旨在识别 AI 内容，包括插入到合法通话中的单个合成音频片段，即使音频经过多个编解码器或网络传输也能有效识别。
这项独特的网络级技术无需用户安装应用程序或使用屏幕设备，即可在所有终端上提供保护。检测数据还可以与第三方安全系统协调，以支持更广泛的威胁响应。
Ribbons Call Trust Deepfake Detection 利用现有的 SBC 功能，能够在企业或服务提供商网络中大规模运行，并拥有市场领先的效率和可靠性。这带来了卓越的经济效益、最高的检测率，并能无缝集成到现有网络基础设施中。
“AI 极大地降低了冒充人类的门槛。过去需要复杂技术和大量录音才能完成的任务，现在只需相对较小的语音样本即可实现，”Ribbon 首席运营官兼执行副总裁 Sam Bucci 表示。“Ribbon 在保障语音通信安全方面拥有悠久的历史，而 Ribbon Call Trust Deepfake Detection 则进一步拓展了这一专业知识，帮助用户直接在网络内部应对这一新兴威胁。在这个时代，仅仅听到熟悉的声音已不足以辨别来电者的真实身份，通信服务提供商正在寻求重建语音通信信任的方法。”
Ribbon Call Trust Deepfake Detection 将网络运营商置于重建语音通信信任的核心位置，使他们有机会保护客户免受新兴威胁，并通过基于网络安全的服务实现产品差异化。企业 IT 组织也因此获得了一种新的工具，可以增强对合成音频的防护，从而防止可能造成代价高昂的安全漏洞。
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