RTI资讯
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是否需要多线路CDN直播
“要不要上多CDN”是直播做到一定规模后绕不开的问题。多线路能提升稳定性和覆盖,但也带来成本和复杂度。答案不是”越多越好”,而是取决…
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哪些CDN直播厂商覆盖海外
做出海直播,最先撞到的就是”海外覆盖”这道坎:国内CDN在国内很强,但观众一旦到了东南亚、中东、欧美、拉美,节点够不够、绕不绕路、贵不贵,立刻变成实打实的体…
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如何比较CDN直播价格,怎么选更省钱
CDN直播的报价单经常让人头大:有按带宽峰值算的,有按流量算的,还有打包套餐,单价看着差不多,上量之后账单可能差出一大截。比价的关键不是找单价最低的,而是把计费模型和自己的流量曲线…
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CDN直播延迟来自哪里,如何评估?
“延迟高”是直播最常被投诉的问题之一,但很多人一上来就怪CDN,其实延迟是一整条链路累积出来的,CDN只是其中一段。要解决它,先得知道这几秒到底花在了哪里,…
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哪些场景适合CDN直播?一个实用的判断流程
不是所有”直播”都该用CDN直播,也不是所有用了CDN就对。判断的标准其实很简单,就看两个问题:是不是一对多的单向观看,观众规模够不够大。把这两个标准套到具…
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如何理解CDN直播原理
如果说”CDN直播有什么用“回答的是价值,那”原理”回答的是它凭什么做到。把原理拆成三个问题就清楚了:流是怎么进来的,怎么在网络里铺…
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CDN直播有什么作用
很多人知道直播要用CDN,但说不清它具体顶了什么用、去掉它会怎样。把作用拆开看,CDN直播在一条直播链路里主要解决四件事:扛并发、降卡顿、控成本、保覆盖。下面逐个说,并说清楚…
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什么是CDN直播?CDN直播和RTC有什么区别
打开一个直播间,几十万人同时盯着一个主播,画面还算流畅,这件事背后真正在干活的,大多数时候就是CDN。但”CDN直播”到底指什么,它和你印象里的普通直播、和…
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AI 语音聊天机器人上线后用户用两次就流失,怎么提升日活和聊天时长
“上线两个月,新增用户每天有几百,但留存看下来,第三天就只剩 5%。”这或许是每个 AI 语音聊天机器人产品的运营负责人,在月度复盘会上最不愿意贴出来的那张…
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给 AI 语音聊天机器人定制人设和声线,用 prompt 还是微调还是声音克隆效果更好
不同方法在不同维度的得失差异都很大,搞错了组合方式很容易让产品变得”四不像”。因此,探讨”prompt、微调还是声音克隆哪个更好”这个问题,我们需要把人设与声线分开看。
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接入 AI 语音聊天机器人 API 时端到端延迟一直在 2 秒以上,有什么优化方向
探讨”AI 语音聊天机器人 API 延迟为什么压不下来”这个问题,需要把延迟拆开来看,沿着定义与拆解、流式与并行、网络与端侧、模型与编排等维度,逐一找到瓶颈和对应的优化手段。
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没有编程基础,怎么 0 代码搭一个属于自己的 AI 语音聊天机器人?
探讨”没有编程基础怎么 0 代码搭 AI 语音聊天机器人”这个问题,应沿着前置准备、工具选型、四步搭建流程、上线与维护四个维度,把这件事拆开来讲清楚。
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想自己做一个 AI 语音聊天机器人,火山引擎、ZEGO、腾讯哪家方案性价比高
探讨”火山引擎、ZEGO、腾讯哪家方案性价比高”这个问题,我们需要拉远视角,沿着能力定位与底座、计费模型、生态与扩展性、长期成本四个维度,把三家的方案逐一拆开比较。
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AI 语音聊天机器人都有哪些落地场景,除了陪聊和客服还能做什么
探讨AI 语音聊天机器人的应用场景,我们需要拉远视角,沿着教育与陪练、健康与情感、车载与硬件、企业内部与出海四个维度,梳理那些真正具有商业可行性的新落地场景。
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AI 语音聊天机器人背后是怎么实现的,是 ASR + LLM + TTS 串起来吗,延迟怎么压下去
“我们 ASR 选了某厂商,LLM 用 GPT,TTS 用某 SDK,三个串起来就能跑了吧?”这或许是每个第一次接到 AI 语音聊天机器人需求的技术负责人,…
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现在的 AI 语音聊天机器人真的能像真人一样对话吗,会不会一听就出戏
“我跟它聊了二十分钟,差点忘了那不是个真人。”这是一位资深产品经理在体验某款 AI 语音聊天机器人后给出的评价。但与此同时,社交媒体上关于”机器…
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AI 语音聊天机器人和普通语音助手有什么区别,是不是就是 Siri 套个壳
探讨”AI 语音聊天机器人和普通语音助手有什么区别”这个问题,应深入其内部,解构两类产品在交互模式、技术架构、能力边界、产品定位四个维度上的根本差异。
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如何降低AI语音开发成本?从四层链路到工程实践的系统降本
AI 语音的成本由 ASR、LLM、TTS、RTC 四层叠加而成,再加上集成和维护的隐性成本。降本不是砍某一项单价,而是系统性地消除每一层的浪费。 这篇文章给出一套可直接落地的降本…
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如何测试AI语音开发效果?从单环节到全链路的评测方案
AI 语音系统的测试,比传统软件测试难得多。因为它的输出不是确定的对错,而是程度问题——识别”准不准”、回答”好不好”、声音R…
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如何优化AI语音开发延迟?从链路分解到逐层压榨的实操指南
延迟是 AI 语音体验的命门。人类自然对话的轮次间隔约 200 到 500 毫秒,一旦 AI 的端到端延迟超过 1 秒,对话就会有明显的”机器感”和R…