GPUImage

GPUImage 远不止简单地给视频加滤镜。本指南将深入探讨如何利用 GPUImage 以高性能、高质量的方式对视频进行复杂操作、合成与处理。

GPUImage 提供了直接操作原始像素数据（raw pixel data）的强大能力。无论是集成计算机视觉算法、处理自定义传感器数据，还是实现专用图像管线，掌握 GPUImage 的原始数据接口都能为应用打开更广阔的可能性。

GPUImage 的帧缓冲系统负责分配、复用和管理 OpenGL 资源，针对移动设备和实时处理做了专门优化。本文将深入 GPUImage 的帧缓冲管理机制及其重要性。

GPUImage 最强大的特性之一，就是能够使用 OpenGL ES 2.0 着色器程序创建你自己的图像处理滤镜。本文将带你从零开始，逐步完成从简单颜色调整到复杂多输入特效的全部流程。

本文将介绍 GPUImage 中滤镜链的工作原理，并示范如何创建并管理高效的滤镜链。

GPUImage 的帧缓冲系统负责分配、复用和管理 OpenGL 资源，针对移动设备和实时处理做了专门优化。本文将深入 GPUImage 的帧缓冲管理机制及其重要性。

GPUImage 通过精心设计的渲染管线，利用 GPU（图形处理单元）的强大算力解决了这一难题。本文阐述 GPUImage 如何编排 GPU 渲染管线，以实现高性能的图像与视频处理。

GPUImage 的视觉特效滤镜让你能以 GPU 实时渲染的方式，对图片或视频施加从“轻微修饰”到“戏剧性艺术化”的丰富效果。它们不仅适用于照片编辑 App，也能在相机或视频处理系统中大显身手。

GPUImage 提供了 30 余种混合（Blend）滤镜，用于将两张图片的像素按不同算法混合，产生 Photoshop 级的效果。

GPUImage 提供了 20+ 种 GPU 加速的色彩滤镜，覆盖亮度、对比度、饱和度、色调、色温、曲线、LUT 等全部常见场景，可在 实时视频 / 静态图片上零延迟运行。

GPUImage 基于 OpenGL ES 2.0 管线模型，将「生成 → 处理 → 输出」拆成三大角色，全部以 GPU 纹理为数据载体，实现高性能、可组合、易扩展的图像 / 视频框架。

GPUImage 同时支持 iOS（iPhone / iPad）与 macOS，底层均依赖 OpenGL / OpenGL ES 实现 GPU 加速。

这个系列文章我们来介绍一位海外工程师如何探索 GPUImage 音视频技术，对于想要开始学习音视频技术的朋友，这些文章是份不错的入门资料，本篇介绍 GPUImage 视频处理基础。…

GPUImage 利用 GPU 并行计算，可显著优于传统 CPU 处理。以下内容带你快速上手静态图片的滤镜应用。

GPUImage 是一个专为 iOS / macOS 设计的 GPU 加速图像与视频处理框架。只需少量代码即可实现：静态图片滤镜、实时摄像头滤镜和视频文件滤镜等功能。

这个系列文章我们来介绍一位海外工程师如何探索 GPUImage 音视频技术，对于想要开始学习音视频技术的朋友，这些文章是份不错的入门资料，本篇介绍 GPUImage 概述。 ——来…