语音到文本技术仍然是联络中心最有价值的解决方案之一。
要创建功能强大的聊天机器人和自助服务解决方案、提供个性化体验并深入了解客户旅程，企业需要能够利用每天收集的大量语音数据。语音到文本技术正在发展成为更广泛的语音人工智能系统，这是一个完整的人工智能堆栈，使品牌能够快速转录对话、自动识别客户的声音，甚至构建直观的应用程序。
随着对简化、高效和个性化客户体验的需求不断增加，语音人工智能系统正迅速成为提升客户体验应用价值的重要资源。
语音转文本 API 简介
从广义上讲，语音转文本技术允许公司将口语自动翻译成书面文本。自 20 世纪 50 年代以来，这项技术一直是联络中心的基本组成部分，并随着新人工智能模型的引入而变得越来越先进。
如今，语音 AI 系统可以帮助组织创建从直观的 IVR 工作流程到自助服务体验、生成式 AI 聊天机器人和强大的培训计划等一切内容。此外，这些工具确保企业可以从对话数据的全面可见性中受益，从而实现更智能的决策和业务增长。
语音转文本 API（或“应用程序编程接口”）为通过完整的语音 AI 生态系统将尖端 AI 总结、转录和语音识别工具的强大功能引入现有业务应用程序和工作流程奠定了基础。
借助 API，公司无需购买全新的联络中心平台或将其工具与其他服务集成。相反，他们可以将最先进的模型和算法融入现有的工具包中。
语音转文本 API 和语音 AI 如何增强客户体验应用程序
面向企业主的语音 AI 使公司可以自由地增强和调整其客户体验策略。借助 API，任何会话工作流程都可以通过人工智能和语音识别工具得到增强，而无需进行大量开发。
然而，一旦嵌入到客户体验应用程序中，这些 API 还可以带来许多额外的好处，例如：
1. 增强商业智能
为了向每位消费者提供卓越且一致的客户体验，公司需要收集尽可能多的信息。企业拥有的关于客户旅程、他们使用的接触点以及他们在对话中的情绪的数据越多，就越容易为每个人打造难忘的体验。
建立在转录对话数据之上的人工智能模型（例如人工智能摘要模型）可以更轻松地从大量数据中收集有价值的见解。这些摘要甚至可以让您更轻松地标记整个客户旅程中对话语气和情绪的变化。其他语音人工智能模型还可以识别关键行动项目、主题和洞察领域。
借助语音转文本 API 和语音 AI，企业可以从客户讨论中收集更有洞察力的信息，甚至使用这些数据为团队创建常见问题解答、指南和资源。
2. 提高质量保证
语音转文本转录和人工智能摘要不仅为企业提供有关客户旅程和常见对话主题的见解。他们还可以帮助主管和业务经理审查团队成员的表现。
经理可以使用人工智能洞察来审查通话，所需时间仅为手动概览的一小部分。此外，他们可以快速查明可能表明需要对特定员工进行额外培训或支持的趋势。语音转文本和语音人工智能解决方案甚至可以帮助提高业务合规性。
API 可用于快速编辑记录和摘要中的个人身份信息。此外，它还可以深入了解员工是否使用正确的语言、提出正确的问题以及尊重客户。
3. 优化客户互动
客户体验应用中的语音 AI 可以通过多种方式改善交互并提高客户满意度。首先，人工智能摘要和转录模型可以消除代理的重复任务，例如记笔记。
这限制了团队成员在通话中需要执行的多任务数量，确保客服人员能够充分与客户互动，并提供卓越的体验。代表甚至可以使用对话摘要来起草与客户相关的后续电子邮件和消息。
语音 AI 还可以与 CRM 集成以上传有价值的见解，为座席在个性化未来交互时提供更多见解。
4. 构建更好的自助服务解决方案
构建最先进的人工智能助手和聊天机器人需要大量数据。生成式人工智能解决方案尤其需要访问大量对话信息，以确保它们能够以正确的语气准确地响应客户的查询。
通过客户体验应用程序中内置的语音转文本 API，公司可以收集开发直观的 AI 解决方案所需的更多有价值的信息。脚本可以输入聊天机器人和生成式人工智能工具中，以便他们更深入地了解每个客户群的独特需求。
公司甚至可以使用这些数据来创建能够为客户提供更加个性化和相关服务的应用程序，以寻求销售、故障排除和其他主题方面的帮助。
5. 支持协作工作
随着消费者继续采用自助服务解决方案来解决常见和简单的问题，传递给联络中心代理的问题变得越来越复杂。在某些情况下，团队成员在解决问题时可能需要获得各个主题专家的帮助。
语音转文本工具和摘要 API 有助于确保客服人员在为客户提供支持时能够快速有效地进行协作。它们允许业务用户与同事快速共享上下文信息，帮助员工高效地合作。
团队甚至可以使用语音人工智能系统收集的信息，根据客户态度、对话主题和常见投诉制定新的客户服务策略。
6. 提高员工绩效
将语音转文本 API 添加到客户体验应用程序中不仅可以对客户体验产生积极影响，还可以对员工的工作效率和敬业度产生重大影响。
客户体验工具中的语音转文本 API 可以根据准确的对话转录为团队成员提供后端指导。然后，其他语音人工智能模型可以检查对话中的关键字和其他数据，然后使用这些见解来提供下一个最佳行动指导和指导。
公司向其辅导工具输入的对话数据越多，随着时间的推移，它们就会变得越先进、越有价值。此外，语音人工智能系统可以帮助公司收集更多所需的数据，为更广泛的员工发展战略提供信息。
客户体验中语音 AI 的力量
语音人工智能系统为客户体验领域的企业提供了提高客户和员工满意度的独特机会。借助这种人工智能技术，公司可以更有效地分析数据，自动执行重复性任务，甚至为团队成员提供更好的指导。
更重要的是，应用编程接口的灵活性可确保企业不必重新设计和更换技术堆栈就能开始利用其优势。有了人工智能摘要模型这样的 API，任何公司都可以将文本转语音功能添加到现有的应用程序、工作流程和联络中心工具中。
本文来自作者投稿，版权归原作者所有。如需转载，请注明出处：https://www.nxrte.com/zixun/35306.html
