有效利用人工智能分类来解决隐私和风险问题

人工智能正在以惊人的规模改变我们的生活和工作方式。甚至在 ChatGPT 等生成式 AI 解决方案出现在工作场所之前，公司就已经在使用 AI 来提高效率、生产力和业务绩效。

然而，人工智能不仅仅是简化任务和工作流程的宝贵工具。对于努力遵守不断变化的行业法规的公司来说，它也可以成为重要资源。在当今世界，组织每天都会生成大量数据。

这些数据可以为快速创新和增长铺平道路。然而，它也面临着需要克服的挑战。在数据驱动的环境中，公司需要确保有效捕获、存储和保护数据以保持合规性。

以下是公司如何使用人工智能分类工具来简化、增强和优化其合规策略。

什么是AI分类解决方案？

每天，公司都会从视频会议、消息对话、电话和无数其他类型的交互中生成和收集大量数据。每种类型的数据都有其特定的用例或价值，以及存储、保存和安全性的独特要求。

数据分类是根据数据的价值、类型和敏感性组织数据的艺术，不仅对于合规性目的至关重要，而且对于全面的数据管理也至关重要。

不幸的是，随着公司创建的数据量的增加，传统的数据分类策略变得越来越不有效。对于许多公司来说，手动处理和分类无休止的消息、电子邮件、文件和录音将是一个极其耗时且昂贵的过程。这就是人工智能分类解决方案的用武之地。

智能分类工具为公司提供了增强存储优化、法规遵从性、电子取证和数据安全性的解决方案，从而最大限度地降低风险和复杂性。借助这些解决方案，企业可以做出与合规性和数据安全相关的更明智的决策。

此外，他们还可以确保数据根据其价值得到有效存储和管理。

有效的人工智能分类解决方案结合了自动化、机器学习、自然语言处理和其他智能功能，可以改变您的合规策略。正确的工具包将允许公司通过单个控制台识别来自多个来源的相关数据。

借助最好的技术，公司可以使用单一控制台定义模式和策略，访问有关业务数据的可操作情报，并释放增长机会。

人工智能分类解决方案中需要寻找的一些最有价值的功能包括：

如果正确使用人工智能分类工具，可以为公司提供一种独特的方式来快速有效地识别和保护数据。然而，为了充分利用您的技术，遵循一些关键的最佳实践非常重要，例如：

1. 选择通用分类的解决方案

理想的人工智能分类解决方案将确保您可以在单个可定制的控制台中收集、处理和分类来自多个来源的数据。智能工具将确保您可以从各种渠道收集信息，例如 WhatsApp 等消息传递渠道、社交媒体平台、电子邮件、电话和协作工具。

Veritas Alta Classification 等解决方案可在电子取证期间或存档期间通过源头的单一控制台自动识别公司的相关数据。使用机器学习，它可以立即定位敏感数据，并帮助公司快速确定关键信息应存储在何处以及如何保护其安全。

2. 优先考虑准确的结果

任何合规性数据分类策略的成功取决于您的技术识别各种形式信息的准确程度。强大的人工智能解决方案将允许您自动执行分类过程，而不影响准确性。

例如，Veritas Alta Classification 可以使用经过专业训练的模式立即识别 1,100 多种数据类型。此外，它还允许公司创建自己的分类策略、实施自定义策略并根据需要调整其工作流程。

通过内置的AI和NLP解决方案，该技术还可以实时进行情感分析，检测关键词条件，并提供各种不同的数据处理解决方案。此外，您还可以通过命中突出显示来测试策略并查看结果。

3.利用智能分析

人工智能分类解决方案应该能够做的不仅仅是捕获和识别不同形式的数据。它还应该帮助公司分析和理解他们收集的信息。选择一个包含预构建模板策略的工具，该策略符合与您所在行业相关的特定法规，例如 SEC、FINRA 和 HIPAA。

还值得优先考虑可以使用智能算法自动检测和消除可能导致误报的噪音（改进审核流程）的技术。此外，一些解决方案还可以在几秒钟内自动发现合规违规行为，从而更轻松地确保您不断降低与数据管理策略相关的风险。

通过智能分析，您将能够快速查明最敏感的数据，确定某些文件的优先级，在几秒钟内可视化风险，甚至通过预测分析优化合规性。

数据分类是任何数据管理和合规策略的重要组成部分。然而，当公司每天生成大量信息时，分类和组织数据变得越来越复杂。

借助 AI 分类工具，您可以简化合规流程、降低风险、提高业务效率并从收集的数据中产生更多价值。