人工智能和视频搜索公司 Moments Lab（前身为 Newsbridge）启动了一项人工智能研究计划，旨在利用低能耗模型推进多模态和生成式人工智能视频理解。法国公立工程研究生院Telecom SudParis和免费广播公司及流媒体平台TF1集团是首批加入Moments Lab计划的机构，更多研究合作伙伴将于近期宣布。Moments Lab 将在 2024 年 NAB 展会（SL2113 展位）上展示其新型 MXT-1.5 的功能。
该计划的主要研发重点包括长视频理解、视觉语言模型和信息检索，重点是建立人工智能索引模型，这些模型需要的能耗最低，并能公平地学习多样化和多元文化世界的表现形式。
“内容制作者和创作者已经在使用人工智能来加速工作流程并充分利用他们的整个媒体库，这主要归功于由语音和图像处理驱动的视频索引技术，”Yannis Tevissen 博士解释说，他在完成人工智能博士学位后，最近被任命为 Moments 实验室的科学负责人。”然而，改进的余地仍然很大。视频非常复杂，维度变化非常大。利用人类知识构建内容的下一个前沿可能在于有效理解视频文件中的内容。利用小型节能模型大规模实现这一目标是一项更大的挑战，而 Moments Lab 已经在这方面取得了进展。”
Telecom SudParis（IMT 集团）创新总监 Olivier Martinot 表示：“我们与 Moments Lab 的研究合作遵循由 Yannis Tevissen 博士领导、Telecom SudParis 教授 Jérôme Boudy 指导的 CIFRE 论文。 Telecom SudParis 很高兴能够提供其在内容分析领域的研究技能，并通过 Moments Lab 将这项研究转化为创新。”
TF1 集团创新总监 Olivier Penin补充道：“Moments Lab 凭借其下一代人工智能索引模型所取得的成就，与 TF1 发展集团的雄心以及未来与尖端技术的合作方式相一致。” “我们的目标是通过在媒体索引中有效利用人工智能来提高生产力并增强视频叙事能力。我们知道，作为研究合作伙伴，我们将在这一领域取得令人兴奋的进展。”
在宣布这项研究计划之前，Moments Lab 投资了数百万美元进行深度技术研发，并成功推出了其改变游戏规则的专利人工智能索引技术 MXT-1，该技术自 2023 年推出以来已赢得多项行业奖项，包括 IABM Peter韦恩金 BaM 奖。
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