ElevenLabs 推出了 Conversational AI 2.0，继续为成为全栈语音 AI 平台奠定基础。
从一流的 TTS 到全语音代理平台
ElevenLabs 凭借着一项无人能及的成就而闻名：创造高质量、情感丰富、听起来逼真的文本转语音。对于构建基于 LLM 的语音助手的开发者和初创公司来说，ElevenLabs 迅速成为他们的首选供应商——速度快、价格实惠，而且比传统的 TTS 方案自然得多。
但在2024年11月，该公司发出了重大变革的信号。它推出了首款对话式 AI 产品，让用户能够构建完整的语音代理，而不仅仅是合成语音。当时，这一举措感觉像是其核心产品的合理延伸——一次升级，而非一次转型。
就在上周，ElevenLabs发布了 Conversational AI 2.0。由此可见，ElevenLabs 已不再只是一家 TTS 公司。它正在为打造一个全栈语音 AI 平台奠定基础，旨在赋能下一代语音优先应用。
Conversational AI 2.0 带来什么？
2.0 版本引入了一系列功能，旨在使语音代理更加自然、自适应且具备语境感知能力。该技术的核心是一个实时话轮转换系统，能够解读人类对话的节奏。它能够捕捉细微的暗示如停顿、犹豫、打断，并据此决定代理何时应该发言或等待。这使得代理不仅能够响应，还能流畅地进行交互。
ElevenLabs 还添加了自动语言检测功能，使客服人员无需事先设置即可无缝适应用户的口语。该平台还支持在同一会话中输入语音或文本，提供低延迟转录功能，并集成检索增强生成功能，使客服人员能够从实时数据源中提取答案。所有这些都与富有表现力的 TTS 引擎紧密相连，正是正是这一引擎让 ElevenLabs 一举成名。
这些功能标志着我们对语音AI的认知发生了转变。它不再仅仅局限于识别单词，而是理解如何参与对话。
为什么现在要进入对话式 AI 领域？
有一段时间，ElevenLabs 本可以继续专注于语音合成服务并继续蓬勃发展。但语音已不再仅仅是其他产品中的一个层面。语音正在成为与智能系统交互的主要界面。随着这种转变的加速，仅仅拥有良好的语音质量已经远远不够。为了保持竞争力，ElevenLabs 需要塑造完整的用户体验，而不仅仅是音频输出。
这一决定也有其实际意义。文本转语音市场正变得越来越拥挤。大型云平台现在在其更广泛的服务包中提供质量不错的语音。开源模型也在不断改进。价格也呈下降趋势。如果TTS变得可以替代，那么成为最好的语音提供商并不能保证长期的竞争力。
ElevenLabs 进军对话式 AI 领域，不仅仅是为了维护其市场地位，更是在重新定义语音构建的意义。该公司坚信，开发者、初创公司和有远见的企业想要的不仅仅是一个语音引擎——他们想要一个灵活、LLM 原生、并针对实时、类人交互进行优化的平台。
与企业平台不同的方法
与那些仍然围绕结构化对话流、传统集成和联络中心优化构建的大型企业平台不同，ElevenLabs 走的是一条不同的道路。它的目标客户不是漫长的采购周期或长达数月的实施周期。它的目标客户是那些希望快速进行实验的开发者、追求差异化的产品团队，以及注重真实感和细微差别的创作者。
尽管如此，传统的企业对话式 AI 平台仍然拥有巨大的优势，尤其对于需要安全性、治理和跨多系统无缝集成的大型复杂组织而言。这些平台深度嵌入客户体验运营。它们提供强大的工具，用于设计回退路径、集成 CRM 数据、自动化意图路由以及跟踪数百个流程中的遏制或升级指标。它们针对规模稳定性和控制进行了优化。
依赖这些系统的企业有着可预测的需求：支持全渠道工作流程、严格的合规性要求、精准的分析能力以及长期的供应商合作关系。对于这些用例，传统供应商仍然是更安全、更久经考验的选择。
相比之下，ElevenLabs 的定位则与此类似。其平台采用模块化设计，LLM 原生，并且以语音为先。它吸引了那些希望进行实验、快速构建或推出差异化体验的组织，在这些体验中，音质、响应速度和对话感比深度操作工具更为重要。
这两种方法并不一定相互冲突。事实上，随着时间的推移，它们可能会相互补充。
“Conversational 2.0”的真正含义
“Conversational 2.0”这一说法标志着人们期望的转变。第一波语音机器人专注于语音识别和意图映射。如今，标准更高了。语音助手有望实时互动、自然表达、在不同语言之间切换，并根据用户的语速和语调做出反应。
Conversational 2.0 反映了这一新基线。仅仅理解语言是不够的。系统必须以人们直觉所期望的流畅性和情商参与对话。ElevenLabs 正致力于应对这一挑战，将其标志性的语音质量与实时编排、自适应行为以及可与任何语言模型兼容的灵活架构相结合。
展望未来
ElevenLabs 的这一举动，明确表明了其想要在交互层面拥有更大的话语权。它不再只想成为其他产品背后的代言人，而是想要真正推动对话本身。
随着市场逐渐转向语音优先的体验，这种转变与其说是一次转型，不如说更像是一次战略调整。语音是我们彼此交流的方式，而且，它正日益成为我们与智能系统对话的方式。ElevenLabs 的定位是，通过提供语音之外的对话内容，紧跟这一转型趋势，保持竞争力。
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