今天，PPIO 首发上线 MiniMax-M1，这是全球首个开源大规模混合架构的推理模型。
MiniMax-M1 采用混合专家 （MoE） 架构，并结合闪电注意力机制。该模型总共包含 4560 亿个参数，每个令牌激活了 459 亿个参数。M1 模型原生支持 100 万个令牌的上下文长度，是 DeepSeek R1 上下文大小的 8 倍。同时MiniMax-M1 结合 CISPO 算法与混合注意力设计的高效强化学习训练，在长输入推理与真实软件工程场景中实现了业界领先的性能。
因为相对高效的训练和推理算力使用，该模型可以以业内最低的价格提供 API 服务。PPIO 平台的 MiniMax M1-80k 价格为：输入￥4/百万 tokens，输出 ￥16/百万 tokens，上下文窗口为 128k。
快速体验入口：
https://ppio.cn/llm/minimaxai-minimax-m1-80k
第三方平台集成 API：
https://ppio.cn/docs/third-party/overview
API 开发者文档：
https://ppio.cn/docs/model/llm
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