视频和音频编解码器提供商 MainConcept 发布了 Codec SDK 16.0，这是一次重大更新，引入了强大的新工具来增强视频编码、分析和工作流程效率。
此版本的核心是 vScore，这是一个全新的视频质量分析套件，包含五个关键指标，其中包括 VMAF-E，它是 VMAF 指标的 AI 增强版。VMAF-E 由 MainConcept 构建，可为直播和点播 (VOD) 内容提供准确的感知视频质量评分，性能提升高达 10 倍。
内置更智能的质量分析
传统上，视频质量工具碎片化且难以集成。MainConcept 推出 vScore，将质量分析直接嵌入到编码流程中。这使得在线测量视频质量变得更容易、更快捷，无需单独的处理步骤。vScore 包含：
- VMAF
- VMAF-CUDA
- SSIM
- 峰值信噪比
- VMAF-E（MainConcept 新的基于 AI 的增强功能）
总之，这些技术为分析和优化视频内容质量提供了全面、实时的解决方案。
VMAF-E 简介：实时、AI 驱动、现场就绪
VMAF-E 以 Netflix 原有的 VMAF（视频多方法评估融合）指标（常用于 VOD）为基础，解决了其在直播方面的局限性。传统 VMAF 资源密集且速度慢。VMAF-E 使用神经网络几乎可以即时预测视频质量。其特点包括：
- CPU 上的性能比标准 VMAF 快 10 倍
- 精度接近传统 VMAF，但针对直播内容进行了优化
- 性能与 PSNR 相当，是业界快速实时分析的首选
- 由于按编码顺序而不是显示顺序进行分析，因此延迟接近于零
这使得质量驱动编码、实时优化和完美的源到编码对齐等用例成为可能，为广播公司和流媒体在制作内容时提供可操作的见解。
Codec SDK 16.0 中的更多创新
除了 vScore 之外，SDK 16.0 还提供了其他重大升级，包括：
- 统一编解码器 API，用于跨 CPU、GPU 和编解码器处理未压缩的视频，以及在多格式工作流程中更轻松地交换编解码器
- 增强型简易视频 API (EVA)
- 使用 NVIDIA 内存实现 HEVC、AVC 和 UCC 的完整 GPU 转码流水线
- 新款 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU 上支持 4:2:2 的 HEVC/AVC 编码
- 增加了 Qualcomm Adreno GPU 对 Snapdragon X Elite PC 上的 HEVC/AVC 解码的支持
- HEVC 隔行编码添加了人们长期要求的支持，使 HEVC 与 AVC 兼容，适用于传统广播工作流程
MainConcept 高级副总裁兼总经理 Deacon Johnson 表示：“借助 SDK 16.0，我们不仅改进了编解码器，还改变了行业衡量视频质量的方式。vScore 和 VMAF-E 使我们的客户能够在直播和点播工作流程中更快地做出更明智的决策。”
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