OpenCV 4.13 于新年夜发布，带来了最新的开源计算机视觉 (CV) 功能。OpenCV 4.13 为这款广泛使用的计算机视觉库带来了诸多增强功能。
OpenCV 4.13 针对 Windows on ARM 平台进行了多项性能优化，并修复了 Windows on ARM 平台上的一些测试失败问题。同时，在 x86_64 架构方面，OpenCV 的不同代码路径中继续更多地使用 AVX-512 指令集，以在性能更强的 Intel 和 AMD 处理器上获得更高的性能。
OpenCV 的图像处理模块新增了迭代相位相关功能、OpenEXR 多光谱读写支持、AVIF 编码/解码的新安全检查、基于 FFmpeg 的 Raspberry Pi 5 / Raspberry Pi 4 V4L2 无状态 HEVC 视频硬件加速、改进的目标检测模块中的多二维码检测功能，以及其他各种性能优化。
OpenCV 的 JavaScript、Python 和 Java 绑定也得到了改进。此外，OpenCV 4.13 还新增了对 NVIDIA CUDA 13.0 的支持。
有关 OpenCV 4.13 的更多详细信息和下载链接，请访问GitHub。
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