随着 AI 在工作场所的普及,人们对生产力的期望只会越来越高。虽然新的 AI 功能可以帮助员工满足这些期望,但他们也需要管理更多工具,其中一些工具可能并不熟悉。
为了避免给员工造成过重负担并损害员工体验,IT 领导者需要制定统一通信部署的战略方法,尤其是在供应商不断推出新的 AI 功能的情况下。让我们探讨在兼顾生产力和员工体验的前提下,管理统一通信的三大驱动因素。

1. 统一通信平台整合的必要性
尽管统一通信平台功能丰富,但许多企业仍然部署多个统一通信平台,同时还使用独立的生产力应用程序。理论上,统一通信通过将通信和协作工具集中到一个通用平台上来提高效率,但由于功能过多,员工很容易花费更多时间管理应用程序,而不是完成实际工作。
在这种情况下,并非越多越好,整合才是关键,它可以使工作更易于管理,控制成本,并改善员工体验。关键在于采取以人为本的方法,整合不仅在于通过简化技术使用来提高IT效率,还在于让员工对工作环境拥有更大的掌控感。
战略性方法的另一个特点是深入思考平台整合带来的益处。通过合理配置和标准化统一通信工具集,员工无论是在办公室还是在家办公,都能更有效地协作,从而支持混合办公模式。
就提升员工体验而言,这应该会转化为更高的工作满意度,进而提高员工留任率。技术效率的提升或许是平台整合带来的战术优势,但其战略优势则体现在对员工的影响以及这种影响如何助力企业取得更大的成功。
由此推断,这也将简化IT部门的工作,因为超出其管辖范围的统一通信(UC)交互点将会减少。对工作场所网络流量的更高可见性可以降低 UC 平台的数据安全和合规风险。
2. 将 AI 融入统一通信时,要以员工为中心。
AI 为组织内部的方方面面都带来了新的变革,包括 UC ,它已经成为推动统一通信发展的关键力量。每个人都在快速适应,包括部署 AI 的 IT 部门和作为主要最终用户的员工。
AI 不仅在沟通方式上,而且在工作方式上也扮演着越来越重要的角色。AI 可以通过自动化任务和工作流程来改善员工体验,而 AI 分析则可以通过识别使用模式并优化哪些平台能够带来最佳的工作成果,来帮助 IT 部门整合平台。
这些运营效率的提升将受到 IT 部门和高层管理人员的欢迎,但如果采用以员工为中心的策略,AI 的变革性影响将会更大。统一通信平台整合战略应转化为更佳的员工体验和技术优势。
将这些成果定位为提高生产力标准,会让人担忧 AI 会取代那些无法达到该标准的人的工作。AI 的作用必须定位为提升员工绩效,与员工协同工作,为企业创造新的价值。AI 还可以将统一通信平台转变为协调中心,员工可以在其中管理这些工具,从而改变工作方式。
智能体 AI 已经到来,并将很快成为员工自动化日常工作不可或缺的工具,使他们能够专注于人类最擅长的领域——深度思考、批判性推理、细致判断和创造力。提升员工技能是实现这一目标的必要途径,但最终的回报在于将员工体验提升到一个新的高度。
3. 衡量合并对员工体验的影响
验证这一战略方针必须超越平台整合能够提升员工体验这一抽象概念。虽然我们可以合理地得出结论:更易于管理的工具集能够提高员工的工作效率,但员工的体验具有很强的主观性,可能与管理层对“体验”一词的理解并不一致。
鉴于统一通信平台(尤其是 AI 平台)的不断发展演进,技术投资将持续进行。投资回报率的衡量标准不应仅仅局限于平台整合带来的一次性成本节约。正因如此,技术投资与员工体验之间的联系才显得尤为重要。
SaaS如今已成为企业软件的标配,IT领导者需要证明其持续的效益,才能证明继续投入技术的合理性。从战略层面来看,最佳方法是制定明确的成功指标,将技术应用与员工满意度直接挂钩。
事实上,AI 可以通过分析员工使用这些工具的方式及其模式和因果关系来识别这些指标。统一通信应用的数字化和云端特性意味着 AI 可以随着时间的推移捕获所有这些活动。
这不仅可以对比统一通信系统整合前后的情况,还可以将其与可衡量的生产力指标(例如任务完成情况、截止日期遵守情况和预算管理)联系起来。除了使用这些指标评估个人绩效外,它们还可以通过比较使用相同工具时在办公室和在家办公的绩效,来帮助支持混合办公模式的规划。
最后,AI 可以将所有这些信息整合到能够表征员工体验的指标中。这类指标目前尚未得到广泛应用,需要供应商和企业领导者共同制定。从宏观层面来看,员工体验可以通过工作满意度和员工留任率来衡量,但随着当今技术的持续发展,员工福祉因素的重要性日益凸显。
通过正确的战略和执行,平台整合与 AI 相结合,能够使工作负载更易于管理,从而减少工作重复、错误和延误。这些只是 IT 部门希望看到的积极成果中的几个例子,而且它们都是可衡量的。
当员工独自面对过多的平台和应用程序时,他们会面临工作过载、屏幕疲劳、精神压力、情绪孤立和缺勤等问题。将平台整合与员工体验联系起来,体现了一种更全面的技术管理方法,这应该成为制定IT战略的关键支柱。
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