AI 在工作场所的应用前景十分诱人。
会议摘要、行动记录、智能搜索、能够显示发言内容和达成共识的辅助工具。这些工具已经存在，并且正在加速普及。
但对许多组织而言，这些工具的表现却不尽如人意。并非技术不够好，而是因为输入数据不够好。
当 AI 需要在充斥着背景噪音、串音、麦克风拾音不稳定或音频中断的会议环境中工作时，输出结果就会受到影响。
摘要遗漏了细节，行动事项不完整，记录不可靠。
AI 的水平取决于它听到的信息。
Jabra 产品营销经理 Richard Trestain认为，业界需要更公开地进行这样的对话 。
“我们现在谈论 AI ，都把它当成软件方面的话题了，”他说。
“但是，AI 捕捉到的声音质量完全取决于输入音频的质量。这两者是无法分开的。”
混合办公的喧嚣现实
混合办公模式已经成熟。办公室正在逐渐恢复正常，但这种灵活性已成为常态。白领员工在一周的工作时间内经常需要在办公室、家庭环境和第三方地点之间切换。
这些环境都会产生噪音。开放式办公室噪音更大，部分原因是协作更加频繁。
你旁边的人正在打电话，或者你自己正在打电话。而且，越来越多的人开始对着 AI 助手大声说话，这又给周围环境增添了一层环境噪音。
结果是，任何一次会议的背景条件都难以预测，而且往往很差。
“大家都变得更吵闹了，”Trestain 说。“办公室虽然回来了，但大多数人仍然在多个地点办公。一切都关乎灵活性，而大多数办公环境都很嘈杂。”
对于依赖清晰音频采集的 AI 工具（例如实时转录、会议摘要、语音搜索）而言，这是一个结构性问题。
这不是一次性的个案，而是一种持续存在的模式，这种模式每天每次通话都会出现。
从宽容到苛求
随着技术变革，文化观念也在发生转变。几年前混合办公模式刚兴起时，人们对音质不佳还能宽容以待，但这种宽容期已经过去。
“这种宽容已经不复存在，”Trestain 说。“一旦有人声音断断续续，或者背景有很大噪音，人们就会立刻说：‘听不清。’”
他举了一个贴切的比喻：使用专业耳机，就相当于音频领域的虚拟背景。“我们都知道在视频通话中要设置背景。耳机在某种程度上相当于声音的背景虚化。一旦有噪音渗入，会议就完了。”
这在实践中意味着，音质不佳不再仅仅是舒适度的问题，它关乎信任与公信力。最终，这会对工作效率产生重大影响。“如果你正试图说服他人改变主意，或者需要主持会议，那么音质不佳会让你处于巨大的劣势。”
这种信任危机也蔓延到了人工智能的输出结果上。当会议总结不完整，或者通话中的行动事项有误时，人们对工具的信心就会下降，即使真正的问题出在输入的音频上。
降噪：不仅仅是一项功能
专业音频领域最容易被误解的方面之一是降噪技术究竟需要做什么，而这其中包含两个截然不同的方面。
首先是对外：确保你所说的话清晰地传输，在麦克风信号到达其他参与者或 AI 转录引擎之前，去除麦克风信号中的背景噪音。
第二点是针对内部环境的：保护听者免受自身环境的干扰，以便他们能够集中精力并跟上对话，而无需大脑过度运转来过滤干扰。
Trestain 解释说，大多数企业耳机在通话期间不提供主动降噪 (ANC) 功能。
技术上的挑战在于侧音，也就是你自己的声音自然地反馈到耳朵里，使说话感觉自然。而同时还要阻挡环境噪音，这确实非常困难。
“我们通过 Jabra Evolve 3 75 和 85 耳机实现了这两点。我们是唯一一款在通话过程中支持主动降噪和侧音功能的耳机。它能让你免受周围噪音的干扰，让你自然地听到自己的声音，也能让对方清晰地听到你的声音。这才是理想的通话体验。”
对于 AI 会议工具而言，这一点比企业通常意识到的更为重要。
音频源中的每一层噪声都会降低转录的准确性，从而降低每个下游输出的质量：摘要、操作列表、可搜索记录。
输入阶段的干净采集对整个 AI 工作流程都有积极的影响。
IT/UC标准化案例
阻碍大多数组织解决这个问题的不仅仅是意识不足，还有标准和个人便利性。Trestain 观察到的最常见模式是对个人设备的放任态度：员工自带耳机，通常是通勤时佩戴的消费级耳塞，并且毫不犹豫地用它们进行工作通话。
“消费类设备的设计初衷并非为了与平台完美兼容。它们的设计目的也不是为了便于IT部门大规模管理。而且，它们在通话降噪方面表现也不尽如人意。因此，通常情况下，你会得到次优的体验。”
他表示，那些始终取得更好成果的组织都拥有明确的设备标准。“那些严格执行专业音频设备部署的组织往往能取得最大的成功。他们为员工提供耳机，让他们乐于在任何地方使用，而不仅仅是在办公室。”
音频人工智能就绪度基准
如果企业希望 AI 协作工具兑现其承诺，那么出发点很明确：将音频质量视为基础设施，而不是个人偏好。
这意味着要制定基于角色的标准：呼叫中心客服人员、办公室知识工作者和经常出差的商务人士的需求各不相同，但都需要明确的最低标准。
这意味着选择专为企业环境设计的设备：经过平台认证、可远程管理、专为在不可预测的条件下保证通话质量而打造。
这意味着要考虑全局：你的员工在哪里工作？噪音环境如何？他们的设备是否能很好地完成两项任务——个人聆听和专业沟通？
“如果把所有因素简化一下，”特雷斯坦说，“本质上就是舒适度和通话质量。但当在此基础上加上 AI 时，输入就变得至关重要了。”
原文：https://www.uctoday.com/devices-workspace-tech/your-ai-tools-are-only-as-good-as-your-audio/
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