一位 AMD 工程师为上游 FFmpeg 库贡献了一个用于其 DNN 滤镜的 ONNX Runtime 后端。FFmpeg 深度神经网络 (DNN) 滤镜允许在视频处理流程中原生运行 AI 模型，用于视频放大、目标检测、背景分割等操作。值得注意的是，此 ONNX Runtime 后端支持扩展了 FFmpeg 对 GPU 和 NPU 的功能。
AMD 工程师 Steven Xiao 为 FFmpeg 的 DNN 处理滤镜编写了 ONNX Runtime 后端。此新增功能使 FFmpeg DNN 能够支持在多个 GPU 和 NPU 平台上进行推理。除了 CPU 执行之外，它还支持 NVIDIA CUDA、所有主流 GPU 厂商的 Windows DirectML 执行，以及使用 ONNX Runtime VitisAI 执行提供程序的 AMD Ryzen AI NPU 跨平台执行。
总而言之，AMD 开始让 Ryzen AI NPU 在 FFmpeg 中发挥作用。
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