AWS 为 Elemental 添加了多画面和 AI 功能

亚马逊网络服务 (AWS) 宣布了 Elemental 产品组合的新功能,将 AI、个性化和智能货币化引入实时视频工作流程。

AWS Elemental MediaPackage Dynamic Multiview 允许观众从一组编码源中选择自己的多摄像机布局,并 通过标准 HTTP Live Streaming (HLS) 或基于 HTTP 的动态自适应流媒体 (DASH) 传输到任何设备,而无需为每个布局支付编码费用。

AWS 为 Elemental 添加了多画面和 AI 功能

MediaPackage Dynamic Multiview 可按需拼接来自编码源的多机位和多路画面布局,并通过 HLS 或 DASH 提供单一的自适应比特率流。源文件通过 AWS Elemental MediaLive 进行一次性编码。该公司表示,布局在压缩域中组装,无需重新编码,并且只需一个数字的版权管理密钥即可覆盖超过 95% 的消费级设备,无需 SDK、针对特定设备构建或新增供应商。

AWS Elemental MediaPackage Dynamic Multiview 可按需从编码源拼接多机位和多路视频流,并通过 HLS 或 DASH 以单个自适应比特率流的形式传输。源通过 AWS Elemental MediaLive 进行一次编码。AWS Elemental MediaPackage 在压缩域中组装布局,无需重新编码,从而节省高达 97% 的成本,AWS 表示。输出内容只需一个数字版权管理 (DRM) 密钥即可覆盖超过 95% 的消费级设备,无需 SDK、针对不同设备进行构建或引入新的供应商。

AWS Elemental Inference Contextual Metadata 可实现个性化视频体验和情境广告决策,实时从实时视频中提取 AI 生成的元数据。

与编码同步运行的计算机视觉模型能够识别视频内容中的物体、动作、品牌、屏幕文本和情感倾向。元数据通过符合互动广告局 (IAB) 内容分类和全球负责任媒体联盟 (GARM) 品牌适宜性类别的标准 API 输出,从而支持下游工作流程,例如自动精彩片段剪辑、内容发现、通过 Elemental MediaTailor 进行情境广告决策以及​​内容审核,所有这些都无需定制的机器学习基础设施。

AWS Elemental MediaTailor Yield Optimisation 利用 Amazon Publisher Services (APS) 的需求自动填充未填充的广告库存,从而在零设置成本的情况下提供增量收入。

广告位在插入过程中会从亚马逊广告库存中填充,旨在将节目空档和片头视频变现。无需任何额外成本或基础设施即可实现增量收入。广告在服务器端插入,确保其在各种设备上流畅播放、无法被屏蔽且过渡顺畅无缓冲。MediaTailor Yield Optimisation 在发布之初便面向 APS 流媒体电视发行商开放。该功能专为大型直播活动而设计,通过按类别筛选需求,避免竞争冲突,从而确保品牌安全。发行商可以自行设定最低价格和类别规则。 

AWS Elemental MediaTailor 低延迟广告插入利用 Apple 的 HLS 插页式广告,将 MediaTailor 的个性化服务器端广告插入功能大规模扩展到低延迟流媒体。 

该公司表示,这四项功能都秉持相同的设计理念:将智能层层嵌入视频管道中,而不是事后附加;它们都在为全球数百万个流媒体提供支持的同一 AWS Elemental 服务中运行,提供相同的 99.9% 服务级别协议 (SLA)、运营模式,并且无需引入新的供应商。

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