2025是AI元年，AI业务风生水起，但是语音人工智能充满了各种挑战，构建响应迅速的语音人工智能应用程序需要在实时环境中协调多个 AI 服务：
- 语音识别必须在用户说话时转录音频 语言模型需要处理上下文并生成回复 语音合成必须将文本转换回自然音频
- 网络传输必须以最小的延迟处理流式音频
- 手动完成这些工作意味着要管理复杂的时序、缓冲、错误处理和服务协调。大多数开发人员最终会重复构建相同的编排逻辑。
如何优雅地将各种平台和AI实现集成，实现稳定可靠和结果正确是一直需要完善的。Asterisk支持了一个新功能 – WebSocket通道，通过这个通道用户可以将各种语音AI代理连接到你的电话系统，这是一个比较完善的AI+asterisk的解决方案。
Pipecat 是一个开源的 Python 框架，用于构建实时的语音和多模态对话式智能体。它可以轻松编排音频和视频、人工智能服务、不同的传输方式以及对话流程——因此您可以专注于使您的智能体独一无二的功能。
Pipecat也是一个不错的框架，但是它没有Asterisk传输层。现在有办法了。有开源用户为Pipecat编写了这个传输层, 通过这个传输层用户轻松地将Asterisk的websocket通道连接到Pipecat。
注意，这个功能还在PR阶段，尚未合并到主分支。用户可以访问代码库试试行不行。
代码库地址：
- https://github.com/pipecat-ai/pipecat/pull/3229
- https://github.com/pipecat-ai/pipecat/pull/3229/commits/03469d8b8bafe42270109a10f1b964237e267c4f
- https://docs.pipecat.ai/guides/telephony/overview
作者：james.zhu
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