多年来，流媒体公司一直围绕着一套相对可预测的屏幕体系构建视频工作流。内容以宽屏格式制作，按不同分辨率编码，然后分发到电视、电脑和移动设备上。尽管设备各异，但视频的基本构图通常保持不变。
移动观看改变了这一格局。根据德勤《2025 年数字媒体趋势报告》，43% 的受访美国消费者最常在智能手机或平板上观看短视频，而 48% 的人最常用这些设备观看长视频。这些观看习惯正推动媒体和娱乐公司重新思考：如何在更小的屏幕上呈现宽屏画面，同时不丢失重要的视觉信息。折叠屏设备又增加了一重挑战。原本针对某一种屏幕尺寸构图的内容，如今需要在显示区域扩展或收缩时重新排布，以保留关键的视觉上下文。
人们很容易把每一种新格式都当作又一项技术需求来处理：增加一条竖屏工作流，推出一个折叠屏专用输出，等下一个显示品类起势时再重复一遍。
竖屏视频暴露出的问题，如今因折叠屏而愈发难以忽视。改变视频的尺寸，需要理解一个场景中什么才是重要的，并确保这种信息在构图变化后依然得以保留。流媒体公司需要超越“适配视频分发”，转向“适配观众真正看到的内容”。否则，每一种新的屏幕格式都将需要另一次变通。
宽高比正在成为一项内容决策
流媒体基础设施已经演进到可以适应不同的带宽条件和设备能力，自适应码率流媒体技术也能在网络状况变化时维持播放质量。但调整视频的分辨率与调整其构图，完全是两回事。
一个 16:9 的画面可以等比缩小以适配更小的屏幕，而不改变镜头中主体之间的关系。把同一个画面转成 9:16 则会引入另一个问题：可用的水平空间就是更少了，某些东西可能需要被裁掉、重新定位或以不同方式呈现。
设想一场体育直播。一个广角镜头可能同时呈现球、跑位中的球员以及周边的动作。而一个狭窄的裁切可能只跟着球，把即将接球的球员切出画面。视频虽然被重新排版了，但它可能已经不再讲述同一个故事。
对折叠屏而言尤其如此，因为随着设备展开或合上，可视区域会随之变化。没错，视频能在这台设备上播放，但观众还能看懂发生了什么、还能获得同样的体验吗？
对于探索下一代视频工作流的流媒体公司来说，关键是要超越兼容性，把构图当作一项内容需求来对待。
为什么按格式定制的工作流难以规模化
当媒体机构为每一种新格式都新增一套流程时，久而久之，这些团队最终要分别管理面向广播电视、联网电视、移动端、社交平台等等的各自需求。其中一部分无法避免，因为每个平台都有自己的规范。问题出在：每一种输出还需要各自一套“什么该进入画面”的决策方式。
主要流媒体平台已经在回应对新观看格式的需求。2026 年，NBCUniversal 为 Peacock 上的 NBA 直播引入了 AI 驱动的竖屏视频裁切，让观众能以移动端原生的 9:16 格式观看主直播。
对于拥有庞大内容库、或直播与点播节目量很大的机构来说，这种做法的成本会迅速攀升。同一份素材反复改版会增加工作量、让质量控制变复杂，并在需求变化时拖慢响应速度。在某些工作流中，适配一小时的源内容可能需要相当量的手工剪辑。为当下主流移动格式打造的工作流，未必适配明天的屏幕，于是团队不断添加专用流程，而不是构建在一项通用能力之上。
更可持续的做法是投入于理解和适配底层的视频内容，而不是为每一种输出各建一套方案。一旦系统能够识别场景中的关键元素并决定如何呈现它们，这种智能就能支撑多种观看环境。
超越自动裁切
AI 能让这种做法变得可行，但重要的是要区分简单的自动化与内容感知的适配。
内容感知的适配更进一步，它理解场景中各元素如何协同。在一场圆桌讨论中，这可能意味着同时保留多位发言者在画面内，而不是只跟着正在说话的人。在体育中，这可能意味着保留球员、球与周边动作之间的关系。目标是围绕观看体验中不可或缺的部分重新构图，而不是简单地决定裁掉什么。
适配视频还意味着要让记分牌、字幕条（lower thirds）和其他屏幕信息保持可读。这些元素可能需要针对不同的移动格式重新定位或重建，以便观众保留对原始内容上下文的理解。
把适配能力构建进工作流
以下是判断这些能力应放在既有视频运营体系何处位置的四个步骤。
区分编码与构图。 编码决定视频如何被压缩和分发。构图决定观众看到什么。把两者当作独立的功能，就更容易评估单一源内容如何支撑不同的观看环境。
评估适配需要在哪个环节发生。 直播赛事、准直播的精彩片段和点播节目有着不同的时间要求。一套适用于点播内容库的流程，用于直播信号时可能引入不可接受的延迟。在采用自动化方案之前，团队应为每个用例确立延迟、吞吐量和质量方面的要求。
集成同样重要。 新的适配能力需要与既有的采集、媒体资产管理、编码和分发系统协同工作。一个效果出色但需要大量人工干预的工具，可能只是把运营瓶颈转移到了别处。
质量保障需要衡量观看体验。 团队应评估关键主体是否仍然可见、动作是否仍然可被理解，以及这种构图在不同类型节目上是否都站得住。
为适应性而设计，而非为下一款设备而设计
很难预测哪些新兴显示格式会成为主流，也很难预测观众行为变化的快慢。观看习惯的下一次重大改变，可能来自今天我们还没想到的设备。流媒体公司需要一种方法，能在观看条件演进时，恰当地呈现同一份底层内容。与既有内容和分发基础设施兼容的灵活视频构图工作流，能让机构更快地适应变化。
智能自动化让团队能够规模化地在多种观看环境中适配内容，同时让编辑人员保留对上下文、质量和最终输出的控制。最能从容应对变化的公司，将是那些能在不同观看环境中保持内容完整性、而不必不断重建运营体系的公司。下一种屏幕格式，不应要求下一套视频工作流。
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